کتاب مقیاس‌پذیری حرفه‌ای Apache Solr: ساخت و مدیریت موتورهای جستجوی توزیع‌شده با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب مقیاس‌پذیری حرفه‌ای Apache Solr: ساخت و مدیریت موتورهای جستجوی توزیع‌شده

موضوع کلی: مهندسی کلان‌داده (Big Data)

موضوع میانی: موتورهای جستجوی مقیاس‌پذیر

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

• 1. مقدمه‌ای بر کلان داده و چالش‌های آن
• 2. موتورهای جستجو: مفاهیم و کاربردها
• 3. آشنایی با Apache Solr: معماری و ویژگی‌ها
• 4. نصب و راه‌اندازی Solr: پیکربندی اولیه
• 5. مفاهیم بنیادی Indexing در Solr
• 6. شیوه‌های بهینه‌سازی Indexing در Solr
• 7. ساختمان داده‌های Index در Solr
• 8. آنالیز متن در Solr: مفاهیم و ابزارها
• 9. پیکربندی Schema: فیلدها، انواع داده و تجزیه‌کننده‌ها
• 10. آشنایی با Query Parsing در Solr
• 11. انواع Query در Solr: Boolean, Range, Fuzzy و غیره
• 12. بهینه‌سازی Query Performance
• 13. فیلتر کردن و Faceting در Solr
• 14. Highlighting نتایج جستجو
• 15. Boosting نتایج بر اساس فیلدها و شرایط
• 16. آشنایی با Solr Admin UI
• 17. مانیتورینگ و لاگینگ در Solr
• 18. مفهوم مقیاس‌پذیری در موتورهای جستجو
• 19. مقیاس‌پذیری عمودی (Vertical Scaling) در Solr
• 20. مقیاس‌پذیری افقی (Horizontal Scaling) در Solr
• 21. معماری SolrCloud: معرفی و مزایا
• 22. آشنایی با Zookeeper: نقش آن در SolrCloud
• 23. راه‌اندازی SolrCloud: پیکربندی و مدیریت Cluster
• 24. Collection و Shard در SolrCloud
• 25. Routing درخواست‌ها در SolrCloud
• 26. Load Balancing در SolrCloud
• 27. Data Replication در SolrCloud
• 28. Shard Splitting و Merging
• 29. افزودن و حذف Node در SolrCloud
• 30. توزیع Index در SolrCloud
• 31. Recovery و Failover در SolrCloud
• 32. آشنایی با Auto Scaling در SolrCloud
• 33. پیکربندی Auto Scaling Policies
• 34. استراتژی‌های Data Ingestion در Solr
• 35. بهینه‌سازی Data Ingestion برای حجم بالا
• 36. Real-time Indexing در Solr
• 37. Near Real-time (NRT) Indexing در Solr
• 38. آشنایی با Update Handlers
• 39. استفاده از Optimistic Concurrency
• 40. Transforming Data در هنگام Indexing
• 41. آشنایی با SolrJ: Client API جاوا برای Solr
• 42. استفاده از Curl برای تعامل با Solr
• 43. آشنایی با سایر Client APIها (Python, PHP و غیره)
• 44. Data Import Handler (DIH): Import از پایگاه داده
• 45. Data Import Handler (DIH): Import از فایل‌های XML/CSV
• 46. Data Import Handler (DIH): Custom Transformations
• 47. آشنایی با Query Relevancy
• 48. Metrics اندازه‌گیری Relevancy
• 49. معرفی Ranking Functions
• 50. Custom Ranking در Solr
• 51. Using Learning to Rank (LTR) in Solr
• 52. Understanding Solr’s Similarity Classes
• 53. Boosting بر اساس Query Time
• 54. استفاده از Function Queries
• 55. آشنایی با Spatial Search در Solr
• 56. پیکربندی Spatial Fields
• 57. انواع Spatial Queries
• 58. بهینه‌سازی Spatial Queries
• 59. آشنایی با Graph Queries در Solr
• 60. مدل‌سازی Graph Data در Solr
• 61. اجرای Graph Queries
• 62. آشنایی با Time Series Data در Solr
• 63. پیکربندی Time Series Collections
• 64. انجام Aggregation و Analysis روی Time Series Data
• 65. آشنایی با Role-Based Access Control (RBAC)
• 66. پیکربندی Authentication و Authorization
• 67. استفاده از Kerberos Authentication
• 68. تامین امنیت داده‌ها در Solr
• 69. پشتیبان‌گیری و بازیابی اطلاعات در Solr
• 70. مانیتورینگ پیشرفته SolrCloud
• 71. Performance Tuning SolrCloud
• 72. Troubleshooting مشکلات رایج SolrCloud
• 73. Integration با Hadoop و Spark
• 74. Integration با Kafka
• 75. استفاده از Solr به عنوان Datastore
• 76. توسعه Custom Components (Request Handlers, Transformers)
• 77. آشنایی با Plugins و Modules Solr
• 78. Debugging Custom Components
• 79. ساخت Search Application سفارشی
• 80. طراحی User Interface برای Search
• 81. UX Considerations برای Search
• 82. بهینه‌سازی Frontend برای سرعت
• 83. A/B Testing Search Results
• 84. Multi-tenancy در SolrCloud
• 85. آشنایی با Solr Operator برای Kubernetes
• 86. استقرار SolrCloud در Kubernetes
• 87. مدیریت SolrCloud در Kubernetes
• 88. Cloud Native Solr
• 89. Benchmarking Solr Performance
• 90. Scalability Testing SolrCloud
• 91. Security Testing Solr
• 92. GDPR و Compliance در Solr
• 93. Best Practices برای مدیریت Solr در Production
• 94. آشنایی با Solr Resources Community
• 95. Solr Roadmap و Future Developments
• 96. استفاده از Solr برای E-commerce
• 97. استفاده از Solr برای Content Management Systems (CMS)
• 98. استفاده از Solr برای Log Analytics
• 99. استفاده از Solr برای Social Media Analytics
• 100. استفاده از Solr برای Fraud Detection

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

• کتاب صدها نکته فارسی (خودمونی) – نسخه فرمت AZW3 (برای کتاب خوان های کیندل) و فرمت EPUB (برای سایر کتاب خوان ها) — زبان ساده و کاربردی
  
• کتاب صدها نکته رسمی فارسی – نسخه فرمت AZW3 (برای کتاب خوان های کیندل) و فرمت EPUB (برای سایر کتاب خوان ها) — نگارش استاندارد، علمی و مناسب چاپ
• کتاب صدها پرسش و پاسخ تشریحی – نسخه فرمت AZW3 (برای کتاب خوان های کیندل) و فرمت EPUB (برای سایر کتاب خوان ها)
  — هر سؤال بلافاصله همراه با پاسخ کامل و شفاف ارائه شده است؛ مناسب درک عمیق مفاهیم و رفع ابهام.
• کتاب صدها پرسش و پاسخ چهارگزینه‌ای – نسخه فرمت AZW3 (برای کتاب خوان های کیندل) و فرمت EPUB (برای سایر کتاب خوان ها) (نسخه یادگیری سریع)
  — پاسخ‌ها بلافاصله پس از سؤال قرار دارند؛ مناسب یادگیری سریع و تثبیت مطالب.
• کتاب صدها پرسش و پاسخ چهارگزینه‌ای – نسخه فرمت AZW3 (برای کتاب خوان های کیندل) و فرمت EPUB (برای سایر کتاب خوان ها) (نسخه خودآزمایی پایان‌بخش)
  — پاسخ‌ها در انتهای هر بخش آمده‌اند؛ مناسب آزمون واقعی و سنجش میزان یادگیری.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

• این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
• توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
• دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
• برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
• اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs