کتاب آمادگی جامع برای مصاحبه‌های برنامه‌نویسی با الگوریتم‌ها و ساختمان داده‌ها (DSA) با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آمادگی جامع برای مصاحبه‌های برنامه‌نویسی با الگوریتم‌ها و ساختمان داده‌ها (DSA)

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: الگوریتم‌ها و ساختمان داده‌ها برای آمادگی مصاحبه‌های شغلی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر مصاحبه‌های مهندسی نرم‌افزار
• 2. اهمیت ساختمان داده‌ها در مصاحبه‌ها
• 3. آشنایی با پیچیدگی زمانی و مکانی
• 4. تحلیل الگوریتم‌ها: نماد Big O
• 5. انواع ساختمان داده‌ها: آرایه‌ها
• 6. عملیات پایه روی آرایه‌ها
• 7. آرایه‌های پویا و کاربردهایشان
• 8. ماتریس‌ها و عملیات روی آن‌ها
• 9. ساختمان داده پشته (Stack)
• 10. کاربرد پشته در مسائل مختلف
• 11. کاربرد پشته در ارزیابی عبارات ریاضی
• 12. ساختمان داده صف (Queue)
• 13. کاربرد صف در مدیریت وظایف
• 14. صف‌های اولویت (Priority Queue)
• 15. درختان (Trees): مفاهیم پایه
• 16. درختان دودویی (Binary Trees)
• 17. پیمایش درخت دودویی: In-order, Pre-order, Post-order
• 18. درختان جستجوی دودویی (Binary Search Trees - BST)
• 19. عملیات روی BST: درج، حذف، جستجو
• 20. تعادل در BST: درختان AVL
• 21. درختان B و B+
• 22. گراف‌ها (Graphs): مفاهیم پایه
• 23. نمایش گراف: ماتریس مجاورت و لیست مجاورت
• 24. پیمایش گراف: جستجوی اول سطح (BFS)
• 25. پیمایش گراف: جستجوی اول عمق (DFS)
• 26. کوتاه‌ترین مسیر در گراف: الگوریتم دایکسترا
• 27. کوتاه‌ترین مسیر در گراف: الگوریتم بلمن-فورد
• 28. کمترین درخت فراگیر (Minimum Spanning Tree - MST)
• 29. الگوریتم پریم برای MST
• 30. الگوریتم کروسکال برای MST
• 31. مرتب‌سازی (Sorting): مقدمه
• 32. الگوریتم مرتب‌سازی حبابی (Bubble Sort)
• 33. الگوریتم مرتب‌سازی انتخابی (Selection Sort)
• 34. الگوریتم مرتب‌سازی درجی (Insertion Sort)
• 35. الگوریتم مرتب‌سازی ادغامی (Merge Sort)
• 36. الگوریتم مرتب‌سازی سریع (Quick Sort)
• 37. مرتب‌سازی هیپ (Heap Sort)
• 38. مرتب‌سازی شمارشی (Counting Sort)
• 39. مرتب‌سازی مبنایی (Radix Sort)
• 40. جستجو (Searching): مقدمه
• 41. جستجوی خطی (Linear Search)
• 42. جستجوی دودویی (Binary Search)
• 43. جستجوی درون‌یابی (Interpolation Search)
• 44. تابع هش (Hash Functions)
• 45. جدول هش (Hash Table)
• 46. حل تصادم در جداول هش: زنجیره‌سازی جداگانه
• 47. حل تصادم در جداول هش: کاوش باز (Open Addressing)
• 48. ساختمان داده رشته (String)
• 49. عملیات روی رشته‌ها
• 50. الگوریتم‌های یافتن زیررشته
• 51. الگوریتم KMP (Knuth-Morris-Pratt)
• 52. الگوریتم Rabin-Karp
• 53. برنامه‌نویسی پویا (Dynamic Programming - DP): مفاهیم
• 54. مسائل نمونه DP: دنباله فیبوناچی
• 55. مسائل نمونه DP: مسئله کوله پشتی
• 56. مسائل نمونه DP: طولانی‌ترین زیردنباله مشترک
• 57. مسائل نمونه DP: طولانی‌ترین زیردنباله افزایشی
• 58. مسائل نمونه DP: مسئله تقسیم‌بندی اعداد
• 59. الگوریتم‌های حریصانه (Greedy Algorithms): مفاهیم
• 60. مسائل نمونه الگوریتم حریصانه: مسئله انتخاب فعالیت
• 61. مسائل نمونه الگوریتم حریصانه: مسئله سکه
• 62. ساختمان داده‌های پیشرفته: Tries (درخت پیشوندی)
• 63. کاربرد Tries در جستجوی کلمات
• 64. الگوریتم‌های مرتبط با رشته‌ها: Palindrome Checking
• 65. الگوریتم‌های مرتبط با رشته‌ها: Anagram Checking
• 66. مفاهیم مرتبط با Bit Manipulation
• 67. کاربرد Bit Manipulation در مسائل الگوریتمی
• 68. مسائل الگوریتمی متداول در مصاحبه‌ها
• 69. استراتژی حل مسائل الگوریتمی
• 70. تکنیک‌های بهینه‌سازی الگوریتم‌ها
• 71. مقدمه‌ای بر ساختمان داده‌های گرافیکی
• 72. مفاهیم گراف‌های جهت‌دار و بدون جهت
• 73. کاربرد گراف‌ها در شبکه‌های اجتماعی
• 74. کاربرد گراف‌ها در مسیریابی
• 75. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های موازی
• 76. مفاهیم پایگاه داده و ساختار داده
• 77. ساختمان داده‌ی درخت B (B-Tree)
• 78. کاربرد درخت B در سیستم‌های فایل
• 79. مفاهیم الگوریتم‌های تصادفی
• 80. مقدمه‌ای بر تئوری پیچیدگی محاسباتی
• 81. دسته‌های پیچیدگی: P، NP، NP-Complete
• 82. حل مسائل NP-Complete
• 83. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های کوانتومی (در حد آشنایی)
• 84. کاربرد الگوریتم‌ها در هوش مصنوعی (در حد آشنایی)
• 85. مقدمه‌ای بر Big Data و الگوریتم‌های مرتبط
• 86. ساختمان داده‌ی Bloom Filter
• 87. ساختمان داده‌ی Skip List
• 88. الگوریتم‌های جستجوی گراف: یافتن دور (Cycle Detection)
• 89. الگوریتم‌های مرتب‌سازی Topologica
• 90. مفاهیم مرتبط با تئوری بازی‌ها و الگوریتم‌ها
• 91. مسائل الگوریتمی در حوزه پردازش تصویر (در حد آشنایی)
• 92. مقدمه‌ای بر مهندسی ویژگی (Feature Engineering)
• 93. مدل‌های داده‌ای در پایگاه‌های NoSQL
• 94. مفاهیم مرتبط با معماری نرم‌افزار و الگوریتم‌ها
• 95. ساختمان داده‌ی Quadtree و Octree
• 96. الگوریتم‌های مرتبط با پردازش زبان طبیعی (در حد آشنایی)
• 97. استراتژی‌های تست الگوریتم‌ها
• 98. بازبینی کد و الگوریتم‌ها
• 99. آمادگی برای بخش عملی مصاحبه
• 100. نکات پایانی برای موفقیت در مصاحبه‌ها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

• کتاب صدها نکته فارسی (خودمونی) – نسخه فرمت AZW3 (برای کتاب خوان های کیندل) و فرمت EPUB (برای سایر کتاب خوان ها) — زبان ساده و کاربردی
  
• کتاب صدها نکته رسمی فارسی – نسخه فرمت AZW3 (برای کتاب خوان های کیندل) و فرمت EPUB (برای سایر کتاب خوان ها) — نگارش استاندارد، علمی و مناسب چاپ
• کتاب صدها پرسش و پاسخ تشریحی – نسخه فرمت AZW3 (برای کتاب خوان های کیندل) و فرمت EPUB (برای سایر کتاب خوان ها)
  — هر سؤال بلافاصله همراه با پاسخ کامل و شفاف ارائه شده است؛ مناسب درک عمیق مفاهیم و رفع ابهام.
• کتاب صدها پرسش و پاسخ چهارگزینه‌ای – نسخه فرمت AZW3 (برای کتاب خوان های کیندل) و فرمت EPUB (برای سایر کتاب خوان ها) (نسخه یادگیری سریع)
  — پاسخ‌ها بلافاصله پس از سؤال قرار دارند؛ مناسب یادگیری سریع و تثبیت مطالب.
• کتاب صدها پرسش و پاسخ چهارگزینه‌ای – نسخه فرمت AZW3 (برای کتاب خوان های کیندل) و فرمت EPUB (برای سایر کتاب خوان ها) (نسخه خودآزمایی پایان‌بخش)
  — پاسخ‌ها در انتهای هر بخش آمده‌اند؛ مناسب آزمون واقعی و سنجش میزان یادگیری.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

• این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
• توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
• دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
• برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
• اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs