کتاب تسلط بر ساختمان داده‌ها و الگوریتم‌ها برای موفقیت در مصاحبه‌های برنامه‌نویسی با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تسلط بر ساختمان داده‌ها و الگوریتم‌ها برای موفقیت در مصاحبه‌های برنامه‌نویسی

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و الگوریتم‌ها

موضوع میانی: ساختمان داده‌ها و الگوریتم‌ها برای مصاحبه‌های فنی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر مصاحبه‌های فنی و علوم کامپیوتر
• 2. اهمیت ساختمان داده‌ها و الگوریتم‌ها در مصاحبه‌ها
• 3. مروری بر مفاهیم پایه‌ای علوم کامپیوتر
• 4. آشنایی با پیچیدگی زمانی و فضایی (Big O Notation)
• 5. تحلیل الگوریتم‌های پایه
• 6. مرتب‌سازی‌ها: مرتب‌سازی حبابی، درج، انتخابی
• 7. مرتب‌سازی سریع (Quick Sort)
• 8. مرتب‌سازی ادغامی (Merge Sort)
• 9. مرتب‌سازی هرمی (Heap Sort)
• 10. مرتب‌سازی خطی: شمارشی، مبنایی، سطلی
• 11. ساختمان داده‌های خطی: آرایه‌ها و لیست‌های پیوندی
• 12. لیست‌های پیوندی یک‌طرفه
• 13. لیست‌های پیوندی دوطرفه
• 14. لیست‌های پیوندی دایره‌ای
• 15. پشته‌ها (Stacks) و کاربردهای آن‌ها
• 16. صف‌ها (Queues) و کاربردهای آن‌ها
• 17. ساختمان داده‌های درختی: درختان
• 18. درختان دودویی جستجو (BST)
• 19. عمق‌سنجی و پیمایش در درختان
• 20. درختان متوازن: درختان AVL
• 21. درختان قرمز-سیاه (Red-Black Trees)
• 22. هرم‌ها (Heaps) و هرم‌های دودویی
• 23. ساختمان داده‌های گراف
• 24. نمایش گراف: ماتریس مجاورت و لیست مجاورت
• 25. پیمایش گراف: جستجوی اول سطح (BFS)
• 26. پیمایش گراف: جستجوی اول عمق (DFS)
• 27. مسیرهای کوتاه در گراف‌ها
• 28. الگوریتم دایکسترا
• 29. الگوریتم بلمن-فورد
• 30. کمترین درخت پوشا (MST)
• 31. الگوریتم پریم
• 32. الگوریتم کروسکال
• 33. ساختمان داده‌های جدولی: هشینگ
• 34. توابع هش و برخوردها (Collisions)
• 35. روش‌های حل برخورد: زنجیره‌سازی جداگانه
• 36. روش‌های حل برخورد: آدرس‌دهی باز (Linear Probing)
• 37. روش‌های حل برخورد: آدرس‌دهی باز (Quadratic Probing)
• 38. روش‌های حل برخورد: آدرس‌دهی باز (Double Hashing)
• 39. ساختمان داده‌های پیشرفته: تری‌ها (Tries)
• 40. کاربرد تری‌ها در جستجو و تکمیل خودکار
• 41. ساختمان داده‌های پیشرفته: گراف‌های جهت‌دار بدون دور (DAG)
• 42. برنامه‌نویسی پویا (Dynamic Programming) - مفاهیم پایه
• 43. مسئله کوله‌پشتی (Knapsack Problem)
• 44. کوتاه‌ترین مسیر در DAG
• 45. دنباله فیبوناچی با برنامه‌نویسی پویا
• 46. مسئله بیشترین زیردنباله مشترک (LCS)
• 47. مسئله تقسیم‌بندی مجموعه (Partition Problem)
• 48. مسئله شمارش راه‌ها (Counting Paths)
• 49. مسئله فروشنده دوره‌گرد (Traveling Salesperson Problem) - رویکرد برنامه‌نویسی پویا
• 50. الگوریتم‌های حریصانه (Greedy Algorithms)
• 51. انتخاب فعالیت‌ها (Activity Selection)
• 52. کدگذاری هافمن (Huffman Coding)
• 53. مسئله زمان‌بندی کارها (Job Scheduling)
• 54. الگوریتم‌های جستجوی دودویی
• 55. الگوریتم‌های جستجوی خطی
• 56. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های تصادفی
• 57. الگوریتم‌های یافتن میانه (Median Finding)
• 58. الگوریتم‌های مرتب‌سازی تصادفی
• 59. الگوریتم‌های تقریبی
• 60. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های موازی
• 61. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های توزیع‌شده
• 62. مفاهیم پایه الگوریتم‌های کوانتومی
• 63. مقدمه‌ای بر نظریه محاسباتی
• 64. پیچیدگی کلاس P و NP
• 65. مسائل NP-کامل
• 66. روش‌های اثبات NP-کامل بودن
• 67. الگوریتم‌های جستجوی رشته
• 68. الگوریتم ناکس-موریس-پرات (KMP)
• 69. الگوریتم راین-کارپ (Rabin-Karp)
• 70. الگوریتم‌های مرتبط با اعداد اول
• 71. غربال اراتستن
• 72. محاسبه فاکتوریل
• 73. توان‌رسانی سریع
• 74. الگوریتم اقلیدس (بزرگترین مقسوم‌علیه مشترک)
• 75. مقدمه‌ای بر رمزنگاری
• 76. رمزنگاری متقارن
• 77. رمزنگاری نامتقارن
• 78. امضای دیجیتال
• 79. ساختمان داده‌ها و الگوریتم‌ها در پایگاه داده‌ها
• 80. الگوریتم‌های مرتب‌سازی پایگاه داده‌ها
• 81. ساختمان داده‌ها و الگوریتم‌ها در شبکه‌های کامپیوتری
• 82. پروتکل‌های مسیریابی
• 83. الگوریتم‌های فشرده‌سازی داده‌ها
• 84. کاربرد ساختمان داده‌ها در سیستم‌عامل‌ها
• 85. زمان‌بندی پردازنده
• 86. مدیریت حافظه
• 87. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
• 88. الگوریتم‌های جستجو در هوش مصنوعی
• 89. الگوریتم‌های یادگیری ماشین پایه
• 90. شبکه‌های عصبی مصنوعی
• 91. یادگیری عمیق (Deep Learning)
• 92. کاربرد ساختمان داده‌ها در پردازش تصویر
• 93. الگوریتم‌های پردازش تصویر پایه
• 94. کاربرد ساختمان داده‌ها در پردازش زبان طبیعی
• 95. الگوریتم‌های پردازش زبان طبیعی پایه
• 96. الگوریتم‌های تحلیل داده‌های بزرگ
• 97. ساختمان داده‌ها و الگوریتم‌ها برای تحلیل داده‌های حجیم
• 98. استراتژی‌های حل مسئله در مصاحبه‌ها
• 99. نکات مهم برای موفقیت در مصاحبه‌های فنی
• 100. مرور جامع ساختمان داده‌ها و الگوریتم‌ها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

• کتاب صدها نکته فارسی (خودمونی) – نسخه فرمت AZW3 (برای کتاب خوان های کیندل) و فرمت EPUB (برای سایر کتاب خوان ها) — زبان ساده و کاربردی
  
• کتاب صدها نکته رسمی فارسی – نسخه فرمت AZW3 (برای کتاب خوان های کیندل) و فرمت EPUB (برای سایر کتاب خوان ها) — نگارش استاندارد، علمی و مناسب چاپ
• کتاب صدها پرسش و پاسخ تشریحی – نسخه فرمت AZW3 (برای کتاب خوان های کیندل) و فرمت EPUB (برای سایر کتاب خوان ها)
  — هر سؤال بلافاصله همراه با پاسخ کامل و شفاف ارائه شده است؛ مناسب درک عمیق مفاهیم و رفع ابهام.
• کتاب صدها پرسش و پاسخ چهارگزینه‌ای – نسخه فرمت AZW3 (برای کتاب خوان های کیندل) و فرمت EPUB (برای سایر کتاب خوان ها) (نسخه یادگیری سریع)
  — پاسخ‌ها بلافاصله پس از سؤال قرار دارند؛ مناسب یادگیری سریع و تثبیت مطالب.
• کتاب صدها پرسش و پاسخ چهارگزینه‌ای – نسخه فرمت AZW3 (برای کتاب خوان های کیندل) و فرمت EPUB (برای سایر کتاب خوان ها) (نسخه خودآزمایی پایان‌بخش)
  — پاسخ‌ها در انتهای هر بخش آمده‌اند؛ مناسب آزمون واقعی و سنجش میزان یادگیری.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

• این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
• توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
• دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
• برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
• اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs