کتاب تحلیل سری‌های زمانی و مدل‌سازی پیش‌بینانه در آمار (با تمرکز بر کاربردهای اقتصادی و اجتماعی سازگار با قوانین) با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل سری‌های زمانی و مدل‌سازی پیش‌بینانه در آمار (با تمرکز بر کاربردهای اقتصادی و اجتماعی سازگار با قوانین)

موضوع کلی: آمار و تحلیل داده

موضوع میانی: روش‌های پیشرفته آماری

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر سری‌های زمانی و کاربردهای آن
• 2. مفاهیم پایه در تحلیل سری‌های زمانی
• 3. اجزای سری‌های زمانی: روند، فصلی، ادواری و نامنظم
• 4. شناسایی و تحلیل روند در سری‌های زمانی
• 5. روش‌های هموارسازی سری‌های زمانی: میانگین متحرک ساده
• 6. روش‌های هموارسازی سری‌های زمانی: میانگین متحرک وزنی
• 7. روش‌های هموارسازی سری‌های زمانی: هموارسازی نمایی
• 8. تحلیل مولفه فصلی و روش‌های حذف آن
• 9. تحلیل مولفه ادواری و شناسایی آن
• 10. مدل‌های ساده برای سری‌های زمانی: مدل ثابت
• 11. مدل‌های ساده برای سری‌های زمانی: مدل روند خطی
• 12. مدل‌های ساده برای سری‌های زمانی: مدل روند درجه دوم
• 13. مدل‌های ساده برای سری‌های زمانی: مدل فصلی ساده
• 14. مقدمه‌ای بر فرآیندهای تصادفی
• 15. فرآیندهای ایستا و ناایستا
• 16. شرایط ایستا بودن یک فرآیند
• 17. تابع خودهمبستگی (ACF) و تفسیر آن
• 18. تابع خودهمبستگی جزئی (PACF) و تفسیر آن
• 19. مدل‌های AR (Autoregressive)
• 20. مدل‌های MA (Moving Average)
• 21. مدل‌های ARMA (Autoregressive Moving Average)
• 22. تشخیص مرتبه مدل‌های ARMA
• 23. برآورد پارامترهای مدل‌های ARMA
• 24. آزمون‌های تشخیصی برای مدل‌های ARMA
• 25. مقدمه‌ای بر مدل‌های ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average)
• 26. تبدیل سری‌های ناایستا به ایستا
• 27. انتخاب مرتبه مدل‌های ARIMA
• 28. برآورد پارامترهای مدل‌های ARIMA
• 29. آزمون‌های تشخیصی برای مدل‌های ARIMA
• 30. پیش‌بینی با استفاده از مدل‌های ARIMA
• 31. ارزیابی دقت پیش‌بینی در مدل‌های ARIMA
• 32. کاربرد مدل‌های ARIMA در اقتصاد (مانند پیش‌بینی تورم)
• 33. کاربرد مدل‌های ARIMA در علوم اجتماعی (مانند پیش‌بینی جمعیت)
• 34. مدل‌های سری زمانی فصلی: مدل SARIMA
• 35. انتخاب مرتبه مدل‌های SARIMA
• 36. برآورد پارامترهای مدل‌های SARIMA
• 37. پیش‌بینی با استفاده از مدل‌های SARIMA
• 38. مدل‌های سری زمانی چندمتغیره: مقدمه
• 39. مفهوم هم‌انباشتگی (Cointegration)
• 40. مدل‌های VAR (Vector Autoregression)
• 41. انتخاب مرتبه مدل‌های VAR
• 42. برآورد پارامترهای مدل‌های VAR
• 43. تحلیل عاملی تشخیصی در مدل‌های VAR
• 44. تحلیل عدم قطعیت در مدل‌های VAR
• 45. کاربرد مدل‌های VAR در تحلیل روابط اقتصادی
• 46. مدل‌های VECM (Vector Error Correction Model)
• 47. تشخیص وجود هم‌انباشتگی
• 48. برآورد پارامترهای مدل‌های VECM
• 49. پیش‌بینی با استفاده از مدل‌های VECM
• 50. مدل‌های GARCH (Generalized Autoregressive Conditional Heteroskedasticity)
• 51. مفهوم ناهمسانی واریانس شرطی
• 52. مدل‌های ARCH
• 53. برآورد پارامترهای مدل‌های GARCH
• 54. کاربرد مدل‌های GARCH در تحلیل نوسانات بازارهای مالی (با رویکرد احتیاطی)
• 55. مدل‌های سری زمانی غیرخطی
• 56. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین در تحلیل سری‌های زمانی
• 57. شبکه‌های عصبی برای سری‌های زمانی
• 58. مدل‌های LSTM (Long Short-Term Memory)
• 59. کاربرد LSTM در پیش‌بینی سری‌های زمانی
• 60. مدل‌های تبدیل‌کننده (Transformers) در سری‌های زمانی
• 61. تحلیل داده‌های سری زمانی حجیم
• 62. پردازش موازی در تحلیل سری‌های زمانی
• 63. استفاده از ابزارهای نرم‌افزاری آماری (مانند R و Python)
• 64. پیاده‌سازی مدل‌های سری زمانی در R
• 65. پیاده‌سازی مدل‌های سری زمانی در Python
• 66. مقدمه‌ای بر تحلیل طیفی سری‌های زمانی
• 67. تبدیل فوریه و کاربرد آن
• 68. تحلیل طیفی سری‌های زمانی: مفاهیم پایه
• 69. تحلیل طیفی سری‌های زمانی: کاربردها
• 70. روش‌های مدل‌سازی پیش‌بینانه در آمار
• 71. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های تابلویی (Panel Data)
• 72. مدل‌های اثرات ثابت و اثرات تصادفی در داده‌های تابلویی
• 73. کاربرد داده‌های تابلویی در تحلیل اقتصادی
• 74. مقدمه‌ای بر تحلیل بقا (Survival Analysis)
• 75. توابع بقا و تابع خطر (Hazard Function)
• 76. مدل کاکس (Cox Proportional Hazards Model)
• 77. کاربرد تحلیل بقا در مطالعات اجتماعی
• 78. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی رگرسیون در سری‌های زمانی
• 79. رگرسیون گسسته در سری‌های زمانی
• 80. مدل‌های رگرسیون پویا
• 81. مقدمه‌ای بر روش‌های اکتشافی در تحلیل داده‌های سری زمانی
• 82. تجسم داده‌های سری زمانی
• 83. شناسایی ناهنجاری‌ها در سری‌های زمانی
• 84. ارتباط سری‌های زمانی با مفاهیم آماری پیشرفته
• 85. روش‌های شبیه‌سازی در سری‌های زمانی
• 86. اعتبارسنجی مدل‌های سری زمانی
• 87. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی آماری در علوم داده
• 88. تکنیک‌های پیش‌پردازش داده‌های سری زمانی
• 89. کاربرد آمار در تصمیم‌گیری‌های استراتژیک (با رعایت چارچوب‌های قانونی)
• 90. ملاحظات اخلاقی در تحلیل داده‌های سری زمانی
• 91. آینده تحلیل سری‌های زمانی و مدل‌سازی پیش‌بینانه
• 92. جمع‌بندی و نگاهی به پیشرفت‌های آینده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

• کتاب صدها نکته فارسی (خودمونی) – نسخه فرمت AZW3 (برای کتاب خوان های کیندل) و فرمت EPUB (برای سایر کتاب خوان ها) — زبان ساده و کاربردی
  
• کتاب صدها نکته رسمی فارسی – نسخه فرمت AZW3 (برای کتاب خوان های کیندل) و فرمت EPUB (برای سایر کتاب خوان ها) — نگارش استاندارد، علمی و مناسب چاپ
• کتاب صدها پرسش و پاسخ تشریحی – نسخه فرمت AZW3 (برای کتاب خوان های کیندل) و فرمت EPUB (برای سایر کتاب خوان ها)
  — هر سؤال بلافاصله همراه با پاسخ کامل و شفاف ارائه شده است؛ مناسب درک عمیق مفاهیم و رفع ابهام.
• کتاب صدها پرسش و پاسخ چهارگزینه‌ای – نسخه فرمت AZW3 (برای کتاب خوان های کیندل) و فرمت EPUB (برای سایر کتاب خوان ها) (نسخه یادگیری سریع)
  — پاسخ‌ها بلافاصله پس از سؤال قرار دارند؛ مناسب یادگیری سریع و تثبیت مطالب.
• کتاب صدها پرسش و پاسخ چهارگزینه‌ای – نسخه فرمت AZW3 (برای کتاب خوان های کیندل) و فرمت EPUB (برای سایر کتاب خوان ها) (نسخه خودآزمایی پایان‌بخش)
  — پاسخ‌ها در انتهای هر بخش آمده‌اند؛ مناسب آزمون واقعی و سنجش میزان یادگیری.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

• این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
• توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
• دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
• برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
• اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs