کتاب کارگاه جامع موتور قوانین AWS IoT: اتصال، پردازش و هدایت داده‌های دستگاه‌ها با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کارگاه جامع موتور قوانین AWS IoT: اتصال، پردازش و هدایت داده‌های دستگاه‌ها

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و ارتباطات

موضوع میانی: اینترنت اشیاء (IoT) و پلتفرم‌های ابری

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه ای بر اینترنت اشیاء و اهمیت آن
• 2. مبانی اینترنت اشیاء (IoT)
• 3. معماری سیستم‌های اینترنت اشیاء
• 4. معرفی سرویس‌های AWS برای اینترنت اشیاء
• 5. آشنایی با AWS IoT Core
• 6. ثبت و مدیریت دستگاه‌ها در AWS IoT Core
• 7. اتصال دستگاه‌ها به AWS IoT Core
• 8. پروتکل‌های ارتباطی در اینترنت اشیاء (MQTT, HTTP)
• 9. امنیت در اینترنت اشیاء: احراز هویت و مجوزها
• 10. رمزنگاری در ارتباطات IoT
• 11. معرفی موتور قوانین AWS IoT (AWS IoT Rules Engine)
• 12. نقش موتور قوانین در پردازش داده‌های IoT
• 13. عملیات پایه در موتور قوانین AWS IoT
• 14. فیلتر کردن پیام‌ها در موتور قوانین
• 15. تبدیل و غنی‌سازی داده‌ها با موتور قوانین
• 16. ارسال داده‌ها به سرویس‌های AWS دیگر
• 17. ارسال داده‌ها به Amazon S3
• 18. ارسال داده‌ها به Amazon DynamoDB
• 19. ارسال داده‌ها به Amazon Kinesis Streams
• 20. ارسال داده‌ها به AWS Lambda
• 21. ارسال داده‌ها به Amazon CloudWatch Logs
• 22. اجرای کوئری‌های SQL در موتور قوانین
• 23. استفاده از توابع در کوئری‌های SQL
• 24. توابع سفارشی در موتور قوانین (Lambda Functions)
• 25. مدیریت دستگاه‌ها با AWS IoT Device Management
• 26. تنظیمات و پیکربندی دستگاه‌ها
• 27. بروزرسانی نرم‌افزار دستگاه‌ها (OTA Updates)
• 28. مانیتورینگ و عیب‌یابی دستگاه‌ها
• 29. اتصال دستگاه‌های صنعتی به AWS IoT
• 30. کاربرد اینترنت اشیاء در صنعت (Industry 4.0)
• 31. اینترنت اشیاء در کشاورزی هوشمند
• 32. اینترنت اشیاء در شهرهای هوشمند
• 33. اینترنت اشیاء در حوزه سلامت
• 34. اینترنت اشیاء در حمل و نقل هوشمند
• 35. پلتفرم‌های ابری و نقش آن در IoT
• 36. معرفی خدمات ابری AWS
• 37. خدمات محاسباتی AWS (EC2, Lambda)
• 38. خدمات ذخیره‌سازی AWS (S3, Glacier)
• 39. خدمات پایگاه داده AWS (RDS, DynamoDB)
• 40. خدمات تحلیل داده AWS (Kinesis, Athena)
• 41. امنیت در پلتفرم‌های ابری
• 42. مدیریت هویت و دسترسی در AWS (IAM)
• 43. قوانین دسترسی و سیاست‌ها در AWS
• 44. مطابقت با مقررات و استانداردهای امنیتی
• 45. معرفی AWS IoT Analytics
• 46. پردازش و تحلیل داده‌های سری زمانی
• 47. پاکسازی و آماده‌سازی داده‌ها
• 48. استفاده از مدل‌های یادگیری ماشین در IoT
• 49. استقرار مدل‌های یادگیری ماشین با AWS SageMaker
• 50. تشخیص ناهنجاری در داده‌های IoT
• 51. پیش‌بینی و تحلیل روند در داده‌های IoT
• 52. ساخت داشبوردهای مدیریتی با AWS QuickSight
• 53. مصورسازی داده‌های IoT
• 54. گزارش‌گیری از داده‌های IoT
• 55. معرفی AWS IoT Events
• 56. تشخیص و واکنش به رویدادهای IoT
• 57. تعریف حالت‌ها و انتقال بین آن‌ها
• 58. مدیریت رویدادهای پیچیده
• 59. اتوماسیون فرآیندها با AWS IoT Events
• 60. معرفی AWS IoT SiteWise
• 61. جمع‌آوری و سازماندهی داده‌های صنعتی
• 62. تحلیل و پایش عملکرد تجهیزات
• 63. ساخت مدل‌های دارایی (Asset Models)
• 64. ایجاد داشبوردهای صنعتی
• 65. کاربرد SiteWise در بهینه‌سازی تولید
• 66. معرفی AWS IoT Greengrass
• 67. اجرای محاسبات و منطق در لبه شبکه
• 68. همگام‌سازی داده‌ها بین لبه و ابر
• 69. مدیریت دستگاه‌ها در Greengrass
• 70. توسعه برنامه‌های کاربردی برای Greengrass
• 71. امنیت در Greengrass
• 72. معرفی AWS IoT TwinMaker
• 73. ساخت نماینده‌های مجازی از سیستم‌های فیزیکی
• 74. اتصال داده‌های محیطی به نماینده‌های مجازی
• 75. تجسم سه‌بعدی سیستم‌ها
• 76. تحلیل و پایش سیستم‌های پیچیده
• 77. مدیریت چرخه عمر نماینده‌های مجازی
• 78. مفاهیم پیشرفته در موتور قوانین AWS IoT
• 79. استفاده از AWS IoT Events در موتور قوانین
• 80. استفاده از AWS IoT Analytics در موتور قوانین
• 81. استفاده از AWS IoT SiteWise در موتور قوانین
• 82. استفاده از AWS IoT Greengrass در موتور قوانین
• 83. استفاده از AWS IoT TwinMaker در موتور قوانین
• 84. یکپارچه‌سازی موتور قوانین با سایر سرویس‌های AWS
• 85. طراحی معماری‌های مقیاس‌پذیر IoT با AWS
• 86. بهینه‌سازی هزینه‌ها در سرویس‌های AWS IoT
• 87. مدیریت خطا و بازیابی در سیستم‌های IoT
• 88. آینده اینترنت اشیاء و روندهای نوظهور
• 89. اینترنت اشیاء صنعتی (IIoT)
• 90. شبکه‌های 5G و تأثیر آن بر IoT
• 91. هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در IoT
• 92. امنیت سایبری در اکوسیستم IoT
• 93. استانداردها و چارچوب‌های IoT
• 94. پیاده‌سازی موفق پروژه‌های IoT
• 95. چالش‌ها و راهکارها در پیاده‌سازی IoT
• 96. مطالعات موردی پروژه‌های موفق AWS IoT
• 97. جمع‌بندی و گام‌های بعدی در یادگیری AWS IoT

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

• کتاب صدها نکته فارسی (خودمونی) – نسخه فرمت AZW3 (برای کتاب خوان های کیندل) و فرمت EPUB (برای سایر کتاب خوان ها) — زبان ساده و کاربردی
  
• کتاب صدها نکته رسمی فارسی – نسخه فرمت AZW3 (برای کتاب خوان های کیندل) و فرمت EPUB (برای سایر کتاب خوان ها) — نگارش استاندارد، علمی و مناسب چاپ
• کتاب صدها پرسش و پاسخ تشریحی – نسخه فرمت AZW3 (برای کتاب خوان های کیندل) و فرمت EPUB (برای سایر کتاب خوان ها)
  — هر سؤال بلافاصله همراه با پاسخ کامل و شفاف ارائه شده است؛ مناسب درک عمیق مفاهیم و رفع ابهام.
• کتاب صدها پرسش و پاسخ چهارگزینه‌ای – نسخه فرمت AZW3 (برای کتاب خوان های کیندل) و فرمت EPUB (برای سایر کتاب خوان ها) (نسخه یادگیری سریع)
  — پاسخ‌ها بلافاصله پس از سؤال قرار دارند؛ مناسب یادگیری سریع و تثبیت مطالب.
• کتاب صدها پرسش و پاسخ چهارگزینه‌ای – نسخه فرمت AZW3 (برای کتاب خوان های کیندل) و فرمت EPUB (برای سایر کتاب خوان ها) (نسخه خودآزمایی پایان‌بخش)
  — پاسخ‌ها در انتهای هر بخش آمده‌اند؛ مناسب آزمون واقعی و سنجش میزان یادگیری.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

• این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
• توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
• دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
• برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
• اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs