کتاب تعادل باقیمانده برای مدل‌های غیرخطی: غلبه بر چالش‌های ابعاد بالا در استنباط علی با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب تعادل باقیمانده برای مدل‌های غیرخطی: غلبه بر چالش‌های ابعاد بالا در استنباط علی

موضوع کلی: استنباط علی در ابعاد بالا

موضوع میانی: روش‌های تعدیل باقیمانده برای تخمین اثر درمان

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

• 1. مقدمه‌ای بر استنباط علی
• 2. مبانی استنباط علی: عدم قطعیت و سوگیری
• 3. مدل‌های علت و معلولی پایه‌ی روزن‌بلوم
• 4. مدل‌های بالقوه یوت-ینگ
• 5. مسئله‌ی استنباط علی در عمل
• 6. چالش‌های استنباط علی
• 7. سوگیری انتخاب
• 8. سوگیری اطلاعاتی
• 9. سوگیری باقی‌مانده
• 10. تخمین اثر درمان متوسط (ATE)
• 11. تخمین اثر درمان متوسط روی گروه در معرض (ATT)
• 12. تخمین اثر درمان متوسط روی گروه کنترل (ATC)
• 13. اهمیت مدل‌سازی نتایج
• 14. ضرورت مدل‌های غیرخطی نتایج
• 15. پیامدهای مدل‌سازی خطی نامناسب
• 16. کاربرد مدل‌های غیرخطی نتایج
• 17. مدل‌های نتایج با ابعاد بالا
• 18. تعریف ابعاد بالا
• 19. چالش‌های استنباط علی در ابعاد بالا
• 20. بیش‌برازش (Overfitting) در مدل‌های با ابعاد بالا
• 21. کاهش بعد (Dimensionality Reduction)
• 22. روش‌های رایج کاهش بعد
• 23. تجزیه مولفه‌های اصلی (PCA)
• 24. تجزیه مقادیر منفرد (SVD)
• 25. تعدیل (Confounding) در ابعاد بالا
• 26. ضرورت تعدیل موثر
• 27. روش‌های تعدیل سنتی
• 28. رگرسیون خطی برای تعدیل
• 29. دسته‌بندی (Matching) برای تعدیل
• 30. امتیاز گرایش (Propensity Score)
• 31. امتیاز گرایش در ابعاد بالا
• 32. سوگیری ناشی از امتیاز گرایش نامناسب
• 33. محدودیت‌های امتیاز گرایش در ابعاد بالا
• 34. محدودیت‌های دسته‌بندی در ابعاد بالا
• 35. محدودیت‌های رگرسیون در ابعاد بالا
• 36. مقدمه‌ای بر روش‌های تعدیل باقیمانده
• 37. مفهوم باقیمانده (Residual)
• 38. ارتباط باقیمانده با سوگیری
• 39. مفهوم تعادل (Balancing)
• 40. تعادل باقیمانده در مقابل تعادل سنتی
• 41. الهام از مقاله "Residual Balancing for Non-Linear Outcome Models in High Dimensions"
• 42. مشکل اصلی مورد بررسی در مقاله
• 43. راه حل پیشنهادی مقاله
• 44. مفهوم "Residual Balancing"
• 45. کاربرد "Residual Balancing" برای مدل‌های غیرخطی
• 46. مزایای "Residual Balancing" در ابعاد بالا
• 47. مراحل کلی روش تعادل باقیمانده
• 48. نحوه مدل‌سازی نتایج اولیه
• 49. انتخاب مدل نتایج (Outcome Model)
• 50. اهمیت انتخاب مدل نتایج مناسب
• 51. مدل‌های کلاسیک نتایج
• 52. مدل‌های غیرخطی نتایج
• 53. نحوه تعریف باقیمانده در این زمینه
• 54. محاسبه باقیمانده‌ها
• 55. نحوه استفاده از باقیمانده‌ها برای تعادل
• 56. تعریف معیارهای تعادل
• 57. تعریف متغیرهای تعدیل (Covariates)
• 58. نحوه دستکاری متغیرهای تعدیل
• 59. اصول تعادل باقیمانده
• 60. مقایسه با روش‌های سنتی
• 61. کاربرد در شرایط متغیرهای تعدیل زیاد
• 62. کاربرد در شرایط مدل‌های نتایج پیچیده
• 63. تعیین وزن‌ها (Weights) برای تعادل
• 64. بهینه‌سازی وزن‌ها
• 65. الگوریتم‌های بهینه‌سازی وزن‌ها
• 66. ارزیابی تعادل حاصل شده
• 67. معیارهای ارزیابی تعادل
• 68. تست‌های آماری برای ارزیابی تعادل
• 69. کاربرد تعادل باقیمانده در تخمین اثر درمان
• 70. فرآیند تخمین ATE با تعادل باقیمانده
• 71. فرآیند تخمین ATT با تعادل باقیمانده
• 72. فرآیند تخمین ATC با تعادل باقیمانده
• 73. انتخاب مناسب مدل نتایج برای فرآیند تعادل
• 74. ملاحظات انتخاب مدل نتایج
• 75. تنوع مدل‌های نتایج غیرخطی
• 76. مدل‌های درخت تصمیم (Decision Trees)
• 77. مدل‌های جنگل تصادفی (Random Forests)
• 78. مدل‌های شبکه‌های عصبی (Neural Networks)
• 79. مدل‌های شبکه‌های عصبی عمیق (Deep Neural Networks)
• 80. مقایسه عملکرد مدل‌های مختلف نتایج
• 81. نحوه انجام مدل‌سازی نتایج در ابعاد بالا
• 82. تکنیک‌های منظم‌سازی (Regularization)
• 83. اهمیت منظم‌سازی برای جلوگیری از بیش‌برازش
• 84. مدل‌های نتایج با منظم‌سازی
• 85. استفاده از باقیمانده‌های مدل‌های نتایج منظم‌شده
• 86. پردازش متغیرهای تعدیل
• 87. تبدیلات متغیرهای تعدیل
• 88. برهم‌کنش (Interaction) متغیرهای تعدیل
• 89. انتخاب زیرمجموعه‌ای از متغیرهای تعدیل
• 90. اهمیت تعادل در زیرمجموعه متغیرهای تعدیل
• 91. روش‌های نوین تعادل باقیمانده
• 92. گسترش روش تعادل باقیمانده
• 93. کاربرد در شرایط داده‌های گسسته
• 94. کاربرد در شرایط داده‌های پیوسته
• 95. کاربرد در شرایط داده‌های ترکیبی
• 96. توسعه برای متغیرهای پیامد غیرخطی
• 97. توسعه برای متغیرهای پیامد با توزیع‌های مختلف
• 98. ارزیابی سوگیری باقی‌مانده (Residual Confounding)
• 99. روش‌های تشخیص و اندازه‌گیری سوگیری باقی‌مانده
• 100. راهکارهای کاهش سوگیری باقی‌مانده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

• کتاب صدها نکته فارسی (خودمونی) – نسخه فرمت AZW3 (برای کتاب خوان های کیندل) و فرمت EPUB (برای سایر کتاب خوان ها) — زبان ساده و کاربردی
  
• کتاب صدها نکته رسمی فارسی – نسخه فرمت AZW3 (برای کتاب خوان های کیندل) و فرمت EPUB (برای سایر کتاب خوان ها) — نگارش استاندارد، علمی و مناسب چاپ
• کتاب صدها پرسش و پاسخ تشریحی – نسخه فرمت AZW3 (برای کتاب خوان های کیندل) و فرمت EPUB (برای سایر کتاب خوان ها)
  — هر سؤال بلافاصله همراه با پاسخ کامل و شفاف ارائه شده است؛ مناسب درک عمیق مفاهیم و رفع ابهام.
• کتاب صدها پرسش و پاسخ چهارگزینه‌ای – نسخه فرمت AZW3 (برای کتاب خوان های کیندل) و فرمت EPUB (برای سایر کتاب خوان ها) (نسخه یادگیری سریع)
  — پاسخ‌ها بلافاصله پس از سؤال قرار دارند؛ مناسب یادگیری سریع و تثبیت مطالب.
• کتاب صدها پرسش و پاسخ چهارگزینه‌ای – نسخه فرمت AZW3 (برای کتاب خوان های کیندل) و فرمت EPUB (برای سایر کتاب خوان ها) (نسخه خودآزمایی پایان‌بخش)
  — پاسخ‌ها در انتهای هر بخش آمده‌اند؛ مناسب آزمون واقعی و سنجش میزان یادگیری.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

• این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
• توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
• دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
• برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
• اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs