کتاب آزمایشگاه سیاستی داده: از داده‌های ناشناس تا مسئولیت‌پذیری در اقتصاد هوش مصنوعی با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب آزمایشگاه سیاستی داده: از داده‌های ناشناس تا مسئولیت‌پذیری در اقتصاد هوش مصنوعی

موضوع کلی: اقتصاد داده و هوش مصنوعی: چالش‌ها و راهکارهای قانونی

موضوع میانی: طراحی سیاست‌های داده محور: شبیه‌سازی و ارزیابی اثرات

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

• 1. مقدمه‌ای بر آزمایشگاه سیاستی داده
• 2. مبانی اقتصاد داده
• 3. مفهوم حاکمیت داده
• 4. نقش داده در هوش مصنوعی
• 5. چالش‌های حقوقی داده در عصر هوش مصنوعی
• 6. فراتر از رضایت: نگاهی به مفاهیم جدید
• 7. فراتر از مالکیت: بحث‌های نوآورانه
• 8. محدودیت‌های مدل رضایت سنتی
• 9. مشکلات مدل مالکیت داده
• 10. زمینه مقاله "Neither Consent nor Property"
• 11. معرفی آزمایشگاه سیاستی داده (Data Policy Lab)
• 12. اهداف آزمایشگاه سیاستی داده
• 13. ساختار و متدولوژی آزمایشگاه سیاستی داده
• 14. شبیه‌سازی سیاست‌های داده (Data Policy Simulation)
• 15. مدل‌سازی اثرات سیاست‌ها
• 16. ارزیابی سیاست‌های داده
• 17. طراحی سیاست‌های داده محور
• 18. اصول طراحی سیاست‌های داده
• 19. مراحل طراحی سیاست
• 20. ابزارهای شبیه‌سازی سیاست
• 21. انواع مدل‌های شبیه‌سازی
• 22. مثال‌های کاربردی شبیه‌سازی
• 23. داده‌های ناشناس (Anonymized Data)
• 24. فناوری‌های ناشناس‌سازی داده
• 25. مزایای داده‌های ناشناس
• 26. محدودیت‌های داده‌های ناشناس
• 27. ریسک بازشناسایی در داده‌های ناشناس
• 28. تکنیک‌های بهبود ناشناس‌سازی
• 29. امنیت داده‌های ناشناس
• 30. حریم خصوصی در داده‌های ناشناس
• 31. داده‌های شبه‌ناشناس (Pseudonymized Data)
• 32. تفاوت داده‌های ناشناس و شبه‌ناشناس
• 33. کاربرد داده‌های شبه‌ناشناس
• 34. مدیریت کلیدها در شبه‌ناشناس‌سازی
• 35. چالش‌های حقوقی داده‌های شبه‌ناشناس
• 36. داده‌های مصنوعی (Synthetic Data)
• 37. تولید داده‌های مصنوعی
• 38. مزایای داده‌های مصنوعی
• 39. محدودیت‌های داده‌های مصنوعی
• 40. کاربرد داده‌های مصنوعی در آموزش مدل‌ها
• 41. ارزیابی کیفیت داده‌های مصنوعی
• 42. داده‌های فدرال (Federated Data)
• 43. یادگیری فدرال (Federated Learning)
• 44. مزایای یادگیری فدرال
• 45. محدودیت‌های یادگیری فدرال
• 46. حریم خصوصی در یادگیری فدرال
• 47. امنیت در یادگیری فدرال
• 48. کاربرد یادگیری فدرال
• 49. مدل‌های مسئولیت‌پذیری در هوش مصنوعی
• 50. مسئولیت‌پذیری الگوریتمی
• 51. اصول مسئولیت‌پذیری
• 52. چالش‌های انتساب مسئولیت
• 53. مسئولیت‌پذیری طراحان مدل
• 54. مسئولیت‌پذیری کاربران
• 55. مسئولیت‌پذیری داده‌پردازان
• 56. مسئولیت‌پذیری پلتفرم‌ها
• 57. مکانیسم‌های ارزیابی مسئولیت‌پذیری
• 58. شفافیت در هوش مصنوعی
• 59. مفهوم شفافیت
• 60. سطوح شفافیت
• 61. چالش‌های دستیابی به شفافیت
• 62. شفافیت در مدل‌های جعبه سیاه
• 63. شفافیت در فرآیند تصمیم‌گیری
• 64. شفافیت در مورد داده‌های آموزشی
• 65. مقررات مربوط به شفافیت
• 66. قابلیت تفسیر (Interpretability)
• 67. مفهوم قابلیت تفسیر
• 68. اهمیت قابلیت تفسیر
• 69. روش‌های افزایش قابلیت تفسیر
• 70. تفسیرپذیری مدل‌های یادگیری عمیق
• 71. کاربرد قابلیت تفسیر در ارزیابی
• 72. قابلیت پاسخگویی (Accountability)
• 73. مفهوم قابلیت پاسخگویی
• 74. پیاده‌سازی قابلیت پاسخگویی
• 75. مدیریت ریسک در هوش مصنوعی
• 76. ارزیابی ریسک داده
• 77. ارزیابی ریسک الگوریتمی
• 78. ارزیابی ریسک سیستمی
• 79. مدیریت ریسک بر اساس شبیه‌سازی
• 80. برنامه‌های واکنش به ریسک
• 81. سیاست‌گذاری برای هوش مصنوعی
• 82. چارچوب‌های سیاستی
• 83. رویکردهای سیاستی نوآورانه
• 84. سیاست‌گذاری مشارکتی
• 85. سیاست‌گذاری مبتنی بر شواهد
• 86. تطبیق‌پذیری سیاست‌ها
• 87. سازمان‌های سیاست‌گذار
• 88. نقش نهادهای بین‌المللی
• 89. رگولاتورهای داده
• 90. دسترسی به داده (Data Access)
• 91. اشتراک‌گذاری داده (Data Sharing)
• 92. موانع اشتراک‌گذاری داده
• 93. سازوکارهای اشتراک‌گذاری داده
• 94. امنیت در اشتراک‌گذاری داده
• 95. حریم خصوصی در اشتراک‌گذاری داده
• 96. اقتصاد اشتراک‌گذاری داده
• 97. قوانین دسترسی به داده
• 98. حقوق داده (Data Rights)
• 99. فراتر از حقوق مالکیت
• 100. حق بر توضیح

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

• کتاب صدها نکته فارسی (خودمونی) – نسخه فرمت AZW3 (برای کتاب خوان های کیندل) و فرمت EPUB (برای سایر کتاب خوان ها) — زبان ساده و کاربردی
  
• کتاب صدها نکته رسمی فارسی – نسخه فرمت AZW3 (برای کتاب خوان های کیندل) و فرمت EPUB (برای سایر کتاب خوان ها) — نگارش استاندارد، علمی و مناسب چاپ
• کتاب صدها پرسش و پاسخ تشریحی – نسخه فرمت AZW3 (برای کتاب خوان های کیندل) و فرمت EPUB (برای سایر کتاب خوان ها)
  — هر سؤال بلافاصله همراه با پاسخ کامل و شفاف ارائه شده است؛ مناسب درک عمیق مفاهیم و رفع ابهام.
• کتاب صدها پرسش و پاسخ چهارگزینه‌ای – نسخه فرمت AZW3 (برای کتاب خوان های کیندل) و فرمت EPUB (برای سایر کتاب خوان ها) (نسخه یادگیری سریع)
  — پاسخ‌ها بلافاصله پس از سؤال قرار دارند؛ مناسب یادگیری سریع و تثبیت مطالب.
• کتاب صدها پرسش و پاسخ چهارگزینه‌ای – نسخه فرمت AZW3 (برای کتاب خوان های کیندل) و فرمت EPUB (برای سایر کتاب خوان ها) (نسخه خودآزمایی پایان‌بخش)
  — پاسخ‌ها در انتهای هر بخش آمده‌اند؛ مناسب آزمون واقعی و سنجش میزان یادگیری.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

• این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
• توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
• دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
• برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
• اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs