کتاب مبانی ساختار داده‌ها و الگوریتم‌ها برای حل مسائل برنامه‌نویسی با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی ساختار داده‌ها و الگوریتم‌ها برای حل مسائل برنامه‌نویسی

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: ساختار داده‌ها و الگوریتم‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر علوم کامپیوتر و مهندسی نرم‌افزار
• 2. اهمیت ساختار داده‌ها در برنامه‌نویسی
• 3. مبانی الگوریتم‌ها و تحلیل پیچیدگی
• 4. نمادگذاری Big O: درک کارایی الگوریتم
• 5. تحلیل زمانی و فضایی الگوریتم‌ها
• 6. انواع داده‌های اولیه در پایتون
• 7. آرایه‌ها و لیست‌ها: پیاده‌سازی و کاربردها
• 8. عملیات پایه بر روی آرایه‌ها
• 9. محدودیت‌ها و مزایای آرایه‌ها
• 10. لیست‌های پیوندی: مفاهیم و انواع
• 11. پیاده‌سازی لیست پیوندی یک‌طرفه
• 12. عملیات بر روی لیست پیوندی یک‌طرفه
• 13. لیست پیوندی دوطرفه و کاربردهای آن
• 14. لیست پیوندی دایره‌ای
• 15. پشته‌ها (Stacks): مفهوم و کاربردها
• 16. پیاده‌سازی پشته با استفاده از آرایه‌ها
• 17. پیاده‌سازی پشته با استفاده از لیست پیوندی
• 18. کاربرد پشته در ارزیابی عبارات ریاضی
• 19. صف‌ها (Queues): مفهوم و کاربردها
• 20. پیاده‌سازی صف با استفاده از آرایه‌ها
• 21. پیاده‌سازی صف با استفاده از لیست پیوندی
• 22. صف‌های دایره‌ای
• 23. درخت‌ها: مفاهیم پایه و اصطلاحات
• 24. درخت‌های دودویی (Binary Trees)
• 25. پیمایش درخت دودویی: پیش‌ترتیب، میان‌ترتیب، پس‌ترتیب
• 26. درخت‌های جستجوی دودویی (Binary Search Trees)
• 27. عملیات پایه بر روی درخت جستجوی دودویی
• 28. درخت‌های متوازن (Balanced Trees)
• 29. مقدمه‌ای بر درخت‌های AVL
• 30. مقدمه‌ای بر درخت‌های قرمز-سیاه
• 31. هرم‌ها (Heaps): مفهوم و انواع
• 32. هرم دودویی (Binary Heap)
• 33. عملیات پایه بر روی هرم دودویی
• 34. هرم مینیمم و هرم ماکزیمم
• 35. جداول هش (Hash Tables): مفاهیم و کاربردها
• 36. توابع هش و حل تصادم
• 37. روش‌های حل تصادم: زنجیره‌سازی مجزا
• 38. روش‌های حل تصادم: آدرس‌دهی باز
• 39. کاربرد جداول هش در جستجو و ذخیره‌سازی
• 40. گراف‌ها: مفاهیم پایه و اصطلاحات
• 41. نمایش گراف: ماتریس مجاورت
• 42. نمایش گراف: لیست مجاورت
• 43. پیمایش گراف: جستجوی اول سطح (BFS)
• 44. پیمایش گراف: جستجوی اول عمق (DFS)
• 45. الگوریتم‌های مرتب‌سازی: مقدمه
• 46. مرتب‌سازی حبابی (Bubble Sort)
• 47. مرتب‌سازی انتخابی (Selection Sort)
• 48. مرتب‌سازی درجی (Insertion Sort)
• 49. مرتب‌سازی ادغامی (Merge Sort)
• 50. مرتب‌سازی سریع (Quick Sort)
• 51. مرتب‌سازی هرمی (Heap Sort)
• 52. مرتب‌سازی شمارشی (Counting Sort)
• 53. مرتب‌سازی مبنایی (Radix Sort)
• 54. مرتب‌سازی سطلی (Bucket Sort)
• 55. الگوریتم‌های جستجو: مقدمه
• 56. جستجوی خطی (Linear Search)
• 57. جستجوی دودویی (Binary Search)
• 58. کاربرد جستجوی دودویی بر روی داده‌های مرتب شده
• 59. الگوریتم‌های گراف: مقدمه
• 60. مسیریابی در گراف
• 61. الگوریتم دایکسترا (Dijkstra's Algorithm)
• 62. الگوریتم بلمن-فورد (Bellman-Ford Algorithm)
• 63. الگوریتم پریم (Prim's Algorithm) برای درخت پوشای کمینه
• 64. الگوریتم کروسکال (Kruskal's Algorithm) برای درخت پوشای کمینه
• 65. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی پویا (Dynamic Programming)
• 66. مفهوم زیرمسئله‌های هم‌پوشان و بهینگی
• 67. مثال: دنباله فیبوناچی با برنامه‌نویسی پویا
• 68. مثال: مسئله کوله‌پشتی (Knapsack Problem)
• 69. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های حریصانه (Greedy Algorithms)
• 70. مثال: مسئله انتخاب فعالیت
• 71. مثال: مسئله کدگذاری هافمن (Huffman Coding)
• 72. الگوریتم‌های رشته‌ای: مقدمه
• 73. الگوریتم جستجوی رشته‌ای ساده
• 74. الگوریتم KMP (Knuth-Morris-Pratt)
• 75. الگوریتم بویل-مور (Boyer-Moore)
• 76. مقدمه‌ای بر پیچیدگی محاسباتی
• 77. کلاس‌های پیچیدگی P و NP
• 78. مسائل NP-کامل
• 79. تکنیک‌های بهینه‌سازی الگوریتم‌ها
• 80. تحلیل کارایی الگوریتم‌های پیاده‌سازی شده
• 81. انتخاب ساختار داده و الگوریتم مناسب
• 82. ساختارهای داده پیشرفته: درخت‌های B
• 83. ساختارهای داده پیشرفته: درخت‌های B+
• 84. ساختارهای داده پیشرفته: تری (Trie)
• 85. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های موازی و توزیع شده
• 86. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین و ساختارهای داده
• 87. کاربرد ساختار داده‌ها در پایگاه‌های داده
• 88. کاربرد الگوریتم‌ها در پردازش تصویر
• 89. کاربرد الگوریتم‌ها در رمزنگاری
• 90. مروری بر الگوریتم‌های کاربردی در مهندسی نرم‌افزار
• 91. مقدمه‌ای بر آزمون واحد و ساختار داده‌ها
• 92. اصول طراحی قابل نگهداری برای ساختار داده‌ها
• 93. بازبینی و بهینه‌سازی الگوریتم‌های موجود
• 94. برنامه‌نویسی تابعی و ساختار داده‌ها
• 95. اصول طراحی سیستم‌های مقیاس‌پذیر
• 96. مقدمه‌ای بر معماری نرم‌افزار و الگوریتم‌ها
• 97. روش‌های حل مسئله در مهندسی نرم‌افزار
• 98. جمع‌بندی مفاهیم ساختار داده‌ها و الگوریتم‌ها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

• کتاب صدها نکته فارسی (خودمونی) – نسخه فرمت AZW3 (برای کتاب خوان های کیندل) و فرمت EPUB (برای سایر کتاب خوان ها) — زبان ساده و کاربردی
  
• کتاب صدها نکته رسمی فارسی – نسخه فرمت AZW3 (برای کتاب خوان های کیندل) و فرمت EPUB (برای سایر کتاب خوان ها) — نگارش استاندارد، علمی و مناسب چاپ
• کتاب صدها پرسش و پاسخ تشریحی – نسخه فرمت AZW3 (برای کتاب خوان های کیندل) و فرمت EPUB (برای سایر کتاب خوان ها)
  — هر سؤال بلافاصله همراه با پاسخ کامل و شفاف ارائه شده است؛ مناسب درک عمیق مفاهیم و رفع ابهام.
• کتاب صدها پرسش و پاسخ چهارگزینه‌ای – نسخه فرمت AZW3 (برای کتاب خوان های کیندل) و فرمت EPUB (برای سایر کتاب خوان ها) (نسخه یادگیری سریع)
  — پاسخ‌ها بلافاصله پس از سؤال قرار دارند؛ مناسب یادگیری سریع و تثبیت مطالب.
• کتاب صدها پرسش و پاسخ چهارگزینه‌ای – نسخه فرمت AZW3 (برای کتاب خوان های کیندل) و فرمت EPUB (برای سایر کتاب خوان ها) (نسخه خودآزمایی پایان‌بخش)
  — پاسخ‌ها در انتهای هر بخش آمده‌اند؛ مناسب آزمون واقعی و سنجش میزان یادگیری.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

• این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
• توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
• دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
• برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
• اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs