کتاب آزمون نفوذ و راهکارهای دفاعی در برابر حملات تزریق دستور در مدل‌های زبانی چندزنجیره‌ای با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آزمون نفوذ و راهکارهای دفاعی در برابر حملات تزریق دستور در مدل‌های زبانی چندزنجیره‌ای

موضوع کلی: امنیت سایبری و هوش مصنوعی

موضوع میانی: امنیت برنامه‌های کاربردی هوش مصنوعی مولد

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر امنیت سایبری در عصر هوش مصنوعی
• 2. مبانی هوش مصنوعی مولد و مدل‌های زبانی بزرگ
• 3. معماری مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
• 4. کاربردها و پتانسیل‌های هوش مصنوعی مولد
• 5. مفاهیم اولیه امنیت سایبری
• 6. تهدیدات نوین در حوزه هوش مصنوعی
• 7. مقدمه‌ای بر تزریق دستور (Prompt Injection)
• 8. انواع حملات تزریق دستور
• 9. حملات تزریق دستور زنجیره‌ای (Multi-Chain)
• 10. مکانیسم‌های حمله در LLMs
• 11. آسیب‌پذیری‌های رایج در برنامه‌های کاربردی LLM
• 12. شناسایی نقاط ضعف در پرامپت‌ها
• 13. تکنیک‌های استخراج اطلاعات حساس
• 14. دور زدن فیلترهای محتوایی
• 15. تأثیرات تزریق دستور بر تصمیم‌گیری LLM
• 16. حملات مهندسی اجتماعی با استفاده از LLMs
• 17. مدل‌سازی تهدیدات برای برنامه‌های LLM
• 18. مراحل آزمون نفوذ در برنامه‌های LLM
• 19. روش‌های کشف آسیب‌پذیری‌های تزریق دستور
• 20. ابزارهای خودکار برای شناسایی حملات
• 21. مستندسازی یافته‌های امنیتی
• 22. ارزیابی ریسک و اولویت‌بندی آسیب‌پذیری‌ها
• 23. راهکارهای دفاعی در برابر تزریق دستور
• 24. اعتبارسنجی و پاکسازی ورودی‌ها (Input Validation & Sanitization)
• 25. استفاده از پرامپت‌های سیستمی امن
• 26. تکنیک‌های جداسازی داده و دستور
• 27. فیلتر کردن و مسدودسازی دستورات مخرب
• 28. استفاده از مدل‌های دفاعی (Defensive Models)
• 29. آموزش مداوم و به‌روزرسانی مدل‌ها
• 30. مدیریت دسترسی و مجوزها در LLMs
• 31. رمزنگاری داده‌ها و ارتباطات
• 32. اصول امنیت در چرخه حیات توسعه نرم‌افزار (SDLC)
• 33. امنیت در توسعه برنامه‌های کاربردی هوش مصنوعی
• 34. تست امنیت برنامه‌های LLM در مرحله توسعه
• 35. تست امنیت در زمان استقرار (Deployment)
• 36. نظارت و پایش مستمر برنامه‌های LLM
• 37. واکنش به حوادث امنیتی در LLMs
• 38. مدیریت اطلاعات امنیتی (SIEM) برای LLMs
• 39. استراتژی‌های دفاع در عمق (Defense in Depth)
• 40. ملاحظات اخلاقی در توسعه و استفاده از LLMs
• 41. حریم خصوصی در برنامه‌های LLM
• 42. حفاظت از داده‌های آموزشی و مدل‌ها
• 43. مقررات و استانداردهای امنیتی در حوزه هوش مصنوعی
• 44. قوانین و الزامات جمهوری اسلامی ایران در حوزه سایبری
• 45. آیین‌نامه ساماندهی محتوای دیجیتال
• 46. مصوبات شورای عالی انقلاب فرهنگی مرتبط با فناوری
• 47. حدود شرعی در محتوای دیجیتال
• 48. تطبیق با موازین فقهی در طراحی LLMs
• 49. امنیت در مدل‌های زبانی چندزنجیره‌ای
• 50. تزریق دستور و شکستن قفل در LLMs
• 51. استراتژی‌های تست و دفاع
• 52. مقدمه‌ای بر شبکه‌های بلاکچین و قراردادهای هوشمند
• 53. امنیت در قراردادهای هوشمند
• 54. آسیب‌پذیری‌های رایج در قراردادهای هوشمند
• 55. حملات تزریق دستور در قراردادهای هوشمند
• 56. تکنیک‌های دفاعی برای قراردادهای هوشمند
• 57. پروتکل‌های امنیتی بلاکچین
• 58. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی در نظام بانکی
• 59. امنیت در سیستم‌های بانکی مبتنی بر هوش مصنوعی
• 60. کاربرد LLMs در خدمات بانکی
• 61. تهدیدات امنیتی در LLMs بانکی
• 62. راهکارهای امنیتی برای LLMs در حوزه مالی
• 63. مقررات بانک مرکزی ایران در حوزه رمزارزها
• 64. خرید و فروش رمزارز به‌نحو خلاف مقررات
• 65. تأثیرات اقتصادی و اجتماعی هوش مصنوعی
• 66. مسئولیت‌پذیری در قبال خروجی‌های LLM
• 67. شفافیت در الگوریتم‌های هوش مصنوعی
• 68. مدیریت ریسک در پیاده‌سازی LLMs
• 69. حکمرانی داده در عصر هوش مصنوعی
• 70. امنیت داده‌ها در سازمان‌ها
• 71. حفاظت از اطلاعات حساس کاربران
• 72. روش‌های شناسایی حملات پیشرفته (APT)
• 73. جلوگیری از حملات فیشینگ و مهندسی اجتماعی
• 74. امنیت در اینترنت اشیاء (IoT)
• 75. نقش LLMs در امنیت سایبری
• 76. خودآموزی و بهبود مستمر در امنیت LLMs
• 77. آینده امنیت در مدل‌های زبانی بزرگ
• 78. توسعه ابزارهای نوین امنیتی
• 79. همکاری بین‌المللی در حوزه امنیت سایبری
• 80. نقش پژوهش و تحقیق در امنیت LLMs
• 81. آموزش و افزایش آگاهی جامعه
• 82. بومی‌سازی راهکارهای امنیتی هوش مصنوعی
• 83. چالش‌های امنیتی در هوش مصنوعی مولد
• 84. مسیر شغلی در امنیت سایبری هوش مصنوعی
• 85. نقش متخصصان امنیت در حفاظت از زیرساخت‌ها
• 86. اهمیت رعایت الزامات قانونی و شرعی
• 87. پیشگیری از جرائم سایبری با هوش مصنوعی
• 88. توسعه ابزارهای تشخیص محتوای جعلی (Deepfake)
• 89. امنیت در پلتفرم‌های آموزشی آنلاین
• 90. حفاظت از اطلاعات دانشجویان و اساتید
• 91. مبانی حقوقی مسئولیت‌پذیری هوش مصنوعی
• 92. آینده تعامل انسان و ماشین در محیط امن
• 93. توسعه راهکارهای دفاعی هوشمند
• 94. اهمیت رویکرد پیشگیرانه در امنیت سایبری
• 95. حفاظت از اسرار تجاری و مالکیت فکری
• 96. نقش هوش مصنوعی در کشف و تحلیل تهدیدات
• 97. مدیریت بحران در حملات سایبری پیچیده
• 98. آموزش مداوم برای مقابله با تهدیدات نوظهور
• 99. پژوهش در زمینه آسیب‌پذیری‌های جدید LLMs
• 100. استانداردهای ملی و بین‌المللی امنیت سایبری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

• کتاب صدها نکته فارسی (خودمونی) – نسخه فرمت AZW3 (برای کتاب خوان های کیندل) و فرمت EPUB (برای سایر کتاب خوان ها) — زبان ساده و کاربردی
  
• کتاب صدها نکته رسمی فارسی – نسخه فرمت AZW3 (برای کتاب خوان های کیندل) و فرمت EPUB (برای سایر کتاب خوان ها) — نگارش استاندارد، علمی و مناسب چاپ
• کتاب صدها پرسش و پاسخ تشریحی – نسخه فرمت AZW3 (برای کتاب خوان های کیندل) و فرمت EPUB (برای سایر کتاب خوان ها)
  — هر سؤال بلافاصله همراه با پاسخ کامل و شفاف ارائه شده است؛ مناسب درک عمیق مفاهیم و رفع ابهام.
• کتاب صدها پرسش و پاسخ چهارگزینه‌ای – نسخه فرمت AZW3 (برای کتاب خوان های کیندل) و فرمت EPUB (برای سایر کتاب خوان ها) (نسخه یادگیری سریع)
  — پاسخ‌ها بلافاصله پس از سؤال قرار دارند؛ مناسب یادگیری سریع و تثبیت مطالب.
• کتاب صدها پرسش و پاسخ چهارگزینه‌ای – نسخه فرمت AZW3 (برای کتاب خوان های کیندل) و فرمت EPUB (برای سایر کتاب خوان ها) (نسخه خودآزمایی پایان‌بخش)
  — پاسخ‌ها در انتهای هر بخش آمده‌اند؛ مناسب آزمون واقعی و سنجش میزان یادگیری.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

• این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
• توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
• دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
• برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
• اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs