کتاب آموزش Typescript: توسعه هوش مصنوعی با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب آموزش Typescript: توسعه هوش مصنوعی

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: تایپ اسکریپت (TypeScript)

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

• 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و نقش تایپ‌اسکریپت
• 2. تایپ‌اسکریپت چیست و چرا برای پروژه‌های بزرگ ضروری است؟
• 3. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه (Node.js, npm, VS Code)
• 4. کامپایل اولین کد تایپ‌اسکریپت به جاوااسکریپت
• 5. آشنایی با فایل tsconfig.json و گزینه‌های اصلی کامپایلر
• 6. انواع داده پایه: Number, String, Boolean
• 7. انواع داده خاص: Null, Undefined, Void, Never
• 8. کار با آرایه‌ها (Arrays) و تاپل‌ها (Tuples)
• 9. تفاوت Type Inference و Type Annotation
• 10. نوع any و unknown: چه زمانی و چرا از آن‌ها استفاده کنیم؟
• 11. تعریف توابع و تعیین نوع پارامترها و مقدار بازگشتی
• 12. توابع بی‌نام و توابع پیکانی (Arrow Functions)
• 13. پارامترهای اختیاری و پیش‌فرض در توابع
• 14. کار با اشیاء (Objects) و تعریف ساختار آن‌ها
• 15. استفاده از Type Aliases برای ساخت انواع داده سفارشی
• 16. Union Types: ترکیب چند نوع داده
• 17. Intersection Types: ادغام چند نوع داده
• 18. مقدمه‌ای بر Interfaces و تفاوت آن با Type Aliases
• 19. ویژگی‌های اختیاری (Optional Properties) و فقط خواندنی (Readonly) در اینترفیس‌ها
• 20. گسترش اینترفیس‌ها (Extending Interfaces)
• 21. پیاده‌سازی اینترفیس‌ها در کلاس‌ها (Implementing Interfaces)
• 22. مقدمه‌ای بر کلاس‌ها و برنامه‌نویسی شیءگرا
• 23. سازنده‌ها (Constructors) و ویژگی‌های کلاس
• 24. سطوح دسترسی: public, private, protected
• 25. ویژگی‌های فقط خواندنی (Readonly Members) در کلاس‌ها
• 26. Getterها و Setterها برای کنترل دسترسی به ویژگی‌ها
• 27. اعضای استاتیک (Static Members) در کلاس‌ها
• 28. وراثت (Inheritance) و کلمه کلیدی extends
• 29. چکیده‌سازی (Abstraction) با Abstract Classes
• 30. Enums: تعریف مجموعه‌ای از ثابت‌های نام‌گذاری شده
• 31. Numeric Enums و String Enums
• 32. مفهوم Generics و کاربرد آن در توابع
• 33. Generic Interfaces و Generic Classes
• 34. اعمال محدودیت بر روی Generics (Generic Constraints)
• 35. Type Guards و نحوه تنگ کردن انواع داده
• 36. استفاده از عملگرهای typeof و instanceof به عنوان Type Guard
• 37. ایجاد Type Guards سفارشی با توابع Predicate
• 38. Discriminated Unions برای مدیریت ساختارهای داده پیچیده
• 39. Type Assertions: تبدیل نوع با as و <>
• 40. عملگر Non-null Assertion (!)
• 41. ماژول‌ها در تایپ‌اسکریپت: import و export
• 42. فضاهای نام (Namespaces) و تفاوت آن با ماژول‌ها
• 43. کار با کتابخانه‌های جاوااسکریپت و فایل‌های تعریف نوع (.d.ts)
• 44. نصب انواع داده با @types
• 45. انواع داده پیشرفته: Mapped Types
• 46. انواع داده پیشرفته: Conditional Types
• 47. کلمه کلیدی infer در Conditional Types
• 48. انواع داده پیشرفته: Template Literal Types
• 49. Utility Types: Partial, Required, Readonly
• 50. Utility Types: Pick, Omit
• 51. Utility Types: Record, Exclude, Extract
• 52. Utility Types: NonNullable, Parameters, ReturnType
• 53. مقدمه‌ای بر Decorators و فعال‌سازی آن
• 54. Class Decorators
• 55. Method Decorators
• 56. Property و Parameter Decorators
• 57. برنامه‌نویسی ناهمزمان: Promises
• 58. استفاده از async/await برای ساده‌سازی کدهای ناهمزمان
• 59. مدیریت خطا در کدهای async/await
• 60. راه‌اندازی پروژه Node.js با تایپ‌اسکریپت
• 61. استفاده از کتابخانه Express.js با تایپ‌اسکریپت
• 62. ابزارهای ساخت و باندلینگ: آشنایی با Vite یا Webpack
• 63. تنظیم ESLint و Prettier برای کدنویسی تمیز
• 64. مقدمه‌ای بر تست‌نویسی با Jest و ts-jest
• 65. نوشتن اولین Unit Test برای توابع تایپ‌اسکریپت
• 66. مقدمه‌ای بر اکوسیستم هوش مصنوعی در جاوااسکریپت و تایپ‌اسکریپت
• 67. چرا تایپ‌اسکریپت برای علم داده و هوش مصنوعی مناسب است؟
• 68. مقدمه‌ای بر TensorFlow.js: یادگیری ماشین در مرورگر و Node.js
• 69. مفاهیم اصلی TensorFlow.js: Tensors, Operations, Variables
• 70. ایجاد و دستکاری Tensors (بردارها، ماتریس‌ها)
• 71. پیاده‌سازی رگرسیون خطی ساده با TensorFlow.js
• 72. آموزش مدل: تابع هزینه (Loss Function) و بهینه‌ساز (Optimizer)
• 73. انجام پیش‌بینی با مدل آموزش‌دیده
• 74. استفاده از مدل‌های از پیش آموزش‌دیده در TensorFlow.js (Pre-trained Models)
• 75. پروژه عملی: طبقه‌بندی تصویر با MobileNet
• 76. مقدمه‌ای بر کتابخانه Danfo.js (مانند Pandas برای تایپ‌اسکریپت)
• 77. بارگذاری و پاک‌سازی داده‌ها از فایل‌های CSV با Danfo.js
• 78. پردازش و تحلیل داده‌ها: انتخاب، فیلتر و گروه‌بندی
• 79. بصری‌سازی داده‌ها با کتابخانه‌هایی مانند Plotly.js
• 80. مقدمه‌ای بر ONNX.js برای اجرای مدل‌های از فریمورک‌های دیگر
• 81. تعامل با APIهای هوش مصنوعی پایتون (Flask/FastAPI)
• 82. تعریف قراردادهای API با اینترفیس‌های تایپ‌اسکریپت
• 83. ارسال داده‌های پیچیده (مانند تصاویر) به API
• 84. کار با داده‌های حجیم با استفاده از Streams در Node.js
• 85. بهینه‌سازی عملکرد کدهای عددی در تایپ‌اسکریپت
• 86. مقدمه‌ای بر LangChain.js برای کار با مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)
• 87. ساخت یک چت‌بات ساده با استفاده از LangChain.js و یک LLM API
• 88. مقدمه پروژه نهایی: ساخت یک وب‌اپلیکیشن هوشمند
• 89. پروژه: طراحی ساختار داده و اینترفیس‌ها
• 90. پروژه: پیاده‌سازی بک‌اند با Node.js, Express و تایپ‌اسکریپت
• 91. پروژه: ایجاد API Endpoint برای پردازش هوش مصنوعی
• 92. پروژه: اتصال به مدل TensorFlow.js یا یک API خارجی
• 93. پروژه: ساخت یک رابط کاربری ساده با React/Vue و تایپ‌اسکریپت
• 94. پروژه: مدیریت State در فرانت‌اند با تایپ‌اسکریپت
• 95. پروژه: اتصال فرانت‌اند به بک‌اند و نمایش نتایج
• 96. پروژه: تست End-to-End اپلیکیشن
• 97. بهترین شیوه‌ها برای سازماندهی کدهای یک پروژه بزرگ تایپ‌اسکریپت
• 98. مستندسازی کد با TSDoc
• 99. مقدمه‌ای بر کانتینرسازی با Docker
• 100. ساخت یک Dockerfile برای اپلیکیشن Node.js/TypeScript

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

• کتاب صدها نکته فارسی (خودمونی) – نسخه فرمت AZW3 (برای کتاب خوان های کیندل) و فرمت EPUB (برای سایر کتاب خوان ها) — زبان ساده و کاربردی
  
• کتاب صدها نکته رسمی فارسی – نسخه فرمت AZW3 (برای کتاب خوان های کیندل) و فرمت EPUB (برای سایر کتاب خوان ها) — نگارش استاندارد، علمی و مناسب چاپ
• کتاب صدها پرسش و پاسخ تشریحی – نسخه فرمت AZW3 (برای کتاب خوان های کیندل) و فرمت EPUB (برای سایر کتاب خوان ها)
  — هر سؤال بلافاصله همراه با پاسخ کامل و شفاف ارائه شده است؛ مناسب درک عمیق مفاهیم و رفع ابهام.
• کتاب صدها پرسش و پاسخ چهارگزینه‌ای – نسخه فرمت AZW3 (برای کتاب خوان های کیندل) و فرمت EPUB (برای سایر کتاب خوان ها) (نسخه یادگیری سریع)
  — پاسخ‌ها بلافاصله پس از سؤال قرار دارند؛ مناسب یادگیری سریع و تثبیت مطالب.
• کتاب صدها پرسش و پاسخ چهارگزینه‌ای – نسخه فرمت AZW3 (برای کتاب خوان های کیندل) و فرمت EPUB (برای سایر کتاب خوان ها) (نسخه خودآزمایی پایان‌بخش)
  — پاسخ‌ها در انتهای هر بخش آمده‌اند؛ مناسب آزمون واقعی و سنجش میزان یادگیری.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

• این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
• توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
• دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
• برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
• اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs