کتاب پیش‌بینی سیاست‌های کلان اقتصادی با استفاده از LLM و شخصیت‌سازی: از تئوری تا عمل با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب پیش‌بینی سیاست‌های کلان اقتصادی با استفاده از LLM و شخصیت‌سازی: از تئوری تا عمل

موضوع کلی: کاربرد هوش مصنوعی در پیش‌بینی‌های اقتصادی

موضوع میانی: استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) در شبیه‌سازی و پیش‌بینی روندهای کلان اقتصادی

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

• 1. مبانی پیش‌بینی اقتصادی
• 2. تاریخچه مدل‌های پیش‌بینی اقتصادی
• 3. معرفی مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)
• 4. کاربرد LLM در علوم اجتماعی
• 5. مبانی اقتصاد کلان
• 6. اصول مدل‌سازی اقتصادی
• 7. محدودیت‌های مدل‌های اقتصادی سنتی
• 8. نوآوری در پیش‌بینی اقتصادی
• 9. معرفی مقاله "Prompting for Policy"
• 10. اهمیت شبیه‌سازی سناریو در اقتصاد
• 11. مدل‌سازی سناریو با استفاده از LLM
• 12. معرفی مفهوم "شخصیت‌سازی" (Persona) در LLM
• 13. چرا شخصیت‌سازی برای پیش‌بینی مفید است؟
• 14. انواع شخصیت‌های اقتصادی (سیاست‌گذار، سرمایه‌گذار، مصرف‌کننده)
• 15. ساختار مقاله "Prompting for Policy"
• 16. رویکرد مقاله: از تئوری به عمل
• 17. کاربردهای عملی LLM در سیاست‌گذاری اقتصادی
• 18. مفهوم "Prompt Engineering"
• 19. اصول نوشتن Promptهای موثر برای LLM
• 20. ارتباط Prompt با سناریوهای اقتصادی
• 21. طراحی Prompt برای شبیه‌سازی رفتار بازیگران اقتصادی
• 22. ساخت شخصیت‌های LLM: جنبه‌های نظری
• 23. ساخت شخصیت‌های LLM: جنبه‌های عملی
• 24. استفاده از LLM برای تولید داده‌های مصنوعی
• 25. تولید داده‌های سری زمانی مصنوعی
• 26. تولید داده‌های مقطعی مصنوعی
• 27. ارزیابی کیفیت داده‌های مصنوعی
• 28. انتخاب LLM مناسب برای وظایف اقتصادی
• 29. معماری‌های مختلف LLM (GPT، BERT، Llama)
• 30. تکنیک‌های Fine-tuning LLM برای داده‌های اقتصادی
• 31. کاربرد LLM در تحلیل عوامل تاثیرگذار اقتصادی
• 32. شناسایی عوامل داخلی و خارجی موثر بر اقتصاد
• 33. مدل‌سازی روابط پیچیده بین متغیرهای اقتصادی
• 34. استفاده از LLM برای پیش‌بینی تورم
• 35. استفاده از LLM برای پیش‌بینی رشد اقتصادی
• 36. استفاده از LLM برای پیش‌بینی نرخ بهره
• 37. استفاده از LLM برای پیش‌بینی نرخ ارز
• 38. استفاده از LLM برای پیش‌بینی بیکاری
• 39. استفاده از LLM برای پیش‌بینی قیمت کالاها
• 40. شبیه‌سازی سناریوهای شوک اقتصادی (مانند پاندمی)
• 41. شبیه‌سازی سناریوهای تغییرات سیاستی (مانند تغییر نرخ بهره)
• 42. شبیه‌سازی سناریوهای ژئوپلیتیکی
• 43. ارزیابی استحکام پیش‌بینی‌ها در سناریوهای مختلف
• 44. اندازه‌گیری عدم قطعیت در پیش‌بینی‌های LLM
• 45. مقایسه پیش‌بینی‌های LLM با مدل‌های سنتی
• 46. ارزیابی دقت (Accuracy) پیش‌بینی‌ها
• 47. ارزیابی قابلیت اطمینان (Reliability) پیش‌بینی‌ها
• 48. مدل‌سازی ریسک با استفاده از LLM
• 49. کاربرد LLM در ارزیابی تاثیر سیاست‌های اقتصادی
• 50. طراحی سیاست‌های بهینه با استفاده از LLM
• 51. تولید سناریوهای "What-if" برای سیاست‌گذاران
• 52. استفاده از LLM در تحلیل ریسک‌های سیستمی
• 53. محدودیت‌ها و چالش‌های استفاده از LLM در اقتصاد
• 54. مسائل مربوط به سوگیری (Bias) در LLM
• 55. مسائل مربوط به قابلیت توضیح (Explainability) LLM
• 56. مسائل مربوط به شفافیت (Transparency) LLM
• 57. مسائل اخلاقی در استفاده از LLM برای پیش‌بینی
• 58. مسائل حریم خصوصی داده‌ها
• 59. امنیت مدل‌های LLM
• 60. نقش داده‌های تاریخی در آموزش LLM
• 61. نیاز به داده‌های جامع و با کیفیت
• 62. روش‌های جمع‌آوری و پیش‌پردازش داده‌های اقتصادی
• 63. چالش‌های کار با داده‌های ناهمگون
• 64. استفاده از LLM برای تحلیل احساسات بازار
• 65. تحلیل اخبار اقتصادی با LLM
• 66. تحلیل گزارش‌های شرکت‌ها با LLM
• 67. تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی با LLM
• 68. ارتباط بین احساسات بازار و روندهای اقتصادی
• 69. پیاده‌سازی عملی دوره: انتخاب ابزارها
• 70. انتخاب زبان برنامه‌نویسی (Python)
• 71. محیط‌های توسعه (Jupyter Notebooks, VS Code)
• 72. کتابخانه‌های مورد نیاز (TensorFlow, PyTorch, Hugging Face)
• 73. پلتفرم‌های LLM (OpenAI API, Hugging Face Hub)
• 74. مراحل راه‌اندازی یک پروژه LLM برای پیش‌بینی اقتصادی
• 75. تعریف مسئله و اهداف پروژه
• 76. انتخاب LLM و تنظیمات اولیه
• 77. طراحی Promptهای اولیه
• 78. جمع‌آوری و آماده‌سازی داده‌ها
• 79. آموزش یا Fine-tuning مدل
• 80. ارزیابی اولیه نتایج
• 81. تکرار و بهبود Promptها و مدل
• 82. طراحی شخصیت‌های LLM: گام به گام
• 83. تعیین ویژگی‌های شخصیتی (نقش، اولویت‌ها، دانش)
• 84. نوشتن شرح شخصیت برای LLM
• 85. استفاده از Prompting برای "متجسد کردن" شخصیت
• 86. آزمایش رفتار شخصیت‌ها در سناریوهای مختلف
• 87. ارزیابی رفتار شخصیت‌ها در شبیه‌سازی‌ها
• 88. استفاده از LLM برای استخراج دانش ضمنی از متن
• 89. شناسایی روندهای نوظهور از طریق تحلیل متن
• 90. استفاده از LLM برای کشف روابط پنهان
• 91. کاربرد LLM در اقتصاد سنجی نوین
• 92. اقتصاد سنجی مبتنی بر LLM
• 93. مقایسه رویکرد LLM با روش‌های سنتی اقتصاد سنجی
• 94. ملاحظات مربوط به اعتبار سنجی (Validation) مدل‌های LLM
• 95. اعتبارسنجی پیش‌بینی‌ها در طول زمان
• 96. اعتبارسنجی در برابر داده‌های واقعی
• 97. مطالعات موردی (Case Studies) از کاربرد LLM در پیش‌بینی
• 98. مطالعه موردی 1: پیش‌بینی بحران مالی
• 99. مطالعه موردی 2: شبیه‌سازی تاثیر سیاست‌های مالیاتی
• 100. مطالعه موردی 3: پیش‌بینی روندهای بازار مسکن

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

• کتاب صدها نکته فارسی (خودمونی) – نسخه فرمت AZW3 (برای کتاب خوان های کیندل) و فرمت EPUB (برای سایر کتاب خوان ها) — زبان ساده و کاربردی
  
• کتاب صدها نکته رسمی فارسی – نسخه فرمت AZW3 (برای کتاب خوان های کیندل) و فرمت EPUB (برای سایر کتاب خوان ها) — نگارش استاندارد، علمی و مناسب چاپ
• کتاب صدها پرسش و پاسخ تشریحی – نسخه فرمت AZW3 (برای کتاب خوان های کیندل) و فرمت EPUB (برای سایر کتاب خوان ها)
  — هر سؤال بلافاصله همراه با پاسخ کامل و شفاف ارائه شده است؛ مناسب درک عمیق مفاهیم و رفع ابهام.
• کتاب صدها پرسش و پاسخ چهارگزینه‌ای – نسخه فرمت AZW3 (برای کتاب خوان های کیندل) و فرمت EPUB (برای سایر کتاب خوان ها) (نسخه یادگیری سریع)
  — پاسخ‌ها بلافاصله پس از سؤال قرار دارند؛ مناسب یادگیری سریع و تثبیت مطالب.
• کتاب صدها پرسش و پاسخ چهارگزینه‌ای – نسخه فرمت AZW3 (برای کتاب خوان های کیندل) و فرمت EPUB (برای سایر کتاب خوان ها) (نسخه خودآزمایی پایان‌بخش)
  — پاسخ‌ها در انتهای هر بخش آمده‌اند؛ مناسب آزمون واقعی و سنجش میزان یادگیری.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

• این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
• توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
• دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
• برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
• اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs