کتاب مبانی الگوریتم‌ها و ساختمان داده‌ها در برنامه‌نویسی کاربردی با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی الگوریتم‌ها و ساختمان داده‌ها در برنامه‌نویسی کاربردی

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: طراحی و پیاده‌سازی الگوریتم‌ها و ساختمان داده‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی علوم کامپیوتر و برنامه‌نویسی
• 2. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌ها و ساختمان داده‌ها
• 3. آنالیز پیچیدگی الگوریتم‌ها: نمادگذاری O بزرگ
• 4. زمان اجرا و پیچیدگی فضا
• 5. روش‌های تحلیل الگوریتم‌ها
• 6. الگوریتم‌های مرتب‌سازی مقدماتی: مرتب‌سازی حبابی، انتخابی، درجی
• 7. مرتب‌سازی ادغامی
• 8. مرتب‌سازی سریع (Quick Sort)
• 9. پایین‌ترین حد مرتب‌سازی مقایسه‌ای
• 10. مرتب‌سازی مبتنی بر شمارش و مبنایی
• 11. ساختمان داده‌های پایه: آرایه‌ها و لیست‌های پیوندی
• 12. لیست‌های پیوندی یک‌طرفه و دوطرفه
• 13. پشته‌ها (Stacks) و صف‌ها (Queues)
• 14. کاربرد پشته‌ها و صف‌ها
• 15. درخت‌ها: مفاهیم پایه و درخت‌های دودویی
• 16. پیمایش درخت‌های دودویی: پیش‌ترتیب، میان‌ترتیب، پسترتیب
• 17. درخت‌های جستجوی دودویی (BST)
• 18. عملیات روی درخت‌های جستجوی دودویی
• 19. درخت‌های متوازن: درخت‌های AVL
• 20. چرخش‌ها در درخت‌های AVL
• 21. درخت‌های قرمز-سیاه (Red-Black Trees)
• 22. تقسیم و حل (Divide and Conquer)
• 23. الگوریتم‌های حریصانه (Greedy Algorithms)
• 24. برنامه‌ریزی پویا (Dynamic Programming)
• 25. اصول برنامه‌ریزی پویا
• 26. مثال‌هایی از برنامه‌ریزی پویا: مسئله کوله‌پشتی
• 27. مسئله کوتاه‌ترین مسیر در گراف‌ها
• 28. الگوریتم دایکسترا (Dijkstra's Algorithm)
• 29. الگوریتم بلمن-فورد (Bellman-Ford Algorithm)
• 30. الگوریتم فلوید-وارشال (Floyd-Warshall Algorithm)
• 31. گراف‌ها: مفاهیم پایه و نمایش
• 32. ماتریس مجاورت و لیست مجاورت
• 33. پیمایش گراف: جستجوی اول سطح (BFS)
• 34. جستجوی اول عمق (DFS)
• 35. درخت پوشای کمینه (Minimum Spanning Tree)
• 36. الگوریتم پریم (Prim's Algorithm)
• 37. الگوریتم کروسکال (Kruskal's Algorithm)
• 38. کاربرد گراف‌ها در دنیای واقعی
• 39. هشینگ (Hashing) و جداول هش
• 40. توابع هش و رفع تصادم
• 41. روش‌های رفع تصادم: زنجیره‌سازی مجزا
• 42. روش‌های رفع تصادم: آدرس‌دهی باز (Probing)
• 43. درخت‌های B و B+
• 44. ساختمان داده‌های هیپ (Heap)
• 45. هیپ دودویی و عملیات آن
• 46. کاربرد هیپ‌ها: صف اولویت
• 47. الگوریتم‌های رشته‌ای: تطابق الگو
• 48. الگوریتم جستجوی رشته‌ای ساده
• 49. الگوریتم KMP (Knuth-Morris-Pratt)
• 50. الگوریتم راین-کارپ (Rabin-Karp)
• 51. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های تقریبی
• 52. الگوریتم‌های تصادفی (Randomized Algorithms)
• 53. مقدمه‌ای بر پیچیدگی محاسباتی
• 54. کلاس‌های P و NP
• 55. مسائل NP-کامل
• 56. استراتژی‌های طراحی الگوریتم
• 57. الگوریتم‌های موازی و توزیع‌شده
• 58. مقدمه‌ای بر ساختمان داده‌های پیشرفته
• 59. درخت‌های سگمنت (Segment Trees)
• 60. درخت‌های فِنویک (Fenwick Trees)
• 61. ساختمان داده‌های متفرقه
• 62. الگوریتم‌های هندسی محاسباتی
• 63. مقدمه‌ای بر رمزنگاری الگوریتمی
• 64. الگوریتم‌های فشرده‌سازی داده‌ها
• 65. مقدمه‌ای بر نظریه اطلاعات
• 66. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی ترکیبیاتی
• 67. الگوریتم‌های جستجوی محلی
• 68. الگوریتم‌های فراابتکاری (Metaheuristics)
• 69. الگوریتم ژنتیک (Genetic Algorithms)
• 70. بهینه‌سازی ازدحام ذرات (Particle Swarm Optimization)
• 71. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین الگوریتمی
• 72. الگوریتم‌های یادگیری نظارت‌شده
• 73. الگوریتم‌های یادگیری بدون نظارت
• 74. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی الگوریتمی
• 75. طراحی پایگاه داده و ساختمان داده‌های مرتبط
• 76. ساختمان داده‌ها در سیستم‌های عامل
• 77. ساختمان داده‌ها در شبکه‌های کامپیوتری
• 78. تحلیل عملکرد الگوریتم‌ها در عمل
• 79. پیاده‌سازی بهینه الگوریتم‌ها
• 80. استانداردهای کدنویسی و مستندسازی الگوریتم‌ها
• 81. مقدمه‌ای بر تست الگوریتم‌ها
• 82. اشکال‌زدایی الگوریتم‌ها
• 83. ارزیابی و انتخاب الگوریتم مناسب
• 84. معرفی زبان‌های برنامه‌نویسی برای الگوریتم‌ها
• 85. کاربرد الگوریتم‌ها در هوش مصنوعی
• 86. کاربرد الگوریتم‌ها در علم داده
• 87. کاربرد الگوریتم‌ها در گرافیک کامپیوتری
• 88. کاربرد الگوریتم‌ها در تحلیل مالی
• 89. کاربرد الگوریتم‌ها در پزشکی و سلامت
• 90. کاربرد الگوریتم‌ها در مهندسی
• 91. کاربرد الگوریتم‌ها در علوم زیستی
• 92. کاربرد الگوریتم‌ها در آموزش
• 93. کاربرد الگوریتم‌ها در امنیت سایبری
• 94. مطالعات موردی پیشرفته الگوریتم‌ها
• 95. مرور و جمع‌بندی مباحث
• 96. آینده الگوریتم‌ها و ساختمان داده‌ها
• 97. پروژه‌های عملی طراحی و پیاده‌سازی الگوریتم

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

• کتاب صدها نکته فارسی (خودمونی) – نسخه فرمت AZW3 (برای کتاب خوان های کیندل) و فرمت EPUB (برای سایر کتاب خوان ها) — زبان ساده و کاربردی
  
• کتاب صدها نکته رسمی فارسی – نسخه فرمت AZW3 (برای کتاب خوان های کیندل) و فرمت EPUB (برای سایر کتاب خوان ها) — نگارش استاندارد، علمی و مناسب چاپ
• کتاب صدها پرسش و پاسخ تشریحی – نسخه فرمت AZW3 (برای کتاب خوان های کیندل) و فرمت EPUB (برای سایر کتاب خوان ها)
  — هر سؤال بلافاصله همراه با پاسخ کامل و شفاف ارائه شده است؛ مناسب درک عمیق مفاهیم و رفع ابهام.
• کتاب صدها پرسش و پاسخ چهارگزینه‌ای – نسخه فرمت AZW3 (برای کتاب خوان های کیندل) و فرمت EPUB (برای سایر کتاب خوان ها) (نسخه یادگیری سریع)
  — پاسخ‌ها بلافاصله پس از سؤال قرار دارند؛ مناسب یادگیری سریع و تثبیت مطالب.
• کتاب صدها پرسش و پاسخ چهارگزینه‌ای – نسخه فرمت AZW3 (برای کتاب خوان های کیندل) و فرمت EPUB (برای سایر کتاب خوان ها) (نسخه خودآزمایی پایان‌بخش)
  — پاسخ‌ها در انتهای هر بخش آمده‌اند؛ مناسب آزمون واقعی و سنجش میزان یادگیری.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

• این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
• توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
• دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
• برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
• اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs