کتاب طراحی پایگاه داده از صفر: از تئوری تا پیاده‌سازی عملی با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب طراحی پایگاه داده از صفر: از تئوری تا پیاده‌سازی عملی

موضوع کلی: داده‌ها و پایگاه داده

موضوع میانی: طراحی پایگاه داده رابطه‌ای

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

• 1. مفاهیم پایه داده و اطلاعات
• 2. تعریف پایگاه داده و سیستم مدیریت پایگاه داده (DBMS)
• 3. انواع مدل های پایگاه داده (سلسله مراتبی، شبکه ای، رابطه ای)
• 4. معرفی مدل رابطه ای و مزایای آن
• 5. مفاهیم کلیدی مدل رابطه ای: جدول، سطر، ستون، کلید
• 6. انواع کلیدها: کلید اصلی، کلید خارجی، کلید کاندید
• 7. مفاهیم نرمال سازی داده ها
• 8. مشکلات داده های تکراری و ناهمگون
• 9. فرم نرمال اول (1NF)
• 10. فرم نرمال دوم (2NF)
• 11. فرم نرمال سوم (3NF)
• 12. فرم نرمال Boyce-Codd (BCNF)
• 13. فرم نرمال چهارم (4NF)
• 14. فرم نرمال پنجم (5NF)
• 15. انتخاب سطح نرمال سازی مناسب برای پروژه
• 16. مفاهیم وابستگی تابعی
• 17. تعریف وابستگی تابعی کامل و جزئی
• 18. تشخیص وابستگی های تابعی در داده ها
• 19. رسم نمودار وابستگی تابعی
• 20. طراحی مفهومی پایگاه داده
• 21. شناسایی موجودیت ها و ویژگی ها
• 22. تعریف روابط بین موجودیت ها
• 23. انواع روابط: یک به یک، یک به چند، چند به چند
• 24. رسم نمودار ER (Entity-Relationship Diagram)
• 25. تبدیل نمودار ER به مدل رابطه ای
• 26. تعیین کلیدهای اصلی و خارجی در جداول
• 27. طراحی منطقی پایگاه داده
• 28. انتخاب DBMS مناسب (MySQL, PostgreSQL, SQL Server, Oracle)
• 29. تعریف انواع داده ها در SQL
• 30. ساخت جداول با استفاده از دستور CREATE TABLE
• 31. تعریف کلیدهای اصلی و خارجی در SQL
• 32. تعیین محدودیت ها (Constraints) در SQL
• 33. طراحی فیزیکی پایگاه داده
• 34. انتخاب نوع داده مناسب برای هر ستون
• 35. بهینه سازی فضای ذخیره سازی
• 36. ایجاد ایندکس ها برای بهبود سرعت جستجو
• 37. مدیریت کاربران و سطح دسترسی
• 38. مفاهیم امنیتی پایگاه داده
• 39. ایجاد کاربران و تعیین نقش ها
• 40. تعریف سطوح دسترسی (GRANT, REVOKE)
• 41. پیاده سازی پایگاه داده با استفاده از SQL
• 42. دستور SELECT برای بازیابی داده ها
• 43. فیلتر کردن داده ها با استفاده از WHERE
• 44. مرتب سازی داده ها با استفاده از ORDER BY
• 45. گروه بندی داده ها با استفاده از GROUP BY
• 46. توابع تجمیعی (COUNT, SUM, AVG, MIN, MAX)
• 47. پیوستن جداول با استفاده از JOIN
• 48. انواع JOIN: INNER JOIN, LEFT JOIN, RIGHT JOIN, FULL JOIN
• 49. زیرپرس و جوها (Subqueries)
• 50. دستور INSERT برای اضافه کردن داده ها
• 51. دستور UPDATE برای ویرایش داده ها
• 52. دستور DELETE برای حذف داده ها
• 53. تراکنش ها (Transactions)
• 54. ACID properties (Atomicity, Consistency, Isolation, Durability)
• 55. مدیریت همزمانی (Concurrency Control)
• 56. قفل گذاری (Locking)
• 57. دیدگاه ها (Views)
• 58. ذخیره رویه ها (Stored Procedures)
• 59. توابع (Functions)
• 60. تریگرها (Triggers)
• 61. بهینه سازی پرس و جوها (Query Optimization)
• 62. شاخص گذاری (Indexing) پیشرفته
• 63. استفاده از ابزارهای پروفایلینگ SQL
• 64. بررسی طرح اجرای پرس و جو
• 65. جلوگیری از بن بست (Deadlock)
• 66. پشتیبان گیری و بازیابی (Backup and Recovery)
• 67. انواع پشتیبان گیری (کامل، تفاضلی، افزایشی)
• 68. بازیابی پایگاه داده از پشتیبان
• 69. امنیت پایگاه داده پیشرفته
• 70. رمزنگاری داده ها (Data Encryption)
• 71. مدیریت آسیب پذیری ها
• 72. ممیزی (Auditing)
• 73. پایگاه داده های توزیع شده
• 74. مفاهیم معماری های توزیع شده
• 75. شاردینگ (Sharding)
• 76. تکرار (Replication)
• 77. پایگاه داده های NoSQL
• 78. معرفی انواع NoSQL (Key-Value, Document, Column-Family, Graph)
• 79. مقایسه NoSQL با پایگاه داده های رابطه ای
• 80. انتخاب پایگاه داده مناسب بر اساس نیاز
• 81. یکپارچه سازی داده ها (Data Integration)
• 82. ETL (Extract, Transform, Load)
• 83. Data Warehousing
• 84. Business Intelligence (BI)
• 85. Data Mining
• 86. مقدمه ای بر Big Data
• 87. Hadoop و Spark
• 88. مفاهیم Data Science و Machine Learning در ارتباط با پایگاه داده
• 89. پایگاه داده های ابری (Cloud Databases)
• 90. معرفی سرویس های پایگاه داده ابری (AWS RDS, Azure SQL Database, Google Cloud SQL)
• 91. مزایا و معایب استفاده از پایگاه داده های ابری
• 92. امنیت در پایگاه داده های ابری
• 93. اتصال به پایگاه داده از طریق برنامه نویسی (PHP, Python, Java)
• 94. ORM (Object-Relational Mapping)
• 95. مقدمه ای بر پایگاه داده های گراف (Graph Databases)
• 96. معرفی Neo4j
• 97. موارد استفاده از پایگاه داده های گراف
• 98. تحلیل داده های اجتماعی با پایگاه داده های گراف
• 99. کار با داده های JSON در SQL Server و MySQL
• 100. پایگاه داده های زمانی (Time Series Databases)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

• کتاب صدها نکته فارسی (خودمونی) – نسخه فرمت AZW3 (برای کتاب خوان های کیندل) و فرمت EPUB (برای سایر کتاب خوان ها) — زبان ساده و کاربردی
  
• کتاب صدها نکته رسمی فارسی – نسخه فرمت AZW3 (برای کتاب خوان های کیندل) و فرمت EPUB (برای سایر کتاب خوان ها) — نگارش استاندارد، علمی و مناسب چاپ
• کتاب صدها پرسش و پاسخ تشریحی – نسخه فرمت AZW3 (برای کتاب خوان های کیندل) و فرمت EPUB (برای سایر کتاب خوان ها)
  — هر سؤال بلافاصله همراه با پاسخ کامل و شفاف ارائه شده است؛ مناسب درک عمیق مفاهیم و رفع ابهام.
• کتاب صدها پرسش و پاسخ چهارگزینه‌ای – نسخه فرمت AZW3 (برای کتاب خوان های کیندل) و فرمت EPUB (برای سایر کتاب خوان ها) (نسخه یادگیری سریع)
  — پاسخ‌ها بلافاصله پس از سؤال قرار دارند؛ مناسب یادگیری سریع و تثبیت مطالب.
• کتاب صدها پرسش و پاسخ چهارگزینه‌ای – نسخه فرمت AZW3 (برای کتاب خوان های کیندل) و فرمت EPUB (برای سایر کتاب خوان ها) (نسخه خودآزمایی پایان‌بخش)
  — پاسخ‌ها در انتهای هر بخش آمده‌اند؛ مناسب آزمون واقعی و سنجش میزان یادگیری.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

• این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
• توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
• دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
• برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
• اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs