کتاب آموزش جامع پایتون برای پروژه‌های عملی (با رویکرد حل مسئله) با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع پایتون برای پروژه‌های عملی (با رویکرد حل مسئله)

موضوع کلی: برنامه‌نویسی و توسعه نرم‌افزار

موضوع میانی: توسعه با پایتون

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه بر برنامه‌نویسی و پایتون
• 2. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه پایتون
• 3. آشنایی با انواع داده‌ها در پایتون
• 4. متغیرها و انواع آن‌ها
• 5. عملگرها در پایتون
• 6. ساختارهای کنترلی: شرط‌ها (if, elif, else)
• 7. ساختارهای کنترلی: حلقه‌ها (for, while)
• 8. توابع در پایتون: تعریف و فراخوانی
• 9. مفهوم بازگشت (Recursion)
• 10. ماژول‌ها و بسته‌های پایتون
• 11. مدیریت خطا و استثناها (try, except)
• 12. کار با فایل‌ها در پایتون: خواندن و نوشتن
• 13. ساختارهای داده: لیست‌ها (Lists)
• 14. ساختارهای داده: تاپل‌ها (Tuples)
• 15. ساختارهای داده: مجموعه‌ها (Sets)
• 16. ساختارهای داده: دیکشنری‌ها (Dictionaries)
• 17. برنامه‌نویسی شیءگرا (OOP) در پایتون: کلاس‌ها
• 18. برنامه‌نویسی شیءگرا: اشیاء و نمونه‌سازی
• 19. وراثت در برنامه‌نویسی شیءگرا
• 20. چندریختی (Polymorphism)
• 21. کپسوله‌سازی (Encapsulation)
• 22. مقدمه‌ای بر توسعه وب با پایتون
• 23. چارچوب جنگو (Django): نصب و راه‌اندازی
• 24. ساختار پروژه‌های جنگو
• 25. مدل‌ها در جنگو (Models)
• 26. نماها در جنگو (Views)
• 27. مسیرها در جنگو (URLs)
• 28. قالب‌ها در جنگو (Templates)
• 29. فرم‌ها در جنگو (Forms)
• 30. مدیریت پایگاه داده در جنگو
• 31. مقدمه‌ای بر RESTful API با پایتون
• 32. چارچوب Flask: نصب و راه‌اندازی
• 33. اصول اولیه Flask
• 34. مسیریابی (Routing) در Flask
• 35. قالب‌بندی (Templating) در Flask
• 36. کار با داده‌ها در Flask
• 37. ساخت API با Flask
• 38. کار با پایگاه داده در Flask
• 39. مقدمه‌ای بر تحلیل داده با پایتون
• 40. کتابخانه NumPy برای محاسبات عددی
• 41. کتابخانه Pandas برای کار با داده‌ها
• 42. مقدمه‌ای بر تجسم داده‌ها (Data Visualization)
• 43. کتابخانه Matplotlib برای رسم نمودار
• 44. کتابخانه Seaborn برای تجسم پیشرفته
• 45. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین (Machine Learning)
• 46. مفاهیم پایه یادگیری ماشین
• 47. یادگیری نظارت شده (Supervised Learning)
• 48. یادگیری نظارت نشده (Unsupervised Learning)
• 49. مدل‌های رگرسیون خطی
• 50. مدل‌های رگرسیون لجستیک
• 51. درخت‌های تصمیم (Decision Trees)
• 52. جنگل‌های تصادفی (Random Forests)
• 53. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
• 54. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی (Neural Networks)
• 55. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
• 56. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
• 57. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
• 58. تکنیک‌های پیش‌پردازش متن
• 59. مدل‌سازی موضوعی (Topic Modeling)
• 60. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
• 61. مقدمه‌ای بر توسعه بازی با پایتون
• 62. کتابخانه Pygame برای توسعه بازی
• 63. اصول اولیه Pygame
• 64. مدیریت رویدادها در Pygame
• 65. رسم اشکال و تصاویر در Pygame
• 66. انیمیشن در Pygame
• 67. مقدمه‌ای بر اتوماسیون با پایتون
• 68. کار با سیستم فایل و دایرکتوری‌ها
• 69. اتوماسیون وظایف تکراری
• 70. اسکرپینگ وب (Web Scraping) با Beautiful Soup
• 71. کار با APIها در پایتون
• 72. مقدمه‌ای بر توسعه اپلیکیشن‌های دسکتاپ
• 73. کتابخانه Tkinter برای رابط کاربری گرافیکی
• 74. ساخت پنجره‌ها و ویجت‌ها در Tkinter
• 75. مدیریت رویدادها در Tkinter
• 76. اصول اولیه برنامه‌نویسی امن
• 77. ملاحظات امنیتی در توسعه نرم‌افزار
• 78. امنیت در APIها
• 79. رمزنگاری پایه در پایتون
• 80. مقدمه‌ای بر تست نرم‌افزار
• 81. تست واحد (Unit Testing)
• 82. تست یکپارچه‌سازی (Integration Testing)
• 83. اصول دیباگینگ (Debugging) مؤثر
• 84. کار با ابزارهای دیباگینگ پایتون
• 85. مدیریت بسته (Package Management) با pip
• 86. محیط‌های مجازی (Virtual Environments)
• 87. اصول کدنویسی تمیز (Clean Code)
• 88. بازسازی کد (Refactoring)
• 89. مستندسازی کد (Code Documentation)
• 90. مقدمه‌ای بر DevOps و CI/CD
• 91. اصول استقرار پیوسته (Continuous Deployment)
• 92. مقدمه‌ای بر کار با داده‌های بزرگ (Big Data)
• 93. مقدمه‌ای بر بلاکچین و پایتون
• 94. کار با پایگاه داده‌های NoSQL
• 95. اصول مدیریت پروژه نرم‌افزار
• 96. تکنیک‌های حل مسئله در برنامه‌نویسی
• 97. تمرین‌های عملی برای تثبیت مفاهیم
• 98. پروژه‌های کوچک کاربردی
• 99. مقدمه‌ای بر معماری نرم‌افزار
• 100. اصول طراحی الگوهای نرم‌افزاری (Design Patterns)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

• کتاب صدها نکته فارسی (خودمونی) – نسخه فرمت AZW3 (برای کتاب خوان های کیندل) و فرمت EPUB (برای سایر کتاب خوان ها) — زبان ساده و کاربردی
  
• کتاب صدها نکته رسمی فارسی – نسخه فرمت AZW3 (برای کتاب خوان های کیندل) و فرمت EPUB (برای سایر کتاب خوان ها) — نگارش استاندارد، علمی و مناسب چاپ
• کتاب صدها پرسش و پاسخ تشریحی – نسخه فرمت AZW3 (برای کتاب خوان های کیندل) و فرمت EPUB (برای سایر کتاب خوان ها)
  — هر سؤال بلافاصله همراه با پاسخ کامل و شفاف ارائه شده است؛ مناسب درک عمیق مفاهیم و رفع ابهام.
• کتاب صدها پرسش و پاسخ چهارگزینه‌ای – نسخه فرمت AZW3 (برای کتاب خوان های کیندل) و فرمت EPUB (برای سایر کتاب خوان ها) (نسخه یادگیری سریع)
  — پاسخ‌ها بلافاصله پس از سؤال قرار دارند؛ مناسب یادگیری سریع و تثبیت مطالب.
• کتاب صدها پرسش و پاسخ چهارگزینه‌ای – نسخه فرمت AZW3 (برای کتاب خوان های کیندل) و فرمت EPUB (برای سایر کتاب خوان ها) (نسخه خودآزمایی پایان‌بخش)
  — پاسخ‌ها در انتهای هر بخش آمده‌اند؛ مناسب آزمون واقعی و سنجش میزان یادگیری.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

• این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
• توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
• دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
• برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
• اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs