کتاب مرجع جامع و کاربردی پایتون: از اصول تا پیشرفته با David M. Beazley با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب مرجع جامع و کاربردی پایتون: از اصول تا پیشرفته با David M. Beazley

موضوع کلی: برنامه نویسی و توسعه نرم افزار

موضوع میانی: زبان برنامه نویسی پایتون

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

• 1. مبانی پایتون: شروع کار
• 2. نصب و راه‌اندازی پایتون
• 3. مترجم پایتون و اجرای کد
• 4. ساختار کلی برنامه‌های پایتون
• 5. انواع داده‌های اولیه: اعداد، رشته‌ها و بولی
• 6. عملگرها و عبارات در پایتون
• 7. متغیرها و نام‌گذاری
• 8. ورودی و خروجی در پایتون
• 9. ساختارهای کنترلی: if, elif, else
• 10. حلقه‌ها: for و while
• 11. توابع: تعریف و استفاده
• 12. ماژول‌ها و بسته‌ها در پایتون
• 13. مدیریت خطا: try, except, finally
• 14. کار با فایل‌ها: خواندن و نوشتن
• 15. ساختارهای داده‌ای: لیست‌ها، تاپل‌ها و دیکشنری‌ها
• 16. لیست‌ها: متدها و عملیات
• 17. تاپل‌ها: خصوصیات و کاربردها
• 18. دیکشنری‌ها: کلیدها، مقادیر و متدها
• 19. مجموعه‌ها: ایجاد و استفاده
• 20. درک مفهوم شیءگرایی (OOP) در پایتون
• 21. کلاس‌ها و اشیاء: تعریف و ایجاد
• 22. ویژگی‌ها و متدهای کلاس
• 23. وراثت در پایتون
• 24. چندریختی (Polymorphism) در پایتون
• 25. کپسوله سازی (Encapsulation) در پایتون
• 26. مدیریت حافظه و زباله‌روبی (Garbage Collection)
• 27. توابع لامبدا و عبارات lambda
• 28. کار با ماژول‌های استاندارد پایتون: os
• 29. کار با ماژول‌های استاندارد پایتون: sys
• 30. کار با ماژول‌های استاندارد پایتون: datetime
• 31. کار با ماژول‌های استاندارد پایتون: math
• 32. کار با ماژول‌های استاندارد پایتون: random
• 33. کار با ماژول‌های استاندارد پایتون: json
• 34. عبارات منظم (Regular Expressions) با ماژول re
• 35. استفاده از کتابخانه requests برای درخواست‌های HTTP
• 36. نصب و مدیریت بسته‌ها با pip
• 37. محیط‌های مجازی (Virtual Environments) در پایتون
• 38. کار با داده‌های JSON
• 39. کار با داده‌های CSV
• 40. داده‌پردازی با کتابخانه pandas: مقدمه
• 41. انتخاب و فیلتر کردن داده‌ها با pandas
• 42. عملیات بر روی داده‌ها با pandas
• 43. نمودارسازی داده‌ها با matplotlib
• 44. واسط‌های کاربری گرافیکی (GUI) با Tkinter
• 45. برنامه‌نویسی چند رشته‌ای (Multithreading) در پایتون
• 46. برنامه‌نویسی چند فرآیندی (Multiprocessing) در پایتون
• 47. مدیریت منابع و قفل‌ها در برنامه‌های چندرشته‌ای
• 48. آشنایی با async/await و برنامه‌نویسی asynchronous
• 49. کار با دیتابیس‌ها با پایتون: SQLite
• 50. اتصال به دیتابیس‌ها با کتابخانه‌های مختلف
• 51. SQL و دستورات پایه
• 52. طراحی وب با فریمورک Flask: مقدمه
• 53. مسیردهی (Routing) در Flask
• 54. قالب‌بندی (Templating) در Flask
• 55. ارسال فرم‌ها و دریافت داده‌ها در Flask
• 56. مدیریت جلسات (Sessions) در Flask
• 57. دسترسی به پایگاه داده در Flask
• 58. طراحی وب با فریمورک Django: مقدمه
• 59. مدل‌ها (Models) در Django
• 60. مدیریت (Admin) در Django
• 61. مسیردهی (URL mapping) در Django
• 62. قالب‌بندی (Templates) در Django
• 63. فرم‌ها (Forms) در Django
• 64. پردازش درخواست‌های AJAX
• 65. آزمون واحد (Unit Testing) در پایتون
• 66. استفاده از کتابخانه unittest
• 67. آزمون یکپارچه‌سازی (Integration Testing)
• 68. آزمون‌های پیشرفته با pytest
• 69. دیباگ کردن (Debugging) کدهای پایتون
• 70. استفاده از ابزار debugger در پایتون
• 71. بهینه‌سازی عملکرد (Performance Optimization)
• 72. پروفایلینگ (Profiling) کد پایتون
• 73. فشرده‌سازی و بایگانی داده‌ها
• 74. کار با پروتکل‌های شبکه
• 75. سوکت برنامه‌نویسی (Socket Programming)
• 76. استفاده از کتابخانه asyncio برای کار با سوکت‌ها
• 77. پروتکل‌های اینترنت: HTTP, TCP/IP
• 78. پیاده‌سازی یک کلاینت و سرور ساده
• 79. اصول طراحی API
• 80. ساخت API با فریمورک Flask
• 81. ساخت API با فریمورک Django REST Framework
• 82. مدیریت پیکربندی (Configuration) در پایتون
• 83. استفاده از کتابخانه‌های لاگ‌گیری (Logging)
• 84. مستندسازی کد پایتون
• 85. تولید مستندات خودکار با Sphinx
• 86. اصول برنامه نویسی تمیز (Clean Code)
• 87. الگوهای طراحی (Design Patterns)
• 88. کار با انواع رمزنگاری
• 89. امنیت در برنامه‌های پایتون
• 90. توسعه نرم‌افزار متن‌باز (Open Source)
• 91. مدیریت نسخه با Git
• 92. استفاده از GitHub
• 93. ساخت فایل‌های setup.py و انتشار بسته‌ها
• 94. کار با C extensions در پایتون
• 95. استفاده از کتابخانه NumPy برای محاسبات عددی
• 96. آرایه‌ها و عملیات برداری در NumPy
• 97. کاربرد NumPy در علم داده
• 98. مقدمه‌ای بر کتابخانه SciPy
• 99. پردازش تصویر با کتابخانه Pillow
• 100. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشینی با scikit-learn

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

• کتاب صدها نکته فارسی (خودمونی) – نسخه فرمت AZW3 (برای کتاب خوان های کیندل) و فرمت EPUB (برای سایر کتاب خوان ها) — زبان ساده و کاربردی
  
• کتاب صدها نکته رسمی فارسی – نسخه فرمت AZW3 (برای کتاب خوان های کیندل) و فرمت EPUB (برای سایر کتاب خوان ها) — نگارش استاندارد، علمی و مناسب چاپ
• کتاب صدها پرسش و پاسخ تشریحی – نسخه فرمت AZW3 (برای کتاب خوان های کیندل) و فرمت EPUB (برای سایر کتاب خوان ها)
  — هر سؤال بلافاصله همراه با پاسخ کامل و شفاف ارائه شده است؛ مناسب درک عمیق مفاهیم و رفع ابهام.
• کتاب صدها پرسش و پاسخ چهارگزینه‌ای – نسخه فرمت AZW3 (برای کتاب خوان های کیندل) و فرمت EPUB (برای سایر کتاب خوان ها) (نسخه یادگیری سریع)
  — پاسخ‌ها بلافاصله پس از سؤال قرار دارند؛ مناسب یادگیری سریع و تثبیت مطالب.
• کتاب صدها پرسش و پاسخ چهارگزینه‌ای – نسخه فرمت AZW3 (برای کتاب خوان های کیندل) و فرمت EPUB (برای سایر کتاب خوان ها) (نسخه خودآزمایی پایان‌بخش)
  — پاسخ‌ها در انتهای هر بخش آمده‌اند؛ مناسب آزمون واقعی و سنجش میزان یادگیری.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

• این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
• توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
• دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
• برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
• اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs