کتاب مدیریت پایگاه داده با استفاده از ابزارهای پیشرفته (با تمرکز بر ابزارهای متن‌باز و سازگار با قوانین) با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدیریت پایگاه داده با استفاده از ابزارهای پیشرفته (با تمرکز بر ابزارهای متن‌باز و سازگار با قوانین)

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و علوم کامپیوتر

موضوع میانی: مدیریت پایگاه داده

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر پایگاه داده و مدیریت آن
• 2. مبانی طراحی پایگاه داده رابطه‌ای
• 3. مفاهیم کلیدی در مدل‌سازی داده‌ها
• 4. نرمال‌سازی پایگاه داده و سطوح آن
• 5. انواع پایگاه داده و کاربردهای آن‌ها
• 6. معماری پایگاه داده و اجزای اصلی
• 7. زبان SQL: اصول و دستورات پایه
• 8. جستجو و بازیابی داده‌ها با SQL
• 9. فیلتر کردن و مرتب‌سازی نتایج در SQL
• 10. توابع تجمعی و گروه‌بندی در SQL
• 11. عملیات درج، به‌روزرسانی و حذف داده‌ها
• 12. ایجاد و مدیریت جداول در SQL
• 13. روابط بین جداولی و کلیدهای خارجی
• 14. نمایه‌ها (Indexes) و بهینه‌سازی عملکرد
• 15. مفاهیم تراکنش (Transaction) در پایگاه داده
• 16. کنترل همزمانی (Concurrency Control)
• 17. مدیریت خطا و بازیابی پایگاه داده
• 18. امنیت پایگاه داده و کنترل دسترسی
• 19. انواع درایورها و اتصالات به پایگاه داده
• 20. معرفی ابزارهای مدیریت پایگاه داده متن‌باز
• 21. نصب و پیکربندی PostgreSQL
• 22. مبانی کار با PostgreSQL
• 23. دستورات SQL در PostgreSQL
• 24. توابع و رویه‌ها در PostgreSQL
• 25. پارتیشن‌بندی جداول در PostgreSQL
• 26. پشتیبان‌گیری و بازیابی در PostgreSQL
• 27. امنیت در PostgreSQL
• 28. معرفی ابزارهای مدیریت پایگاه داده تجاری
• 29. نصب و پیکربندی MySQL
• 30. مبانی کار با MySQL
• 31. دستورات SQL در MySQL
• 32. توابع و رویه‌ها در MySQL
• 33. پارتیشن‌بندی جداول در MySQL
• 34. پشتیبان‌گیری و بازیابی در MySQL
• 35. امنیت در MySQL
• 36. مدیریت حافظه و عملکرد در پایگاه داده
• 37. بهینه‌سازی کوئری‌ها (Query Optimization)
• 38. طراحی شمای پایگاه داده برای برنامه‌های کاربردی
• 39. مدل‌سازی داده‌های سه‌بعدی (3D Data Modeling)
• 40. مقدمه‌ای بر پایگاه داده‌های NoSQL
• 41. انواع پایگاه داده‌های NoSQL
• 42. کاربرد پایگاه داده‌های کلید-مقدار
• 43. کاربرد پایگاه داده‌های سندی (Document Databases)
• 44. کاربرد پایگاه داده‌های ستونی (Columnar Databases)
• 45. کاربرد پایگاه داده‌های گراف (Graph Databases)
• 46. معرفی MongoDB
• 47. نصب و پیکربندی MongoDB
• 48. مبانی کار با MongoDB (CRUD Operations)
• 49. فهرست‌گذاری (Indexing) در MongoDB
• 50. انتقال داده‌ها به MongoDB
• 51. معرفی Redis
• 52. نصب و پیکربندی Redis
• 53. مبانی کار با Redis
• 54. ساختارهای داده در Redis
• 55. کاربردهای Redis در کشینگ (Caching)
• 56. کاربردهای Redis در صف پیام (Message Queue)
• 57. مقدمه‌ای بر معماری میکروسرویس
• 58. نقش پایگاه داده در معماری میکروسرویس
• 59. الگوهای مدیریت داده در میکروسرویس‌ها
• 60. مواجهه با داده‌های توزیع‌شده
• 61. مدیریت تغییرات شمای پایگاه داده
• 62. تست پایگاه داده و اطمینان از کیفیت
• 63. تکنیک‌های استقرار پایگاه داده
• 64. مدیریت چرخه عمر پایگاه داده
• 65. اصول طراحی API برای پایگاه داده
• 66. امنیت APIهای پایگاه داده
• 67. پایش عملکرد پایگاه داده
• 68. ابزارهای مانیتورینگ پایگاه داده
• 69. مدیریت لاگ‌ها (Log Management)
• 70. تحلیل داده‌های پایگاه داده
• 71. مصورسازی داده‌ها (Data Visualization)
• 72. مقدمه‌ای بر هوش تجاری (Business Intelligence)
• 73. کاربرد پایگاه داده در تحلیل داده‌های حجیم
• 74. امنیت اطلاعات در پایگاه داده
• 75. حفظ حریم خصوصی داده‌ها
• 76. قوانین و مقررات مربوط به داده‌ها
• 77. استانداردهای مدیریت داده
• 78. اصول مدیریت دانش سازمانی
• 79. مدیریت داده‌های کلان (Big Data Management)
• 80. معرفی Hadoop Ecosystem
• 81. معرفی Spark Ecosystem
• 82. کاربرد Spark در پردازش داده
• 83. مدیریت داده‌های مکانی (Spatial Data)
• 84. مدیریت داده‌های زمانی (Time-Series Data)
• 85. اصول طراحی پایگاه داده برای اینترنت اشیاء (IoT)
• 86. امنیت در پایگاه داده‌های IoT
• 87. مقدمه‌ای بر بلاکچین و پایگاه داده
• 88. اصول قراردادهای هوشمند (Smart Contracts)
• 89. کاربرد بلاکچین در مدیریت داده
• 90. مباحث پیشرفته در پایگاه داده‌های رابطه‌ای
• 91. مباحث پیشرفته در پایگاه داده‌های NoSQL
• 92. یادگیری ماشین و پایگاه داده
• 93. استفاده از هوش مصنوعی در مدیریت پایگاه داده
• 94. چالش‌های مدیریت پایگاه داده در مقیاس بزرگ
• 95. آینده مدیریت پایگاه داده
• 96. اخلاق در مدیریت داده
• 97. مدیریت داده‌های سازمانی (Enterprise Data Management)
• 98. استراتژی‌های مدیریت داده
• 99. معرفی ابزارهای ETL (Extract, Transform, Load)
• 100. طراحی انبار داده (Data Warehouse)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

• کتاب صدها نکته فارسی (خودمونی) – نسخه فرمت AZW3 (برای کتاب خوان های کیندل) و فرمت EPUB (برای سایر کتاب خوان ها) — زبان ساده و کاربردی
  
• کتاب صدها نکته رسمی فارسی – نسخه فرمت AZW3 (برای کتاب خوان های کیندل) و فرمت EPUB (برای سایر کتاب خوان ها) — نگارش استاندارد، علمی و مناسب چاپ
• کتاب صدها پرسش و پاسخ تشریحی – نسخه فرمت AZW3 (برای کتاب خوان های کیندل) و فرمت EPUB (برای سایر کتاب خوان ها)
  — هر سؤال بلافاصله همراه با پاسخ کامل و شفاف ارائه شده است؛ مناسب درک عمیق مفاهیم و رفع ابهام.
• کتاب صدها پرسش و پاسخ چهارگزینه‌ای – نسخه فرمت AZW3 (برای کتاب خوان های کیندل) و فرمت EPUB (برای سایر کتاب خوان ها) (نسخه یادگیری سریع)
  — پاسخ‌ها بلافاصله پس از سؤال قرار دارند؛ مناسب یادگیری سریع و تثبیت مطالب.
• کتاب صدها پرسش و پاسخ چهارگزینه‌ای – نسخه فرمت AZW3 (برای کتاب خوان های کیندل) و فرمت EPUB (برای سایر کتاب خوان ها) (نسخه خودآزمایی پایان‌بخش)
  — پاسخ‌ها در انتهای هر بخش آمده‌اند؛ مناسب آزمون واقعی و سنجش میزان یادگیری.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

• این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
• توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
• دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
• برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
• اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs