کتاب تحلیل داده‌های سری زمانی و مدل‌سازی پیش‌بینی در اقتصاد با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل داده‌های سری زمانی و مدل‌سازی پیش‌بینی در اقتصاد

موضوع کلی: علوم آماری و کاربردهای آن

موضوع میانی: روش‌های پیشرفته آماری در تحلیل داده

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر تحلیل سری‌های زمانی در اقتصاد
• 2. مفاهیم پایه سری‌های زمانی اقتصادی
• 3. شناسایی روند در داده‌های سری زمانی
• 4. فصل‌بندی و تحلیل فصلی در سری‌های زمانی
• 5. نوسانات چرخه‌ای در سری‌های زمانی اقتصادی
• 6. مدل‌های تفکیکی برای سری‌های زمانی
• 7. تحلیل همبستگی متقابل سری‌های زمانی
• 8. مفهوم ایستایی و ناایستایی در سری‌های زمانی
• 9. آزمون‌های ایستایی (دیکی-فولر، PP)
• 10. مدل‌های میانگین متحرک (MA)
• 11. مدل‌های خودرگرسیون (AR)
• 12. مدل‌های ARMA: ترکیب خودرگرسیون و میانگین متحرک
• 13. مدل‌های ARIMA: اضافه کردن تفاضل‌گیری
• 14. تشخیص مدل ARIMA: نمودارهای ACF و PACF
• 15. برآورد پارامترهای مدل ARIMA
• 16. ارزیابی و انتخاب بهترین مدل ARIMA
• 17. پیش‌بینی با استفاده از مدل‌های ARIMA
• 18. تحلیل باقی‌مانده‌های مدل ARIMA
• 19. کاربرد مدل‌های ARIMA در پیش‌بینی اقتصادی
• 20. تحلیل سری‌های زمانی فصلی (SARIMA)
• 21. مدل‌های فصلی SARIMA
• 22. برآورد و ارزیابی مدل‌های SARIMA
• 23. پیش‌بینی با مدل‌های SARIMA
• 24. مدل‌های حذف روند فصلی (X-13-ARIMA-SEATS)
• 25. مدل‌های تصحیح فصلی اتوماتیک
• 26. مقدمه‌ای بر مدل‌های رگرسیونی سری زمانی
• 27. مدل‌های رگرسیونی با متغیرهای مجازی فصلی
• 28. مدل‌های رگرسیونی با وقفه‌های توزیعی
• 29. استفاده از متغیرهای برون‌زا در مدل‌های سری زمانی
• 30. مدل‌های انتقال (Transfer Function Models)
• 31. مقدمه‌ای بر مدل‌های هم‌انباشتگی (Cointegration)
• 32. آزمون هم‌انباشتگی یوهانسن
• 33. مدل‌های تصحیح خطا (ECM)
• 34. کاربرد هم‌انباشتگی در روابط بلندمدت اقتصادی
• 35. تحلیل شوک‌های اقتصادی با مدل‌های ECM
• 36. مدل‌های اقتصادسنجی سری زمانی پویا
• 37. مدل‌های VAR (بردار خودرگرسیون)
• 38. تشخیص و برآورد مدل‌های VAR
• 39. تحلیل واریانس تجزیه شده (VDC) در VAR
• 40. تحلیل توابع واکنش به شوک (IRF) در VAR
• 41. مدل‌های VECM (بردار تصحیح خطا)
• 42. کاربرد VECM در تحلیل روابط بین متغیرهای پولی
• 43. مدل‌های GARCH برای مدل‌سازی نوسانات
• 44. مدل‌های ARCH و GARCH
• 45. برآورد مدل‌های GARCH
• 46. پیش‌بینی نوسانات با GARCH
• 47. مدل‌های EGARCH و GJR-GARCH
• 48. کاربرد مدل‌های GARCH در تحلیل ریسک بازار
• 49. مدل‌های سری زمانی غیرخطی
• 50. مدل‌های آستانه خودرگرسیون (TAR)
• 51. مدل‌های آستانه خودرگرسیون آستانه (STAR)
• 52. مدل‌های مارکوف سوئیچینگ (MS)
• 53. تحلیل تغییرات رژیم در سری‌های زمانی اقتصادی
• 54. کاربرد مدل‌های غیرخطی در تحلیل چرخه‌های تجاری
• 55. مدل‌های سری زمانی با متغیرهای پنهان (State-Space Models)
• 56. فیلتر کالمن برای مدل‌های فضای حالت
• 57. کاربرد مدل‌های فضای حالت در اقتصاد کلان
• 58. مدل‌های دینامیک سیستمی (System Dynamics)
• 59. مقدمه‌ای بر شبیه‌سازی در تحلیل اقتصادی
• 60. شبیه‌سازی مونت کارلو برای سری‌های زمانی
• 61. کاربرد شبیه‌سازی در ارزیابی سیاست‌های اقتصادی
• 62. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین در تحلیل سری‌های زمانی
• 63. الگوریتم‌های درخت تصمیم برای سری‌های زمانی
• 64. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM) برای پیش‌بینی
• 65. شبکه‌های عصبی مصنوعی برای سری‌های زمانی
• 66. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه‌مدت (LSTM)
• 67. شبکه‌های حافظه کوتاه‌مدت (GRU)
• 68. کاربرد شبکه‌های عصبی در پیش‌بینی قیمت سهام
• 69. کاربرد یادگیری ماشین در تشخیص تقلبات مالی
• 70. مدل‌های ترکیبی (Ensemble Models) برای سری‌های زمانی
• 71. تحلیل داده‌های پنل سری زمانی
• 72. مقدمه‌ای بر اقتصادسنجی فضایی
• 73. مدل‌های سری زمانی با اثرات فضایی
• 74. کاربرد مدل‌های سری زمانی فضایی در تحلیل رشد اقتصادی منطقه‌ای
• 75. مقدمه‌ای بر تحلیل سری‌های زمانی با داده‌های با فرکانس بالا
• 76. تحلیل داده‌های روزانه و ساعتی در بازارهای مالی
• 77. کاربرد تحلیل سری‌های زمانی در پیش‌بینی تورم
• 78. کاربرد تحلیل سری‌های زمانی در پیش‌بینی بیکاری
• 79. کاربرد تحلیل سری‌های زمانی در تحلیل رشد اقتصادی
• 80. کاربرد تحلیل سری‌های زمانی در تحلیل شکاف تولید
• 81. مدل‌سازی ریسک اعتباری با استفاده از سری‌های زمانی
• 82. تحلیل الگوهای رفتاری در داده‌های سری زمانی
• 83. مقدمه‌ای بر تحلیل سری‌های زمانی چندمتغیره
• 84. مدل‌های VAR و VECM در عمل
• 85. کاربرد مدل‌های سری زمانی در ارزیابی اثرات سیاست‌های پولی
• 86. کاربرد مدل‌های سری زمانی در تحلیل چرخه‌های اقتصادی
• 87. مدل‌سازی پیش‌بینی برای بازارهای آتی
• 88. تحلیل حساسیت مدل‌های پیش‌بینی سری زمانی
• 89. ارزیابی عملکرد پیش‌بینی در طول زمان
• 90. نکات عملی در پیاده‌سازی مدل‌های سری زمانی
• 91. مباحث پیشرفته در مدل‌سازی سری زمانی
• 92. اخلاق حرفه‌ای در تحلیل داده‌های اقتصادی
• 93. استانداردهای گزارش‌دهی نتایج تحلیل سری زمانی
• 94. آینده پژوهی در تحلیل سری‌های زمانی اقتصادی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

• کتاب صدها نکته فارسی (خودمونی) – نسخه فرمت AZW3 (برای کتاب خوان های کیندل) و فرمت EPUB (برای سایر کتاب خوان ها) — زبان ساده و کاربردی
  
• کتاب صدها نکته رسمی فارسی – نسخه فرمت AZW3 (برای کتاب خوان های کیندل) و فرمت EPUB (برای سایر کتاب خوان ها) — نگارش استاندارد، علمی و مناسب چاپ
• کتاب صدها پرسش و پاسخ تشریحی – نسخه فرمت AZW3 (برای کتاب خوان های کیندل) و فرمت EPUB (برای سایر کتاب خوان ها)
  — هر سؤال بلافاصله همراه با پاسخ کامل و شفاف ارائه شده است؛ مناسب درک عمیق مفاهیم و رفع ابهام.
• کتاب صدها پرسش و پاسخ چهارگزینه‌ای – نسخه فرمت AZW3 (برای کتاب خوان های کیندل) و فرمت EPUB (برای سایر کتاب خوان ها) (نسخه یادگیری سریع)
  — پاسخ‌ها بلافاصله پس از سؤال قرار دارند؛ مناسب یادگیری سریع و تثبیت مطالب.
• کتاب صدها پرسش و پاسخ چهارگزینه‌ای – نسخه فرمت AZW3 (برای کتاب خوان های کیندل) و فرمت EPUB (برای سایر کتاب خوان ها) (نسخه خودآزمایی پایان‌بخش)
  — پاسخ‌ها در انتهای هر بخش آمده‌اند؛ مناسب آزمون واقعی و سنجش میزان یادگیری.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

• این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
• توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
• دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
• برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
• اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs