کتاب آشنایی با مفاهیم پایه بینایی کامپیوتر با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب آشنایی با مفاهیم پایه بینایی کامپیوتر

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: بینایی کامپیوتر (Computer Vision)

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

• 1. مقدمه ای بر بینایی کامپیوتر و کاربردهای آن
• 2. تاریخچه و تکامل بینایی کامپیوتر
• 3. حوزه های کلیدی بینایی کامپیوتر
• 4. تفاوت بینایی کامپیوتر با پردازش تصویر
• 5. اصول تصویر دیجیتال
• 6. نمایش تصویر به صورت ماتریس
• 7. مدل های رنگی (RGB, HSV, CMYK)
• 8. تبدیل فضای رنگی
• 9. عملیات ریاضی روی تصاویر
• 10. هیستوگرام تصویر
• 11. اکولایز کردن هیستوگرام
• 12. فیلترهای فضایی: معرفی و انواع
• 13. فیلترهای میانگین و میانه
• 14. فیلترهای گاوسی
• 15. تشخیص لبه: مفاهیم پایه
• 16. اپراتورهای تشخیص لبه: Sobel, Prewitt, Roberts
• 17. اپراتور Canny: مراحل و تنظیمات
• 18. تبدیلات مورفولوژیکی: Erosion, Dilation, Opening, Closing
• 19. بخش بندی تصویر: مفاهیم پایه
• 20. روش های آستانه گذاری سراسری
• 21. روش های آستانه گذاری محلی (Adaptive Thresholding)
• 22. روش Otsu برای آستانه گذاری اتوماتیک
• 23. بخش بندی مبتنی بر ناحیه (Region Growing)
• 24. بخش بندی مبتنی بر خوشه بندی (K-Means)
• 25. تشخیص ویژگی: مفاهیم پایه
• 26. نقاط کلیدی (Keypoints) و توصیف گرها (Descriptors)
• 27. الگوریتم SIFT: مراحل و کاربردها
• 28. الگوریتم SURF: مراحل و کاربردها
• 29. الگوریتم ORB: مراحل و کاربردها
• 30. تطبیق ویژگی (Feature Matching)
• 31. تبدیل هاف (Hough Transform): تشخیص خطوط
• 32. تبدیل هاف: تشخیص دایره ها
• 33. مدل های هندسی (Geometric Models)
• 34. تخمین پارامتر مدل (Model Parameter Estimation)
• 35. روش RANSAC: مفاهیم و کاربردها
• 36. مقدمه ای بر یادگیری ماشین در بینایی کامپیوتر
• 37. دسته بندی تصاویر (Image Classification): مفاهیم پایه
• 38. روش های دسته بندی سنتی (KNN, SVM)
• 39. شبکه های عصبی کانولوشنال (CNN): معرفی
• 40. معماری های معروف CNN: LeNet, AlexNet, VGGNet
• 41. معماری ResNet و مفاهیم شبکه های عمیق
• 42. معماری InceptionNet
• 43. انتقال یادگیری (Transfer Learning) در بینایی کامپیوتر
• 44. ریزتنظیم (Fine-tuning) مدل های پیش آموزش دیده
• 45. افزایش داده (Data Augmentation) برای بهبود عملکرد مدل
• 46. تشخیص اشیا (Object Detection): مفاهیم پایه
• 47. الگوریتم های تشخیص اشیا: R-CNN, Fast R-CNN, Faster R-CNN
• 48. الگوریتم YOLO: معرفی و عملکرد
• 49. الگوریتم SSD: معرفی و عملکرد
• 50. ارزیابی عملکرد مدل های تشخیص اشیا (mAP)
• 51. بخش بندی معنایی (Semantic Segmentation): مفاهیم پایه
• 52. شبکه های FCN (Fully Convolutional Networks)
• 53. شبکه های U-Net
• 54. نمونه سازی متضاد (Contrastive Sampling)
• 55. شبکه های GAN (Generative Adversarial Networks) در بینایی کامپیوتر
• 56. تولید تصویر با استفاده از GAN ها
• 57. تبدیل تصویر به تصویر با استفاده از GAN ها (CycleGAN)
• 58. مقدمه ای بر بینایی کامپیوتر سه بعدی
• 59. دوربین های استریو (Stereo Cameras)
• 60. محاسبه عمق (Depth Estimation)
• 61. ابرهای نقطه ای (Point Clouds)
• 62. بازسازی سه بعدی (3D Reconstruction)
• 63. بینایی کامپیوتر در رباتیک
• 64. بینایی کامپیوتر در خودروهای خودران
• 65. بینایی کامپیوتر در پزشکی
• 66. بینایی کامپیوتر در کشاورزی
• 67. بینایی کامپیوتر در نظارت تصویری
• 68. بینایی کامپیوتر در واقعیت افزوده (Augmented Reality)
• 69. بینایی کامپیوتر در واقعیت مجازی (Virtual Reality)
• 70. مقدمه ای بر کتابخانه OpenCV
• 71. نصب و راه اندازی OpenCV
• 72. کار با تصاویر و ویدیوها در OpenCV
• 73. پردازش تصویر با OpenCV
• 74. تشخیص اشیا با OpenCV
• 75. یادگیری ماشین با OpenCV
• 76. مقدمه ای بر کتابخانه TensorFlow
• 77. نصب و راه اندازی TensorFlow
• 78. ساخت مدل های CNN با TensorFlow
• 79. آموزش مدل های CNN با TensorFlow
• 80. مقدمه ای بر کتابخانه PyTorch
• 81. نصب و راه اندازی PyTorch
• 82. ساخت مدل های CNN با PyTorch
• 83. آموزش مدل های CNN با PyTorch
• 84. ارزیابی و تفسیر نتایج مدل های بینایی کامپیوتر
• 85. مقابله با داده های نامتعادل (Imbalanced Data)
• 86. روش های کاهش ابعاد ویژگی (Dimensionality Reduction)
• 87. روش های بهبود عملکرد مدل های بینایی کامپیوتر
• 88. ملاحظات اخلاقی در بینایی کامپیوتر
• 89. آسیب پذیری های امنیتی در بینایی کامپیوتر
• 90. آینده بینایی کامپیوتر و ترندهای جدید
• 91. معماری ترانسفورمرها در بینایی کامپیوتر (Vision Transformers)
• 92. یادگیری خود نظارتی (Self-Supervised Learning) در بینایی کامپیوتر
• 93. یادگیری فعال (Active Learning) در بینایی کامپیوتر
• 94. بینایی کامپیوتر لبه (Edge Computer Vision)
• 95. کمپرس تصویر (Image Compression)
• 96. آشنایی با فرمت های مختلف تصویر (JPEG, PNG, TIFF)
• 97. پردازش تصویر مبتنی بر ابر (Cloud-based Image Processing)
• 98. پروژه عملی: تشخیص پلاک خودرو
• 99. پروژه عملی: تشخیص چهره
• 100. پروژه عملی: شمارش اشیا

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

• کتاب صدها نکته فارسی (خودمونی) – نسخه فرمت AZW3 (برای کتاب خوان های کیندل) و فرمت EPUB (برای سایر کتاب خوان ها) — زبان ساده و کاربردی
  
• کتاب صدها نکته رسمی فارسی – نسخه فرمت AZW3 (برای کتاب خوان های کیندل) و فرمت EPUB (برای سایر کتاب خوان ها) — نگارش استاندارد، علمی و مناسب چاپ
• کتاب صدها پرسش و پاسخ تشریحی – نسخه فرمت AZW3 (برای کتاب خوان های کیندل) و فرمت EPUB (برای سایر کتاب خوان ها)
  — هر سؤال بلافاصله همراه با پاسخ کامل و شفاف ارائه شده است؛ مناسب درک عمیق مفاهیم و رفع ابهام.
• کتاب صدها پرسش و پاسخ چهارگزینه‌ای – نسخه فرمت AZW3 (برای کتاب خوان های کیندل) و فرمت EPUB (برای سایر کتاب خوان ها) (نسخه یادگیری سریع)
  — پاسخ‌ها بلافاصله پس از سؤال قرار دارند؛ مناسب یادگیری سریع و تثبیت مطالب.
• کتاب صدها پرسش و پاسخ چهارگزینه‌ای – نسخه فرمت AZW3 (برای کتاب خوان های کیندل) و فرمت EPUB (برای سایر کتاب خوان ها) (نسخه خودآزمایی پایان‌بخش)
  — پاسخ‌ها در انتهای هر بخش آمده‌اند؛ مناسب آزمون واقعی و سنجش میزان یادگیری.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

• این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
• توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
• دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
• برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
• اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs