کتاب طراحی و پیاده‌سازی ساختمان داده‌ها و الگوریتم‌ها در C++ با حل مسائل LeetCode با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و پیاده‌سازی ساختمان داده‌ها و الگوریتم‌ها در C++ با حل مسائل LeetCode

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: ساختمان داده‌ها و الگوریتم‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر علوم کامپیوتر و مهندسی نرم‌افزار
• 2. مبانی برنامه‌نویسی شیءگرا در C++
• 3. مروری بر انواع داده‌های پایه در C++
• 4. ساختار کنترل و جریان برنامه
• 5. توابع و مدیریت توابع
• 6. مفهوم اشاره‌گرها و مدیریت حافظه
• 7. آرایه‌ها و کاربردهای آن‌ها
• 8. رشته‌ها و عملیات روی آن‌ها
• 9. ساختمان داده‌های خطی
• 10. مفهوم پشته (Stack) و پیاده‌سازی آن
• 11. کاربرد پشته در ارزیابی عبارات ریاضی
• 12. مفهوم صف (Queue) و پیاده‌سازی آن
• 13. کاربرد صف در الگوریتم‌های مختلف
• 14. ساختمان داده‌های غیرخطی
• 15. مفهوم لیست پیوندی (Linked List)
• 16. انواع لیست پیوندی: یک‌طرفه، دوطرفه، دایره‌ای
• 17. عملیات پایه روی لیست‌های پیوندی
• 18. کاربرد لیست‌های پیوندی در پیاده‌سازی ساختارها
• 19. مفهوم درخت (Tree) و اصول آن
• 20. انواع درخت‌ها: دودویی، جستجوی دودویی، متوازن
• 21. درخت جستجوی دودویی (BST) و عملیات آن
• 22. پیاده‌سازی درخت جستجوی دودویی
• 23. درخت‌های متوازن: AVL و Red-Black Trees
• 24. کاربرد درخت‌ها در جستجو و مرتب‌سازی
• 25. مفهوم گراف (Graph) و نمایش آن
• 26. نمایش ماتریسی و لیستی گراف
• 27. الگوریتم‌های پیمایش گراف: BFS و DFS
• 28. کاربرد پیمایش گراف در مسائل مختلف
• 29. مفهوم جدول هش (Hash Table)
• 30. توابع هش و روش‌های رفع برخورد
• 31. کاربرد جدول هش در جستجو و ذخیره‌سازی
• 32. مفهوم هیپ (Heap) و انواع آن (Min-Heap, Max-Heap)
• 33. الگوریتم‌های مرتب‌سازی مبتنی بر هیپ
• 34. مفهوم و کاربرد الگوریتم‌های بازگشتی
• 35. الگوریتم تقسیم و حل (Divide and Conquer)
• 36. مرتب‌سازی سریع (Quick Sort)
• 37. مرتب‌سازی ادغامی (Merge Sort)
• 38. مرتب‌سازی شمارشی (Counting Sort)
• 39. مرتب‌سازی مبنایی (Radix Sort)
• 40. تحلیل پیچیدگی زمانی و مکانی الگوریتم‌ها
• 41. نمادگذاری Big O، Big Omega، Big Theta
• 42. الگوریتم‌های جستجو: خطی و دودویی
• 43. جستجوی دودویی پیشرفته
• 44. الگوریتم‌های گراف: دایکسترا (Dijkstra)
• 45. الگوریتم پریم (Prim) و کروسکال (Kruskal)
• 46. مسائل بهینه‌سازی گراف
• 47. مفهوم و کاربرد برنامه‌نویسی پویا (Dynamic Programming)
• 48. مثال‌های کاربردی از برنامه‌نویسی پویا
• 49. مسائل رشته‌ای و برنامه‌نویسی پویا
• 50. مسائل مربوط به زیردنباله مشترک (LCS)
• 51. مسائل مربوط به کوله‌پشتی (Knapsack)
• 52. مفهوم و کاربرد الگوریتم‌های حریصانه (Greedy Algorithms)
• 53. مسائل بهینه‌سازی با رویکرد حریصانه
• 54. مسائل زمان‌بندی کارها
• 55. مفهوم و کاربرد الگوریتم‌های جستجوی اکتشافی
• 56. جستجوی اول عمق تکراری (IDDFS)
• 57. جستجوی A*
• 58. مقدمه‌ای بر مسائل LeetCode
• 59. دسته‌بندی مسائل LeetCode بر اساس ساختمان داده
• 60. حل مسائل LeetCode مرتبط با آرایه‌ها
• 61. حل مسائل LeetCode مرتبط با رشته‌ها
• 62. حل مسائل LeetCode مرتبط با لیست‌های پیوندی
• 63. حل مسائل LeetCode مرتبط با پشته و صف
• 64. حل مسائل LeetCode مرتبط با درخت‌ها
• 65. حل مسائل LeetCode مرتبط با درخت جستجوی دودویی
• 66. حل مسائل LeetCode مرتبط با گراف‌ها
• 67. حل مسائل LeetCode مرتبط با جدول هش
• 68. حل مسائل LeetCode مرتبط با الگوریتم‌های مرتب‌سازی
• 69. حل مسائل LeetCode مرتبط با الگوریتم‌های جستجو
• 70. حل مسائل LeetCode مرتبط با برنامه‌نویسی پویا
• 71. حل مسائل LeetCode مرتبط با الگوریتم‌های حریصانه
• 72. حل مسائل LeetCode مرتبط با بازگشت و بک‌ترکینگ
• 73. مسائل LeetCode سطح آسان: تمرینات مقدماتی
• 74. مسائل LeetCode سطح متوسط: چالش‌های کاربردی
• 75. مسائل LeetCode سطح سخت: مسائل پیشرفته و بهینه‌سازی
• 76. بررسی راه حل‌های بهینه برای مسائل LeetCode
• 77. نکات و ترفندها در حل مسائل LeetCode
• 78. استفاده از C++ در پیاده‌سازی الگوریتم‌ها
• 79. بهینه‌سازی کد C++ برای زمان و حافظه
• 80. مروری بر کتابخانه استاندارد C++ (STL)
• 81. استفاده از کانتینرها و الگوریتم‌های STL
• 82. تمرین عملی: طراحی یک سیستم ساده با استفاده از ساختمان داده‌ها
• 83. تمرین عملی: پیاده‌سازی یک الگوریتم پیچیده
• 84. نکات تکمیلی در طراحی الگوریتم‌های کارآمد
• 85. فرهنگ برنامه‌نویسی تمیز و خوانا
• 86. آشنایی با ابزارهای اشکال‌زدایی (Debugging)
• 87. مروری بر مفاهیم پیچیده‌تر ساختمان داده‌ها
• 88. اصول طراحی سیستم‌های نرم‌افزاری مقیاس‌پذیر
• 89. ارتباط ساختمان داده‌ها و الگوریتم‌ها با عملکرد سیستم
• 90. آخرین روندها در علوم کامپیوتر و الگوریتم‌ها
• 91. آمادگی برای مصاحبه‌های فنی با تمرکز بر الگوریتم‌ها
• 92. جمع‌بندی و مسیر یادگیری پیش رو

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

• کتاب صدها نکته فارسی (خودمونی) – نسخه فرمت AZW3 (برای کتاب خوان های کیندل) و فرمت EPUB (برای سایر کتاب خوان ها) — زبان ساده و کاربردی
  
• کتاب صدها نکته رسمی فارسی – نسخه فرمت AZW3 (برای کتاب خوان های کیندل) و فرمت EPUB (برای سایر کتاب خوان ها) — نگارش استاندارد، علمی و مناسب چاپ
• کتاب صدها پرسش و پاسخ تشریحی – نسخه فرمت AZW3 (برای کتاب خوان های کیندل) و فرمت EPUB (برای سایر کتاب خوان ها)
  — هر سؤال بلافاصله همراه با پاسخ کامل و شفاف ارائه شده است؛ مناسب درک عمیق مفاهیم و رفع ابهام.
• کتاب صدها پرسش و پاسخ چهارگزینه‌ای – نسخه فرمت AZW3 (برای کتاب خوان های کیندل) و فرمت EPUB (برای سایر کتاب خوان ها) (نسخه یادگیری سریع)
  — پاسخ‌ها بلافاصله پس از سؤال قرار دارند؛ مناسب یادگیری سریع و تثبیت مطالب.
• کتاب صدها پرسش و پاسخ چهارگزینه‌ای – نسخه فرمت AZW3 (برای کتاب خوان های کیندل) و فرمت EPUB (برای سایر کتاب خوان ها) (نسخه خودآزمایی پایان‌بخش)
  — پاسخ‌ها در انتهای هر بخش آمده‌اند؛ مناسب آزمون واقعی و سنجش میزان یادگیری.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

• این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
• توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
• دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
• برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
• اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs