کتاب کتاب‌ی جامع ساختار داده‌ها و الگوریتم‌ها با پایتون: از مبانی تا پیاده‌سازی پیشرفته با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره دوره‌ی جامع ساختار داده‌ها و الگوریتم‌ها با پایتون: از مبانی تا پیاده‌سازی پیشرفته

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: ساختار داده‌ها و الگوریتم‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر علوم کامپیوتر و اهمیت ساختار داده‌ها
• 2. مبانی برنامه‌نویسی پایتون برای ساختار داده‌ها
• 3. انواع داده‌های پایه و ساختارهای مجرد
• 4. مرور مفاهیم پیچیدگی زمانی و مکانی (Big O Notation)
• 5. تحلیل پیچیدگی الگوریتم‌های رایج
• 6. آرایه‌ها و عملیات پایه روی آن‌ها
• 7. آرایه‌های پویا و مدیریت حافظه
• 8. لیست‌های پیوندی یک‌طرفه و عملیات آن‌ها
• 9. لیست‌های پیوندی دوطرفه و مزایایشان
• 10. لیست‌های چرخشی و کاربردهای خاص
• 11. پشته‌ها (Stacks) و پیاده‌سازی با آرایه و لیست پیوندی
• 12. کاربرد پشته در ارزیابی عبارات و بازگشت
• 13. صف‌ها (Queues) و پیاده‌سازی با آرایه و لیست پیوندی
• 14. صف‌های دایره‌ای و بهینه‌سازی‌ها
• 15. درخت‌های دودویی و مفاهیم پایه
• 16. پیمایش درخت‌های دودویی (Inorder, Preorder, Postorder)
• 17. درخت‌های جستجوی دودویی (BST) و عملیات آن
• 18. تعادل در درخت‌های جستجوی دودویی (AVL Trees)
• 19. درخت‌های B و کاربردشان در پایگاه داده‌ها
• 20. هرم‌ها (Heaps) و پیاده‌سازی هرم دودویی
• 21. کاربرد هرم در صف اولویت و مرتب‌سازی
• 22. تابع هش (Hashing) و جداول هش
• 23. روش‌های حل برخورد در جداول هش (Chaining, Open Addressing)
• 24. کاربرد توابع هش در جستجو و ذخیره‌سازی
• 25. گراف‌ها و نمایش آن‌ها (ماتریس مجاورت، لیست مجاورت)
• 26. پیمایش گراف (BFS و DFS)
• 27. مرتب‌سازی توپولوژیکی گراف
• 28. کوتاه‌ترین مسیر در گراف (الگوریتم دایکسترا)
• 29. کمترین درخت پوشا (الگوریتم پریم و کروسکال)
• 30. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های مرتب‌سازی
• 31. مرتب‌سازی حبابی و تحلیل پیچیدگی آن
• 32. مرتب‌سازی انتخابی و مقایسه با حبابی
• 33. مرتب‌سازی درجی و کارایی آن برای داده‌های تقریباً مرتب
• 34. مرتب‌سازی ادغامی (Merge Sort) و رویکرد تقسیم و حل
• 35. مرتب‌سازی سریع (Quick Sort) و بهینه‌سازی‌های آن
• 36. مرتب‌سازی سطلی (Bucket Sort) و کاربردهای آن
• 37. مرتب‌سازی شمارشی (Counting Sort)
• 38. مرتب‌سازی مبنایی (Radix Sort)
• 39. تحلیل مقایسه‌ای الگوریتم‌های مرتب‌سازی
• 40. مقدمه‌ای بر جستجو در ساختارهای داده
• 41. جستجوی خطی و محدودیت‌های آن
• 42. جستجوی دودویی در آرایه‌های مرتب شده
• 43. الگوریتم‌های جستجوی پیشرفته
• 44. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های بازگشتی
• 45. بازگشت در توابع و تحلیل آن
• 46. مثال‌های کاربردی بازگشت (فاکتوریل، فیبوناچی)
• 47. طراحی الگوریتم با رویکرد تقسیم و حل
• 48. الگوریتم‌های برنامه‌ریزی پویا (Dynamic Programming)
• 49. مفهوم زیرمسئله‌های همپوشان و زیرساخت بهینه
• 50. مثال‌های کلاسیک برنامه‌ریزی پویا (مسئله کوله‌پشتی)
• 51. کاربرد برنامه‌ریزی پویا در رشته‌های مشترک (LCS)
• 52. تکنیک‌های بهینه‌سازی در برنامه‌ریزی پویا
• 53. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های حریصانه (Greedy Algorithms)
• 54. اصول طراحی الگوریتم‌های حریصانه
• 55. مثال‌های کاربردی الگوریتم‌های حریصانه (مسئله انتخاب فعالیت)
• 56. تفاوت الگوریتم‌های حریصانه و برنامه‌ریزی پویا
• 57. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های مبتنی بر جستجو (Backtracking)
• 58. الگوریتم بازگشتی برای حل مسئله هشت وزیر
• 59. کاربرد Backtracking در مسائل ترکیبیاتی
• 60. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های گراف
• 61. الگوریتم‌های یافتن مسیر در گراف
• 62. کاربرد گراف در شبکه‌های اجتماعی و مسیریابی
• 63. مقدمه‌ای بر تکنیک‌های فشرده‌سازی داده‌ها
• 64. الگوریتم‌های فشرده‌سازی بدون اتلاف (مانند Huffman)
• 65. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های جستجوی رشته
• 66. الگوریتم KMP (Knuth-Morris-Pratt)
• 67. الگوریتم Rabin-Karp
• 68. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های مرتب‌سازی پیشرفته
• 69. کاربرد ساختار داده‌ها در طراحی پایگاه داده
• 70. کاربرد ساختار داده‌ها در سیستم‌عامل‌ها
• 71. کاربرد ساختار داده‌ها در شبکه‌های کامپیوتری
• 72. مقدمه‌ای بر پیچیدگی محاسباتی (Complexity Classes)
• 73. کلاس P و NP
• 74. مسائل NP-Complete
• 75. الگوریتم‌های تقریبی برای مسائل NP-Hard
• 76. روش‌های ارزیابی عملکرد الگوریتم‌ها
• 77. انتخاب ساختار داده مناسب برای مسئله
• 78. استانداردهای کدنویسی تمیز در پایتون
• 79. مستندسازی کد و الگوریتم‌ها
• 80. آزمون واحد (Unit Testing) برای الگوریتم‌ها
• 81. پروژه‌های عملی ساختار داده‌ها و الگوریتم‌ها
• 82. ساخت یک دیکشنری سفارشی با پایتون
• 83. پیاده‌سازی یک سیستم پیشنهاد دهنده ساده
• 84. طراحی یک موتور جستجوی کوچک
• 85. تحلیل پیچیدگی الگوریتم‌های رایج در کتابخانه‌های پایتون
• 86. کاربرد ساختار داده‌ها در بازی‌سازی
• 87. کاربرد ساختار داده‌ها در پردازش تصویر
• 88. کاربرد ساختار داده‌ها در یادگیری ماشین
• 89. مرور مفاهیم پیشرفته‌تر (مانند درخت‌های تری)
• 90. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های موازی و توزیع شده
• 91. ساختارهای داده برای محاسبات موازی
• 92. اصول طراحی الگوریتم‌های کارآمد و مقیاس‌پذیر

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

• کتاب صدها نکته فارسی (خودمونی) – نسخه فرمت AZW3 (برای کتاب خوان های کیندل) و فرمت EPUB (برای سایر کتاب خوان ها) — زبان ساده و کاربردی
  
• کتاب صدها نکته رسمی فارسی – نسخه فرمت AZW3 (برای کتاب خوان های کیندل) و فرمت EPUB (برای سایر کتاب خوان ها) — نگارش استاندارد، علمی و مناسب چاپ
• کتاب صدها پرسش و پاسخ تشریحی – نسخه فرمت AZW3 (برای کتاب خوان های کیندل) و فرمت EPUB (برای سایر کتاب خوان ها)
  — هر سؤال بلافاصله همراه با پاسخ کامل و شفاف ارائه شده است؛ مناسب درک عمیق مفاهیم و رفع ابهام.
• کتاب صدها پرسش و پاسخ چهارگزینه‌ای – نسخه فرمت AZW3 (برای کتاب خوان های کیندل) و فرمت EPUB (برای سایر کتاب خوان ها) (نسخه یادگیری سریع)
  — پاسخ‌ها بلافاصله پس از سؤال قرار دارند؛ مناسب یادگیری سریع و تثبیت مطالب.
• کتاب صدها پرسش و پاسخ چهارگزینه‌ای – نسخه فرمت AZW3 (برای کتاب خوان های کیندل) و فرمت EPUB (برای سایر کتاب خوان ها) (نسخه خودآزمایی پایان‌بخش)
  — پاسخ‌ها در انتهای هر بخش آمده‌اند؛ مناسب آزمون واقعی و سنجش میزان یادگیری.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

• این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
• توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
• دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
• برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
• اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs