کتاب 100 روز کدنویسی پایتون: ساخت پروژه‌های عملی برای ورود به بازار کار با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره 100 روز کدنویسی پایتون: ساخت پروژه‌های عملی برای ورود به بازار کار

موضوع کلی: توسعه نرم‌افزار با زبان برنامه‌نویسی پایتون

موضوع میانی: چالش‌های عملی یادگیری پایتون برای توسعه‌دهندگان

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. آشنایی با محیط توسعه پایتون و ابزارها
• 2. نصب و پیکربندی محیط پایتون
• 3. اولین گام‌ها در برنامه‌نویسی پایتون: متغیرها و انواع داده
• 4. عملیات پایه در پایتون: ورودی، خروجی و محاسبات
• 5. ساختارهای کنترلی: شرط‌ها (if, elif, else)
• 6. ساختارهای کنترلی: حلقه‌ها (for, while)
• 7. کار با رشته‌ها و عملیات متنی
• 8. لیست‌ها در پایتون: ساختار، دسترسی و عملیات
• 9. تاپل‌ها: تفاوت با لیست‌ها و کاربردها
• 10. دیکشنری‌ها: ساختار کلید-مقدار و مدیریت داده
• 11. مجموعه‌ها (Sets): ویژگی‌ها و کاربردها
• 12. توابع در پایتون: تعریف، فراخوانی و پارامترها
• 13. مفهوم Scope در توابع
• 14. مدیریت خطاها با try-except
• 15. کار با فایل‌ها: خواندن و نوشتن
• 16. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی شیءگرا (OOP)
• 17. کلاس‌ها و اشیاء در پایتون
• 18. وراثت در برنامه‌نویسی شیءگرا
• 19. پلی‌مورفیسم و Encapsulation
• 20. ماژول‌ها و بسته‌ها در پایتون
• 21. مدیریت وابستگی‌ها با Pip
• 22. کار با تاریخ و زمان
• 23. مقدمه‌ای بر کتابخانه‌های استاندارد پایتون
• 24. کار با عبارات منظم (Regular Expressions)
• 25. مقدمه‌ای بر توسعه وب با پایتون
• 26. مفاهیم پایه HTTP
• 27. آشنایی با فریم‌ورک‌های وب پایتون (Django, Flask)
• 28. ساخت یک برنامه وب ساده با Flask
• 29. مفاهیم پایگاه داده و SQL
• 30. اتصال پایتون به پایگاه داده SQLite
• 31. مقدمه‌ای بر ORM (Object-Relational Mapping)
• 32. کار با Django ORM
• 33. مفاهیم RESTful API
• 34. طراحی و پیاده‌سازی یک API ساده
• 35. کار با داده‌های JSON
• 36. مقدمه‌ای بر تست نرم‌افزار
• 37. نوشتن تست‌های واحد (Unit Tests)
• 38. مقدمه‌ای بر ابزارهای کنترل نسخه (Git)
• 39. کار با Git: Commit, Push, Pull
• 40. همکاری در پروژه‌های تیمی با Git
• 41. مقدمه‌ای بر محیط‌های مجازی (Virtual Environments)
• 42. ایجاد و مدیریت محیط‌های مجازی
• 43. کار با Docker برای بسته‌بندی برنامه‌ها
• 44. مقدمه‌ای بر مفاهیم DevOps
• 45. دیپلوی (Deploy) کردن برنامه‌های پایتون
• 46. امنیت در برنامه‌های پایتون
• 47. ملاحظات امنیتی در توسعه وب
• 48. کار با داده‌های بزرگ (Big Data) در پایتون
• 49. مقدمه‌ای بر کتابخانه Pandas
• 50. تحلیل داده با Pandas
• 51. مقدمه‌ای بر کتابخانه NumPy
• 52. عملیات عددی با NumPy
• 53. مقدمه‌ای بر مصورسازی داده‌ها
• 54. مصورسازی داده‌ها با Matplotlib
• 55. مصورسازی داده‌ها با Seaborn
• 56. کار با داده‌های CSV و Excel
• 57. فشرده‌سازی و استخراج فایل‌ها
• 58. مفاهیم پایه شبکه‌سازی در پایتون
• 59. ساخت یک کلاینت و سرور ساده TCP/IP
• 60. کار با کتابخانه Requests برای درخواست‌های HTTP
• 61. آشنایی با مفاهیم Asynchronous Programming
• 62. مقدمه‌ای بر asyncio در پایتون
• 63. ساخت یک برنامه Asynchronous ساده
• 64. کار با Web Scraping
• 65. استفاده از Beautiful Soup برای استخراج داده
• 66. استفاده از Scrapy برای Web Scraping
• 67. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
• 68. مفاهیم پایه یادگیری ماشین
• 69. استفاده از Scikit-learn برای مدل‌های پایه
• 70. ساخت و ارزیابی مدل‌های طبقه‌بندی
• 71. ساخت و ارزیابی مدل‌های رگرسیون
• 72. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی
• 73. مفاهیم پایه شبکه‌های عصبی
• 74. استفاده از TensorFlow یا PyTorch (مقدماتی)
• 75. پیاده‌سازی یک شبکه عصبی ساده
• 76. کار با داده‌های متنی (NLP)
• 77. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی
• 78. تحلیل احساسات با پایتون
• 79. کار با مدل‌های زبانی (مقدماتی)
• 80. ساخت یک چت‌بات ساده
• 81. مقدمه‌ای بر توسعه بازی با پایتون
• 82. استفاده از Pygame برای ساخت بازی‌های ساده
• 83. طراحی رابط کاربری گرافیکی (GUI)
• 84. کار با Tkinter برای ساخت GUI
• 85. کار با PyQt یا Kivy (مقدماتی)
• 86. مقدمه‌ای بر مفاهیم Agile Development
• 87. استفاده از ابزارهای مدیریت پروژه (مانند Trello)
• 88. نکات کلیدی برای موفقیت در پروژه‌های کدنویسی
• 89. مدیریت زمان و افزایش بهره‌وری
• 90. حل مسائل پیچیده در برنامه‌نویسی
• 91. اهمیت مستندسازی کد
• 92. نوشتن توضیحات (Docstrings)
• 93. اصول کدنویسی تمیز (Clean Code)
• 94. بازنگری کد (Code Review)
• 95. مقدمه‌ای بر معماری نرم‌افزار
• 96. الگوهای طراحی (Design Patterns) رایج
• 97. ساخت یک پروژه نمونه جامع (مثال)
• 98. جمع‌بندی و گام‌های بعدی در مسیر توسعه‌دهندگی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

• کتاب صدها نکته فارسی (خودمونی) – نسخه فرمت AZW3 (برای کتاب خوان های کیندل) و فرمت EPUB (برای سایر کتاب خوان ها) — زبان ساده و کاربردی
  
• کتاب صدها نکته رسمی فارسی – نسخه فرمت AZW3 (برای کتاب خوان های کیندل) و فرمت EPUB (برای سایر کتاب خوان ها) — نگارش استاندارد، علمی و مناسب چاپ
• کتاب صدها پرسش و پاسخ تشریحی – نسخه فرمت AZW3 (برای کتاب خوان های کیندل) و فرمت EPUB (برای سایر کتاب خوان ها)
  — هر سؤال بلافاصله همراه با پاسخ کامل و شفاف ارائه شده است؛ مناسب درک عمیق مفاهیم و رفع ابهام.
• کتاب صدها پرسش و پاسخ چهارگزینه‌ای – نسخه فرمت AZW3 (برای کتاب خوان های کیندل) و فرمت EPUB (برای سایر کتاب خوان ها) (نسخه یادگیری سریع)
  — پاسخ‌ها بلافاصله پس از سؤال قرار دارند؛ مناسب یادگیری سریع و تثبیت مطالب.
• کتاب صدها پرسش و پاسخ چهارگزینه‌ای – نسخه فرمت AZW3 (برای کتاب خوان های کیندل) و فرمت EPUB (برای سایر کتاب خوان ها) (نسخه خودآزمایی پایان‌بخش)
  — پاسخ‌ها در انتهای هر بخش آمده‌اند؛ مناسب آزمون واقعی و سنجش میزان یادگیری.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

• این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
• توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
• دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
• برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
• اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs