کتاب مبانی الگوریتم‌ها و روش‌های مرتب‌سازی کاربردی با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی الگوریتم‌ها و روش‌های مرتب‌سازی کاربردی

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: الگوریتم‌ها و ساختمان داده‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر علوم کامپیوتر و الگوریتم‌ها
• 2. مفاهیم پایه در الگوریتم‌ها
• 3. تحلیل پیچیدگی الگوریتم‌ها (Big O Notation)
• 4. اندازه‌گیری کارایی الگوریتم‌ها
• 5. مرتب‌سازی حبابی (Bubble Sort)
• 6. مرتب‌سازی انتخابی (Selection Sort)
• 7. مرتب‌سازی درجی (Insertion Sort)
• 8. کاربردها و محدودیت‌های مرتب‌سازی‌های ساده
• 9. مقدمه‌ای بر مرتب‌سازی‌های پیشرفته
• 10. مرتب‌سازی ادغامی (Merge Sort)
• 11. مرتب‌سازی سریع (Quick Sort)
• 12. تحلیل پیچیدگی مرتب‌سازی‌های پیشرفته
• 13. مرتب‌سازی هیپ (Heap Sort)
• 14. ساختمان داده هیپ (Heap Data Structure)
• 15. مقدمه‌ای بر درخت‌ها
• 16. درخت‌های جستجوی دودویی (Binary Search Trees)
• 17. عملیات پایه در درخت‌های جستجوی دودویی
• 18. درخت‌های متوازن (Balanced Trees)
• 19. درخت‌های AVL
• 20. درخت‌های قرمز-سیاه (Red-Black Trees)
• 21. کاربرد درخت‌های متوازن
• 22. مقدمه‌ای بر گراف‌ها
• 23. نمایش گراف‌ها (ماتریس مجاورت، لیست مجاورت)
• 24. پیمایش گراف (BFS, DFS)
• 25. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های کوتاه‌ترین مسیر
• 26. الگوریتم دایکسترا (Dijkstra's Algorithm)
• 27. الگوریتم بلمن-فورد (Bellman-Ford Algorithm)
• 28. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های درخت پوشای کمینه
• 29. الگوریتم پریم (Prim's Algorithm)
• 30. الگوریتم کروسکال (Kruskal's Algorithm)
• 31. مقدمه‌ای بر جستجو
• 32. جستجوی خطی (Linear Search)
• 33. جستجوی دودویی (Binary Search)
• 34. کاربرد جستجو در داده‌های مرتب شده
• 35. مقدمه‌ای بر تکنیک‌های برنامه‌نویسی پویا (Dynamic Programming)
• 36. مسائل بهینه‌سازی با برنامه‌نویسی پویا
• 37. مثال: مسئله کوله‌پشتی (Knapsack Problem)
• 38. مثال: مسئله طولانی‌ترین زیردنباله مشترک (Longest Common Subsequence)
• 39. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های حریصانه (Greedy Algorithms)
• 40. مثال: مسئله انتخاب فعالیت (Activity Selection Problem)
• 41. مثال: مسئله کدگذاری هافمن (Huffman Coding)
• 42. الگوریتم‌های رشته‌ای
• 43. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های جستجوی رشته
• 44. الگوریتم نایو (Naive String Matching)
• 45. الگوریتم کرپ-رپین (KMP Algorithm)
• 46. الگوریتم راین-کارپ (Rabin-Karp Algorithm)
• 47. مقدمه‌ای بر ساختمان داده‌های پیشرفته
• 48. صف‌های اولویت (Priority Queues)
• 49. هَش تیبل‌ها (Hash Tables)
• 50. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های مرتبط با شبکه‌های جریان (Flow Networks)
• 51. مسئله حداکثر جریان (Maximum Flow Problem)
• 52. الگوریتم فورد-فالکرسون (Ford-Fulkerson Algorithm)
• 53. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های هندسی
• 54. الگوریتم پوش محدب (Convex Hull Algorithm)
• 55. مقدمه‌ای بر مباحث پیشرفته در مرتب‌سازی
• 56. مرتب‌سازی شمارشی (Counting Sort)
• 57. مرتب‌سازی مبنایی (Radix Sort)
• 58. مرتب‌سازی سطل (Bucket Sort)
• 59. کاربرد مرتب‌سازی در پایگاه داده‌ها
• 60. بهینه‌سازی الگوریتم‌ها برای حافظه نهان (Cache)
• 61. موازی‌سازی الگوریتم‌ها
• 62. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های تصادفی (Randomized Algorithms)
• 63. کاربرد الگوریتم‌های تصادفی
• 64. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های تقریبی (Approximation Algorithms)
• 65. مسائل NP-Hard و راه‌های حل تقریبی
• 66. مقدمه‌ای بر تحلیل الگوریتم‌های غیرقطعی (Non-deterministic Algorithms)
• 67. ماشین تورینگ و پیچیدگی محاسباتی
• 68. کلاس‌های پیچیدگی (P, NP, NP-Complete)
• 69. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های توزیع‌شده
• 70. ملاحظات امنیتی در الگوریتم‌ها
• 71. الگوریتم‌های رمزنگاری پایه
• 72. کاربرد الگوریتم‌ها در هوش مصنوعی
• 73. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین و الگوریتم‌ها
• 74. الگوریتم‌های خوشه‌بندی (Clustering Algorithms)
• 75. الگوریتم‌های طبقه‌بندی (Classification Algorithms)
• 76. الگوریتم‌های رگرسیون (Regression Algorithms)
• 77. الگوریتم‌های بهینه‌سازی در یادگیری ماشین
• 78. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های پردازش تصویر
• 79. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های پردازش زبان طبیعی
• 80. کاربرد الگوریتم‌ها در تحلیل داده‌های بزرگ
• 81. مقدمه‌ای بر تحلیل شبکه‌های اجتماعی
• 82. الگوریتم‌های کشف جوامع (Community Detection)
• 83. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی در عمل
• 84. انتخاب الگوریتم مناسب برای مسائل مختلف
• 85. پیاده‌سازی بهینه ساختمان داده‌ها
• 86. ابزارها و کتابخانه‌های مرتبط با الگوریتم‌ها
• 87. مطالعات موردی در مهندسی نرم‌افزار
• 88. آیندهٔ الگوریتم‌ها و علوم کامپیوتر

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

• کتاب صدها نکته فارسی (خودمونی) – نسخه فرمت AZW3 (برای کتاب خوان های کیندل) و فرمت EPUB (برای سایر کتاب خوان ها) — زبان ساده و کاربردی
  
• کتاب صدها نکته رسمی فارسی – نسخه فرمت AZW3 (برای کتاب خوان های کیندل) و فرمت EPUB (برای سایر کتاب خوان ها) — نگارش استاندارد، علمی و مناسب چاپ
• کتاب صدها پرسش و پاسخ تشریحی – نسخه فرمت AZW3 (برای کتاب خوان های کیندل) و فرمت EPUB (برای سایر کتاب خوان ها)
  — هر سؤال بلافاصله همراه با پاسخ کامل و شفاف ارائه شده است؛ مناسب درک عمیق مفاهیم و رفع ابهام.
• کتاب صدها پرسش و پاسخ چهارگزینه‌ای – نسخه فرمت AZW3 (برای کتاب خوان های کیندل) و فرمت EPUB (برای سایر کتاب خوان ها) (نسخه یادگیری سریع)
  — پاسخ‌ها بلافاصله پس از سؤال قرار دارند؛ مناسب یادگیری سریع و تثبیت مطالب.
• کتاب صدها پرسش و پاسخ چهارگزینه‌ای – نسخه فرمت AZW3 (برای کتاب خوان های کیندل) و فرمت EPUB (برای سایر کتاب خوان ها) (نسخه خودآزمایی پایان‌بخش)
  — پاسخ‌ها در انتهای هر بخش آمده‌اند؛ مناسب آزمون واقعی و سنجش میزان یادگیری.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

• این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
• توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
• دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
• برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
• اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs