کتاب مبانی پیش‌بینی و مدل‌سازی با ابزارهای کامپیوتری با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی پیش‌بینی و مدل‌سازی با ابزارهای کامپیوتری

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و تحلیل داده

موضوع میانی: ابزارهای پیش‌بینی و مدل‌سازی داده

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر پیش‌بینی و مدل‌سازی داده
• 2. مبانی تحلیل داده‌های سری زمانی
• 3. مفهوم پیش‌بینی در علوم کامپیوتر
• 4. تاریخچه ابزارهای پیش‌بینی کامپیوتری
• 5. انواع مدل‌های پیش‌بینی
• 6. مدل‌های رگرسیونی خطی ساده
• 7. مدل‌های رگرسیونی خطی چندگانه
• 8. مفهوم واریانس و کوواریانس
• 9. مفاهیم آماری پایه در پیش‌بینی
• 10. توزیع‌های آماری پرکاربرد
• 11. توزیع نرمال و کاربردهای آن
• 12. توزیع پواسون و کاربردهای آن
• 13. توزیع دوجمله‌ای و کاربردهای آن
• 14. مقدمه‌ای بر نرم‌افزارهای تحلیل داده
• 15. نصب و راه‌اندازی نرم‌افزار آماری
• 16. آشنایی با محیط کاربری نرم‌افزار
• 17. ورود و مدیریت داده‌ها در نرم‌افزار
• 18. پاکسازی و پیش‌پردازش داده‌ها
• 19. شناسایی داده‌های پرت و حذف آن‌ها
• 20. مدیریت داده‌های گمشده
• 21. تبدیل و استانداردسازی داده‌ها
• 22. تحلیل اکتشافی داده‌ها (EDA)
• 23. نمودارهای توزیع داده‌ها
• 24. نمودارهای پراکندگی
• 25. نمودارهای سری زمانی
• 26. محاسبه آماره‌های توصیفی
• 27. ضریب همبستگی و تفسیر آن
• 28. آشنایی با مدل‌های سری زمانی
• 29. مدل‌های میانگین متحرک (MA)
• 30. مدل‌های خودرگرسیونی (AR)
• 31. مدل‌های ARMA
• 32. مدل‌های ARIMA
• 33. مقدمه‌ای بر مدل‌های پیش‌بینی غیرخطی
• 34. شبکه‌های عصبی مصنوعی برای پیش‌بینی
• 35. کاربرد شبکه‌های عصبی در سری زمانی
• 36. مدل‌های درخت تصمیم و جنگل تصادفی
• 37. مدل‌های تقویت گرادیان (Gradient Boosting)
• 38. ارزیابی مدل‌های پیش‌بینی
• 39. معیارهای ارزیابی مدل‌های رگرسیون
• 40. میانگین مربعات خطا (MSE)
• 41. ریشه میانگین مربعات خطا (RMSE)
• 42. میانگین خطای مطلق (MAE)
• 43. شاخص آماری R-squared
• 44. اعتبارسنجی متقابل (Cross-validation)
• 45. تکنیک‌های تقسیم داده‌ها
• 46. آموزش، اعتبارسنجی و آزمون
• 47. تنظیم ابرپارامترهای مدل‌ها
• 48. پیش‌بینی با استفاده از مدل‌های ARIMA
• 49. پیاده‌سازی مدل‌های ARIMA در نرم‌افزار
• 50. انتخاب مرتبه مدل ARIMA
• 51. تشخیص ایستایی سری زمانی
• 52. آزمون دیکی-فولر
• 53. آزمون فیلیپس-پرون
• 54. تحلیل خودهمبستگی (ACF)
• 55. تحلیل خودهمبستگی جزئی (PACF)
• 56. مدل‌سازی سری زمانی با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین
• 57. کاربرد رگرسیون لجستیک در پیش‌بینی
• 58. کاربرد ماشین بردار پشتیبان (SVM)
• 59. کاربرد مدل‌های بیزی
• 60. مدل‌سازی داده‌های ترافیک شبکه
• 61. پیش‌بینی تقاضای محصولات
• 62. پیش‌بینی قیمت سهام (با چارچوب قانونی)
• 63. پیش‌بینی مصرف انرژی
• 64. مدل‌سازی داده‌های آب و هوا
• 65. تحلیل و پیش‌بینی داده‌های مالی (با رعایت مقررات)
• 66. ملاحظات اخلاقی در تحلیل داده
• 67. حفظ حریم خصوصی داده‌ها
• 68. امنیت داده‌ها در پردازش
• 69. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
• 70. شباهت‌ها و تفاوت‌های یادگیری ماشین و آمار
• 71. کاربرد داده‌کاوی در پیش‌بینی
• 72. فرایند کلی داده‌کاوی
• 73. انتخاب ویژگی (Feature Selection)
• 74. مهندسی ویژگی (Feature Engineering)
• 75. مدل‌سازی پیش‌بینی در کلان داده (Big Data)
• 76. مقدمه‌ای بر ابزارهای متن‌باز برای پیش‌بینی
• 77. کتابخانه Pandas برای تحلیل داده
• 78. کتابخانه Scikit-learn برای یادگیری ماشین
• 79. کتابخانه Statsmodels برای مدل‌های آماری
• 80. مقدمه‌ای بر مفاهیم یادگیری عمیق
• 81. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
• 82. حافظه طولانی کوتاه‌مدت (LSTM)
• 83. کاربرد LSTM در پیش‌بینی سری زمانی
• 84. مقدمه‌ای بر مدل‌های پیش‌بینی چندمتغیره
• 85. مدل‌های VAR (Vector Autoregression)
• 86. مدل‌سازی داده‌های اقتصادی چند شاخصه
• 87. ارزیابی و انتخاب نهایی مدل پیش‌بینی
• 88. مستندسازی فرایند پیش‌بینی
• 89. ارائه نتایج پیش‌بینی
• 90. کاربرد عملی پیش‌بینی در کسب و کار
• 91. مدیریت ریسک با استفاده از پیش‌بینی
• 92. بهینه‌سازی فرایندها با پیش‌بینی
• 93. تصمیم‌گیری استراتژیک مبتنی بر پیش‌بینی
• 94. آینده پیش‌بینی و مدل‌سازی داده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

• کتاب صدها نکته فارسی (خودمونی) – نسخه فرمت AZW3 (برای کتاب خوان های کیندل) و فرمت EPUB (برای سایر کتاب خوان ها) — زبان ساده و کاربردی
  
• کتاب صدها نکته رسمی فارسی – نسخه فرمت AZW3 (برای کتاب خوان های کیندل) و فرمت EPUB (برای سایر کتاب خوان ها) — نگارش استاندارد، علمی و مناسب چاپ
• کتاب صدها پرسش و پاسخ تشریحی – نسخه فرمت AZW3 (برای کتاب خوان های کیندل) و فرمت EPUB (برای سایر کتاب خوان ها)
  — هر سؤال بلافاصله همراه با پاسخ کامل و شفاف ارائه شده است؛ مناسب درک عمیق مفاهیم و رفع ابهام.
• کتاب صدها پرسش و پاسخ چهارگزینه‌ای – نسخه فرمت AZW3 (برای کتاب خوان های کیندل) و فرمت EPUB (برای سایر کتاب خوان ها) (نسخه یادگیری سریع)
  — پاسخ‌ها بلافاصله پس از سؤال قرار دارند؛ مناسب یادگیری سریع و تثبیت مطالب.
• کتاب صدها پرسش و پاسخ چهارگزینه‌ای – نسخه فرمت AZW3 (برای کتاب خوان های کیندل) و فرمت EPUB (برای سایر کتاب خوان ها) (نسخه خودآزمایی پایان‌بخش)
  — پاسخ‌ها در انتهای هر بخش آمده‌اند؛ مناسب آزمون واقعی و سنجش میزان یادگیری.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

• این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
• توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
• دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
• برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
• اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs