کتاب کشف الگوهای متمایز در داده‌ها با استفاده از روش‌های داده‌کاوی با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کشف الگوهای متمایز در داده‌ها با استفاده از روش‌های داده‌کاوی

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: داده‌کاوی و تحلیل داده

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر کشف الگوهای متمایز
  • 2. مفاهیم پایه در داده‌کاوی
  • 3. اهمیت الگوهای متمایز
  • 4. انواع داده و ساختارهای داده
  • 5. پیش‌پردازش داده‌ها
  • 6. پاکسازی داده‌ها
  • 7. تبدیل داده‌ها
  • 8. ادغام داده‌ها
  • 9. کاهش ابعاد داده‌ها
  • 10. انتخاب ویژگی
  • 11. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های دسته‌بندی
  • 12. دسته‌بندی مبتنی بر قوانین
  • 13. الگوریتم‌های درخت تصمیم
  • 14. دسته‌بندی بیزی
  • 15. دسته‌بندی مبتنی بر نزدیکی
  • 16. دسته‌بندی مبتنی بر ماشین بردار پشتیبان
  • 17. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های خوشه‌بندی
  • 18. خوشه‌بندی سلسله‌مراتبی
  • 19. خوشه‌بندی مبتنی بر پارتیشن‌بندی
  • 20. خوشه‌بندی مبتنی بر چگالی
  • 21. معیارهای ارزیابی خوشه‌ها
  • 22. مقدمه‌ای بر تحلیل قواعد وابستگی
  • 23. قواعد وابستگی سطحی
  • 24. الگوریتم Apriori
  • 25. الگوریتم FP-Growth
  • 26. معیارهای ارزیابی قواعد وابستگی
  • 27. کشف الگوهای متمایز: رویکردها
  • 28. الگوهای متمایز در داده‌های دسته‌بندی شده
  • 29. معیارهای تمایز
  • 30. مقایسه ویژگی‌ها در دسته‌های مختلف
  • 31. کشف الگوهای متمایز با استفاده از درخت تصمیم
  • 32. کشف الگوهای متمایز با استفاده از قواعد وابستگی
  • 33. کشف الگوهای متمایز در داده‌های عددی
  • 34. کشف الگوهای متمایز در داده‌های متنی
  • 35. کشف الگوهای متمایز در داده‌های زمانی
  • 36. کشف الگوهای متمایز در داده‌های مکانی
  • 37. کشف الگوهای متمایز در داده‌های گراف
  • 38. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی
  • 39. یادگیری تقویتی بدون مدل
  • 40. یادگیری تقویتی مبتنی بر مدل
  • 41. یادگیری تقویتی عمیق
  • 42. کاربردها در کشف الگوهای متمایز
  • 43. مطالعات موردی: کشف الگوهای متمایز در پزشکی
  • 44. مطالعات موردی: کشف الگوهای متمایز در بازاریابی
  • 45. مطالعات موردی: کشف الگوهای متمایز در امور مالی
  • 46. مطالعات موردی: کشف الگوهای متمایز در شبکه‌های اجتماعی
  • 47. مطالعات موردی: کشف الگوهای متمایز در سنجش از دور
  • 48. مقدمه‌ای بر داده‌کاوی توصیفی
  • 49. خلاصه‌سازی داده‌ها
  • 50. استخراج اطلاعات کلیدی
  • 51. تحلیل داده‌های پرت
  • 52. مقدمه‌ای بر داده‌کاوی پیش‌بین
  • 53. پیش‌بینی سری‌های زمانی
  • 54. پیش‌بینی رگرسیونی
  • 55. پیش‌بینی دسته‌بندی
  • 56. ارزیابی مدل‌های پیش‌بین
  • 57. مقدمه‌ای بر پیش‌پردازش داده‌های تصویری
  • 58. فیلتر کردن تصاویر
  • 59. استخراج ویژگی از تصاویر
  • 60. فشرده‌سازی تصاویر
  • 61. مقدمه‌ای بر پیش‌پردازش داده‌های صوتی
  • 62. کاهش نویز در داده‌های صوتی
  • 63. استخراج ویژگی از داده‌های صوتی
  • 64. فشرده‌سازی داده‌های صوتی
  • 65. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق
  • 66. شبکه‌های عصبی پرسپترون چندلایه
  • 67. شبکه‌های عصبی کانولوشنال
  • 68. شبکه‌های عصبی بازگشتی
  • 69. کاربردها در کشف الگوهای متمایز
  • 70. الگوهای متمایز در داده‌های غیرساختاریافته
  • 71. کشف الگوهای متمایز با استفاده از تکنیک‌های آماری
  • 72. کشف الگوهای متمایز با استفاده از تکنیک‌های یادگیری ماشین
  • 73. کشف الگوهای متمایز با استفاده از تکنیک‌های یادگیری عمیق
  • 74. ارزیابی کیفیت الگوهای متمایز
  • 75. کشف الگوهای متمایز در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 76. کشف الگوهای متمایز در تشخیص ناهنجاری
  • 77. کشف الگوهای متمایز در پردازش زبان طبیعی
  • 78. کشف الگوهای متمایز در تحلیل احساسات
  • 79. کشف الگوهای متمایز در امنیت سایبری
  • 80. مقدمه‌ای بر داده‌کاوی اخلاقی
  • 81. حریم خصوصی در داده‌کاوی
  • 82. سوگیری در الگوریتم‌های داده‌کاوی
  • 83. مسئولیت‌پذیری در داده‌کاوی
  • 84. مقدمه‌ای بر ابزارهای داده‌کاوی
  • 85. نرم‌افزارهای متن‌باز برای داده‌کاوی
  • 86. نرم‌افزارهای تجاری برای داده‌کاوی
  • 87. پیاده‌سازی پروژه‌های داده‌کاوی
  • 88. چالش‌ها در کشف الگوهای متمایز
  • 89. آیندهٔ کشف الگوهای متمایز
  • 90. مروری بر مفاهیم پیشرفته
  • 91. جمع‌بندی و نتیجه‌گیری
  • 92. کارگاه عملی: پیاده‌سازی الگوریتم‌ها
  • 93. تحلیل نتایج و تفسیر الگوها
  • 94. ارائه یافته‌ها و گزارش‌دهی
  • 95. اصول طراحی سیستم‌های داده‌کاوی
  • 96. بهینه‌سازی عملکرد الگوریتم‌ها
  • 97. مقیاس‌پذیری در داده‌کاوی
  • 98. کاربرد داده‌کاوی در هوش تجاری
  • 99. کشف الگوهای متمایز در کلان‌داده‌ها
  • 100. ملاحظات امنیتی در داده‌کاوی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

  • کتاب صدها نکته فارسی (خودمونی) – نسخه فرمت AZW3 (برای کتاب خوان های کیندل) و فرمت EPUB (برای سایر کتاب خوان ها) — زبان ساده و کاربردی
  • کتاب صدها نکته رسمی فارسی – نسخه فرمت AZW3 (برای کتاب خوان های کیندل) و فرمت EPUB (برای سایر کتاب خوان ها) — نگارش استاندارد، علمی و مناسب چاپ
  • کتاب صدها پرسش و پاسخ تشریحی – نسخه فرمت AZW3 (برای کتاب خوان های کیندل) و فرمت EPUB (برای سایر کتاب خوان ها)
    — هر سؤال بلافاصله همراه با پاسخ کامل و شفاف ارائه شده است؛ مناسب درک عمیق مفاهیم و رفع ابهام.
  • کتاب صدها پرسش و پاسخ چهارگزینه‌ای – نسخه فرمت AZW3 (برای کتاب خوان های کیندل) و فرمت EPUB (برای سایر کتاب خوان ها) (نسخه یادگیری سریع)
    — پاسخ‌ها بلافاصله پس از سؤال قرار دارند؛ مناسب یادگیری سریع و تثبیت مطالب.
  • کتاب صدها پرسش و پاسخ چهارگزینه‌ای – نسخه فرمت AZW3 (برای کتاب خوان های کیندل) و فرمت EPUB (برای سایر کتاب خوان ها) (نسخه خودآزمایی پایان‌بخش)
    — پاسخ‌ها در انتهای هر بخش آمده‌اند؛ مناسب آزمون واقعی و سنجش میزان یادگیری.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

EXCLUSIVE DIGITAL READING EXPERIENCE
کتابخانه‌ای همیشه همراه شما
تجربه‌ای متفاوت از مطالعه با کتاب‌های الکترونیکی؛ در هر زمان، هر مکان و روی دستگاه دلخواه شما.
دو فرمت کاربردی؛ انتخابی متناسب با سبک مطالعه شما
یک کتاب، تجربه‌ای منعطف‌تر
فایل‌های ارائه‌شده برای مطالعه دیجیتال طراحی شده‌اند تا بتوانید متناسب با دستگاه و نرم‌افزار خود، شیوه مطالعه مناسبی انتخاب کنید.
FORMAT 01
AZW3
مناسب برای اکوسیستم Kindle
✓ مناسب کتاب‌خوان‌های سازگار Kindle
✓ پشتیبانی از متن بازچینش‌پذیر در کتاب‌های سازگار
✓ امکان تنظیم اندازه نوشته و تجربه مطالعه متناسب با دستگاه
✓ مناسب برای ساخت کتابخانه شخصی در دستگاه‌های سازگار
پیشنهاد ما: اگر از کتاب‌خوان Kindle استفاده می‌کنید، این فرمت را در اولویت قرار دهید.
FORMAT 02
EPUB
قالب استاندارد کتاب‌های الکترونیکی
✓ سازگار با بسیاری از کتاب‌خوان‌ها و برنامه‌های مطالعه
✓ تنظیم اندازه متن و فونت در برنامه‌های پشتیبانی‌شده
✓ نمایش منعطف متن متناسب با اندازه صفحه
✓ انتخابی مناسب برای مطالعه روی موبایل، تبلت و رایانه
پیشنهاد ما: اگر می‌خواهید کتاب را روی دستگاه‌های مختلف بخوانید، ابتدا سازگاری برنامه خود با EPUB را بررسی کنید.
چرا کتاب الکترونیکی بخوانیم؟
مطالعه به سبک شما
اندازه متن و در صورت پشتیبانی برنامه، فونت و حالت نمایش را متناسب با سلیقه خود تنظیم کنید.
همراه در هر موقعیت
کتابخانه خود را در گوشی، تبلت، رایانه یا کتاب‌خوان سازگار همراه داشته باشید.
کتابخانه‌ای منظم
کتاب‌های دیجیتال خود را دسته‌بندی کنید و در برنامه‌های پشتیبانی‌شده از جست‌وجو، نشانه‌گذاری و یادداشت استفاده کنید.
دسترسی آسان
پس از دریافت فایل، در صورت پشتیبانی دستگاه و برنامه، می‌توانید بدون نیاز به اینترنت نیز مطالعه کنید.
روی چه دستگاه‌هایی قابل مطالعه است؟
برنامه مناسب را متناسب با فرمت انتخابی خود نصب کنید.
▣
کتاب‌خوان Kindle
فرمت AZW3 و سایر فرمت‌های پشتیبانی‌شده
▯
گوشی اندرویدی
با برنامه‌های سازگار با EPUB یا Kindle
▯
آیفون و آیپد
با Apple Books یا برنامه‌های سازگار
▤
رایانه و لپ‌تاپ
ویندوز، مک و نرم‌افزارهای کتاب‌خوان سازگار
با چه برنامه‌هایی کتاب را باز کنیم؟
Amazon Kindle
برای مطالعه کتاب‌های Kindle روی دستگاه‌های Kindle و همچنین گوشی، تبلت و رایانه از طریق برنامه‌های سازگار. پشتیبانی از فایل محلی AZW3 به نسخه برنامه و دستگاه بستگی دارد.
مشاهده برنامه‌های Kindle ←
Apple Books
برای افزودن و مطالعه کتاب‌های EPUB روی آیفون، آیپد و دستگاه‌های اپل سازگار.
آشنایی با Apple Books ←
Google Play Books
برای مطالعه کتاب‌های EPUB در گوشی و تبلت اندرویدی و دستگاه‌های پشتیبانی‌شده دیگر.
ورود به Google Play Books ←
Adobe Digital Editions
یک گزینه برای مطالعه و مدیریت کتاب‌های EPUB در ویندوز، مک و دستگاه‌های همراه پشتیبانی‌شده.
مشاهده Adobe Digital Editions ←
Calibre
ابزاری برای مدیریت کتابخانه دیجیتال، سازمان‌دهی کتاب‌ها و انتقال آن‌ها به کتاب‌خوان‌های سازگار؛ مناسب کاربران رایانه.
ورود به وب‌سایت Calibre ←
راهنمای کوتاه پیش از مطالعه
۱. فایل متناسب با دستگاه خود را دریافت کنید.
۲. اگر فایل مستقیماً باز نشد، آن را از داخل برنامه کتاب‌خوان وارد کنید.
۳. برای دستگاه Kindle، در صورت نیاز از روش انتقال فایل پشتیبانی‌شده توسط دستگاه استفاده کنید.
مطالعه را به بخشی از زندگی خود تبدیل کنید
کتاب بعدی خود را پیدا کنید و کتابخانه دیجیتال‌تان را گسترش دهید.
فروشگاه کتاب‌های الکترونیکی
sp.express24.ir
سازگاری فایل‌ها و امکانات مطالعه ممکن است با توجه به دستگاه، نسخه نرم‌افزار و ویژگی‌های هر کتاب متفاوت باشد.

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.