کتاب تحلیل داده‌های حجیم و ساخت داشبوردهای تعاملی با اکسل (Power Pivot و Visualizations) با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل داده‌های حجیم و ساخت داشبوردهای تعاملی با اکسل (Power Pivot و Visualizations)

موضوع کلی: تحلیل داده و هوش تجاری

موضوع میانی: ابزارهای پیشرفته صفحه گسترده برای تحلیل داده

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر تحلیل داده و هوش تجاری
• 2. مبانی تحلیل داده در کسب‌وکار
• 3. اهمیت هوش تجاری در تصمیم‌گیری
• 4. معرفی ابزارهای صفحه گسترده برای تحلیل داده
• 5. اصول اولیه اکسل برای تحلیل داده
• 6. کار با داده‌ها در اکسل: ورود، پاک‌سازی و قالب‌بندی
• 7. مفهوم Power Pivot و نقش آن در تحلیل داده
• 8. نصب و راه‌اندازی Power Pivot
• 9. آشنایی با محیط Power Pivot
• 10. مدل‌سازی داده در Power Pivot
• 11. ایجاد روابط بین جداول در Power Pivot
• 12. مفهوم ستون‌های محاسباتی (Calculated Columns)
• 13. نوشتن فرمول‌های DAX برای ستون‌های محاسباتی
• 14. مفهوم معیارهای محاسباتی (Measures)
• 15. نوشتن فرمول‌های DAX برای معیارها
• 16. توابع DAX پرکاربرد: SUM, AVERAGE, COUNT
• 17. توابع DAX برای فیلترینگ: CALCULATE, FILTER
• 18. توابع DAX برای مدیریت زمان: YEAR, MONTH, DAY
• 19. توابع DAX برای روابط: RELATED, RELATEDTABLE
• 20. کار با جداول تاریخ (Date Tables)
• 21. ایجاد و استفاده از جداول تاریخ
• 22. تحلیل داده‌های فروش با Power Pivot
• 23. تحلیل داده‌های مالی با Power Pivot
• 24. تحلیل داده‌های مشتریان با Power Pivot
• 25. مفاهیم پیشرفته در مدل‌سازی داده
• 26. نرمال‌سازی پایگاه داده و ارتباط آن با Power Pivot
• 27. مدیریت حجم بالای داده در Power Pivot
• 28. بهینه‌سازی مدل داده برای عملکرد بهتر
• 29. مقدمه‌ای بر مصورسازی داده (Data Visualization)
• 30. اصول طراحی داشبوردهای مؤثر
• 31. معرفی ابزارهای مصورسازی در اکسل
• 32. ایجاد نمودارهای پایه در اکسل
• 33. نمودارهای پیشرفته: هیستوگرام، نمودار جعبه‌ای
• 34. نمودارهای سری زمانی
• 35. کار با نمودارهای پراکندگی (Scatter Plots)
• 36. نمودارهای میله‌ای و ستونی پیشرفته
• 37. استفاده از رنگ و مقیاس در مصورسازی
• 38. ایجاد نمودارهای تعاملی (Interactive Charts)
• 39. مفهوم Pivot Charts و Pivot Tables
• 40. اتصال Pivot Charts به مدل Power Pivot
• 41. ساخت داشبوردهای تعاملی با استفاده از Pivot Charts
• 42. استفاده از Slicers برای فیلترینگ تعاملی
• 43. استفاده از Timelines برای فیلترینگ زمانی
• 44. طراحی داشبورد با استفاده از Shape ها و دکمه‌ها
• 45. ایجاد دکمه‌های ناوبری در داشبورد
• 46. استفاده از Conditional Formatting برای برجسته‌سازی داده‌ها
• 47. نمایش شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPIs) در داشبورد
• 48. مفهوم Key Performance Indicators
• 49. طراحی و نمایش KPI ها در داشبورد
• 50. استفاده از ابزار Power View برای مصورسازی
• 51. ایجاد گزارش‌های بصری با Power View
• 52. مصورسازی داده‌های مکانی با Power View
• 53. گزارش‌گیری پیشرفته با Power View
• 54. مقدمه‌ای بر داده‌کاوی (Data Mining)
• 55. روش‌های پاک‌سازی و پیش‌پردازش داده‌ها
• 56. شناسایی و مدیریت داده‌های پرت (Outliers)
• 57. تکنیک‌های کاهش ابعاد (Dimensionality Reduction)
• 58. خوشه‌بندی (Clustering) داده‌ها
• 59. تحلیل سبد خرید (Market Basket Analysis)
• 60. قوانین وابستگی (Association Rules)
• 61. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین (Machine Learning)
• 62. یادگیری نظارت شده (Supervised Learning)
• 63. یادگیری بدون نظارت (Unsupervised Learning)
• 64. رگرسیون خطی (Linear Regression)
• 65. رگرسیون لجستیک (Logistic Regression)
• 66. درخت تصمیم (Decision Trees)
• 67. شبکه‌های عصبی مصنوعی (Artificial Neural Networks)
• 68. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
• 69. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
• 70. مدل‌سازی موضوع (Topic Modeling)
• 71. مقدمه‌ای بر تحلیل آماری داده‌ها
• 72. آزمون فرض آماری (Hypothesis Testing)
• 73. تحلیل واریانس (ANOVA)
• 74. تحلیل همبستگی (Correlation Analysis)
• 75. تحلیل رگرسیون چندگانه (Multiple Regression)
• 76. پیش‌بینی سری‌های زمانی (Time Series Forecasting)
• 77. مقدمه‌ای بر علم داده (Data Science)
• 78. چرخه عمر پروژه علم داده
• 79. تیم‌سازی در پروژه‌های علم داده
• 80. مدیریت پروژه‌های تحلیل داده
• 81. اخلاق در تحلیل داده و هوش تجاری
• 82. حریم خصوصی داده‌ها در هوش تجاری
• 83. امنیت داده‌ها در سیستم‌های اطلاعاتی
• 84. ملاحظات قانونی در تحلیل داده در ایران
• 85. استانداردهای حاکمیت داده
• 86. کاربرد هوش تجاری در حوزه‌های مختلف کسب‌وکار
• 87. تجارت الکترونیک و هوش تجاری
• 88. بازاریابی دیجیتال و تحلیل داده
• 89. مدیریت زنجیره تأمین و هوش تجاری
• 90. مدیریت منابع انسانی و تحلیل داده
• 91. تحلیل ریسک در سیستم‌های مالی
• 92. آینده تحلیل داده و هوش تجاری
• 93. روندهای نوظهور در تحلیل داده
• 94. نقش هوش مصنوعی در هوش تجاری
• 95. یادگیری عمیق (Deep Learning) و تحلیل داده
• 96. جمع‌بندی و گام‌های بعدی در تحلیل داده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

• کتاب صدها نکته فارسی (خودمونی) – نسخه فرمت AZW3 (برای کتاب خوان های کیندل) و فرمت EPUB (برای سایر کتاب خوان ها) — زبان ساده و کاربردی
  
• کتاب صدها نکته رسمی فارسی – نسخه فرمت AZW3 (برای کتاب خوان های کیندل) و فرمت EPUB (برای سایر کتاب خوان ها) — نگارش استاندارد، علمی و مناسب چاپ
• کتاب صدها پرسش و پاسخ تشریحی – نسخه فرمت AZW3 (برای کتاب خوان های کیندل) و فرمت EPUB (برای سایر کتاب خوان ها)
  — هر سؤال بلافاصله همراه با پاسخ کامل و شفاف ارائه شده است؛ مناسب درک عمیق مفاهیم و رفع ابهام.
• کتاب صدها پرسش و پاسخ چهارگزینه‌ای – نسخه فرمت AZW3 (برای کتاب خوان های کیندل) و فرمت EPUB (برای سایر کتاب خوان ها) (نسخه یادگیری سریع)
  — پاسخ‌ها بلافاصله پس از سؤال قرار دارند؛ مناسب یادگیری سریع و تثبیت مطالب.
• کتاب صدها پرسش و پاسخ چهارگزینه‌ای – نسخه فرمت AZW3 (برای کتاب خوان های کیندل) و فرمت EPUB (برای سایر کتاب خوان ها) (نسخه خودآزمایی پایان‌بخش)
  — پاسخ‌ها در انتهای هر بخش آمده‌اند؛ مناسب آزمون واقعی و سنجش میزان یادگیری.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

• این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
• توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
• دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
• برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
• اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs