کتاب مبانی ساختمان داده‌ها و الگوریتم‌ها در پایتون: از اصول تا کاربرد با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی ساختمان داده‌ها و الگوریتم‌ها در پایتون: از اصول تا کاربرد

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: ساختمان داده‌ها و الگوریتم‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه ای بر علوم کامپیوتر و اهمیت ساختمان داده ها
• 2. مبانی الگوریتم ها و تحلیل پیچیدگی محاسباتی
• 3. نمادگذاری اُو (Big O Notation) و تحلیل زمانی
• 4. تحلیل حافظه و پیچیدگی فضا
• 5. انواع داده های اولیه و ساختار آن ها
• 6. آرایه ها و عملیات روی آن ها
• 7. آرایه های پویا و تغییر اندازه
• 8. لیست های پیوندی یک طرفه
• 9. عملیات روی لیست های پیوندی یک طرفه
• 10. لیست های پیوندی دو طرفه
• 11. عملیات روی لیست های پیوندی دو طرفه
• 12. لیست های دایره ای پیوندی
• 13. کاربرد لیست های پیوندی
• 14. مبانی پشته ها (Stacks)
• 15. عملیات پشته با استفاده از آرایه
• 16. عملیات پشته با استفاده از لیست پیوندی
• 17. کاربردهای پشته در مسائل محاسباتی
• 18. مبانی صف ها (Queues)
• 19. عملیات صف با استفاده از آرایه
• 20. عملیات صف با استفاده از لیست پیوندی
• 21. صف های دوطرفه (Deques)
• 22. کاربردهای صف در مسائل محاسباتی
• 23. مبانی درخت ها (Trees)
• 24. درخت های دودویی (Binary Trees)
• 25. پیمایش درخت های دودویی (Inorder, Preorder, Postorder)
• 26. درخت های جستجوی دودویی (Binary Search Trees)
• 27. عملیات درج و حذف در BST
• 28. تنظیم مجدد (Balancing) درخت های جستجوی دودویی
• 29. درخت های AVL
• 30. درخت های قرمز-سیاه (Red-Black Trees)
• 31. هرم ها (Heaps)
• 32. هرم دودویی (Binary Heap)
• 33. عملیات درج و حذف در هرم دودویی
• 34. هرم ها و مرتب سازی هرمی (Heapsort)
• 35. مبانی گراف ها (Graphs)
• 36. نمایش گراف ها (ماتریس مجاورت، لیست مجاورت)
• 37. پیمایش گراف ها (BFS, DFS)
• 38. مسیرهای کوتاه در گراف ها (الگوریتم دایکسترا)
• 39. درخت پوشای کمینه (Minimum Spanning Tree - Prim's Algorithm)
• 40. درخت پوشای کمینه (Kruskal's Algorithm)
• 41. مبانی جدول های هش (Hash Tables)
• 42. توابع هش (Hash Functions)
• 43. روش های برخورد (Collision Resolution): زنجیره سازی
• 44. روش های برخورد: آدرس دهی باز (Linear Probing, Quadratic Probing)
• 45. کاربرد جدول های هش
• 46. مرتب سازی (Sorting Algorithms)
• 47. مرتب سازی حبابی (Bubble Sort)
• 48. مرتب سازی انتخابی (Selection Sort)
• 49. مرتب سازی درجی (Insertion Sort)
• 50. مرتب سازی ادغامی (Merge Sort)
• 51. مرتب سازی سریع (Quick Sort)
• 52. مرتب سازی هیپ (Heap Sort)
• 53. مرتب سازی سطلی (Bucket Sort)
• 54. مرتب سازی شمارشی (Counting Sort)
• 55. مرتب سازی مبنایی (Radix Sort)
• 56. جستجو (Searching Algorithms)
• 57. جستجوی خطی (Linear Search)
• 58. جستجوی دودویی (Binary Search)
• 59. الگوریتم های جستجوی پیشرفته
• 60. مبانی الگوریتم های حریصانه (Greedy Algorithms)
• 61. مثال هایی از الگوریتم های حریصانه
• 62. مبانی برنامه نویسی پویا (Dynamic Programming)
• 63. مثال هایی از برنامه نویسی پویا
• 64. الگوریتم های تقسیم و حل (Divide and Conquer)
• 65. الگوریتم های بازگشتی (Recursive Algorithms)
• 66. مبانی الگوریتم های گراف (Graph Algorithms)
• 67. الگوریتم فلوید-وارشال (Floyd-Warshall Algorithm)
• 68. الگوریتم های یافتن مؤلفه های همبند (Connected Components)
• 69. مبانی پیچیدگی محاسباتی (Computational Complexity)
• 70. کلاس های پیچیدگی P و NP
• 71. مسائل NP-Complete
• 72. کاربرد ساختمان داده ها و الگوریتم ها در مسائل واقعی
• 73. بهینه سازی ساختمان داده ها و الگوریتم ها
• 74. پیاده سازی ساختمان داده ها و الگوریتم ها در پایتون
• 75. ساختمان داده های سفارشی در پایتون
• 76. تحلیل کارایی ساختمان داده ها و الگوریتم ها
• 77. نکات پیشرفته در طراحی الگوریتم
• 78. الگوریتم های موازی و توزیع شده (مقدماتی)
• 79. مقایسه ساختمان داده ها و الگوریتم های مختلف
• 80. تست و اشکال زدایی ساختمان داده ها و الگوریتم ها
• 81. بهترین روش ها در کدنویسی ساختمان داده ها و الگوریتم ها
• 82. کاربرد ساختمان داده ها در پایگاه داده ها
• 83. کاربرد الگوریتم ها در هوش مصنوعی (مقدماتی)
• 84. کاربرد ساختمان داده ها در شبکه های کامپیوتری
• 85. ساختمان داده ها و الگوریتم ها در امنیت سایبری (مقدماتی)
• 86. بازبینی و جمع بندی مفاهیم کلیدی
• 87. تمرینات عملی و پروژه های کاربردی
• 88. ساختمان داده ها و الگوریتم ها برای مصاحبه های شغلی
• 89. روند یادگیری مستمر در حوزه ساختمان داده ها و الگوریتم ها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

• کتاب صدها نکته فارسی (خودمونی) – نسخه فرمت AZW3 (برای کتاب خوان های کیندل) و فرمت EPUB (برای سایر کتاب خوان ها) — زبان ساده و کاربردی
  
• کتاب صدها نکته رسمی فارسی – نسخه فرمت AZW3 (برای کتاب خوان های کیندل) و فرمت EPUB (برای سایر کتاب خوان ها) — نگارش استاندارد، علمی و مناسب چاپ
• کتاب صدها پرسش و پاسخ تشریحی – نسخه فرمت AZW3 (برای کتاب خوان های کیندل) و فرمت EPUB (برای سایر کتاب خوان ها)
  — هر سؤال بلافاصله همراه با پاسخ کامل و شفاف ارائه شده است؛ مناسب درک عمیق مفاهیم و رفع ابهام.
• کتاب صدها پرسش و پاسخ چهارگزینه‌ای – نسخه فرمت AZW3 (برای کتاب خوان های کیندل) و فرمت EPUB (برای سایر کتاب خوان ها) (نسخه یادگیری سریع)
  — پاسخ‌ها بلافاصله پس از سؤال قرار دارند؛ مناسب یادگیری سریع و تثبیت مطالب.
• کتاب صدها پرسش و پاسخ چهارگزینه‌ای – نسخه فرمت AZW3 (برای کتاب خوان های کیندل) و فرمت EPUB (برای سایر کتاب خوان ها) (نسخه خودآزمایی پایان‌بخش)
  — پاسخ‌ها در انتهای هر بخش آمده‌اند؛ مناسب آزمون واقعی و سنجش میزان یادگیری.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

• این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
• توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
• دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
• برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
• اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs