کتاب استقرار خطوط لوله PromptFlow در خدمات مدیریت شده Azure برای مدل‌های هوش مصنوعی با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره استقرار خطوط لوله PromptFlow در خدمات مدیریت شده Azure برای مدل‌های هوش مصنوعی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و پردازش زبان طبیعی در خدمات ابری

موضوع میانی: توسعه و استقرار مدل‌های زبان بزرگ (LLMs)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و پردازش زبان طبیعی
• 2. اصول یادگیری ماشین در خدمات ابری
• 3. مفاهیم کلیدی مدل‌های زبان بزرگ (LLMs)
• 4. معماری مدل‌های ترنسفورمر
• 5. مبانی PromptFlow
• 6. ایجاد جریان‌های کاری PromptFlow
• 7. اتصال به خدمات Azure
• 8. استقرار مدل‌های LLM در Azure Machine Learning
• 9. مدیریت داده‌ها در Azure
• 10. امنیت در استقرار مدل‌های هوش مصنوعی
• 11. پایش و مانیتورینگ مدل‌ها
• 12. بهینه‌سازی عملکرد مدل‌ها
• 13. مقدمه‌ای بر Azure Kubernetes Service (AKS)
• 14. استقرار PromptFlow در AKS
• 15. مدیریت منابع در AKS
• 16. مقیاس‌پذیری برنامه‌های هوش مصنوعی
• 17. مقدمه‌ای بر Azure Container Instances (ACI)
• 18. استقرار PromptFlow در ACI
• 19. مقایسه ACI و AKS
• 20. مقدمه‌ای بر Azure Functions
• 21. استقرار PromptFlow با Azure Functions
• 22. توابع بدون سرور برای پردازش زبان طبیعی
• 23. مقدمه‌ای بر Azure Logic Apps
• 24. استقرار PromptFlow با Azure Logic Apps
• 25. اتوماسیون گردش کار برای مدل‌های هوش مصنوعی
• 26. مقدمه‌ای بر Azure Event Grid
• 27. استفاده از Event Grid برای فعال‌سازی PromptFlow
• 28. مدیریت رویدادها در سیستم‌های ابری
• 29. مقدمه‌ای بر Azure Service Bus
• 30. استفاده از Service Bus برای ارتباط بین اجزای PromptFlow
• 31. صف‌های پیام و موضوعات در Azure
• 32. مقدمه‌ای بر Azure Cosmos DB
• 33. ذخیره‌سازی داده‌ها برای مدل‌های LLM
• 34. مدیریت پایگاه داده NoSQL در Azure
• 35. مقدمه‌ای بر Azure Blob Storage
• 36. ذخیره‌سازی فایل‌ها و مدل‌ها در Azure
• 37. مدیریت داده‌های بدون ساختار
• 38. مقدمه‌ای بر Azure Data Factory
• 39. اتصال و تبدیل داده‌ها برای PromptFlow
• 40. طراحی خطوط لوله ETL/ELT
• 41. مقدمه‌ای بر Azure Databricks
• 42. تحلیل داده‌های بزرگ با Databricks
• 43. استفاده از Spark در Azure
• 44. مقدمه‌ای بر Azure Cognitive Services
• 45. خدمات پردازش زبان طبیعی Azure
• 46. یکپارچه‌سازی Cognitive Services با PromptFlow
• 47. مقدمه‌ای بر Azure OpenAI Service
• 48. استقرار مدل‌های OpenAI در Azure
• 49. توسعه برنامه‌های کاربردی با Azure OpenAI
• 50. کاربرد LLMs در خدمات مشتری
• 51. توسعه چت‌بات‌های هوشمند
• 52. بهبود تجربه کاربری با هوش مصنوعی
• 53. مقدمه‌ای بر پردازش اسناد
• 54. استخراج اطلاعات از اسناد
• 55. طبقه‌بندی اسناد با LLMs
• 56. مقدمه‌ای بر خلاصه‌سازی متن
• 57. تولید خلاصه‌های خودکار
• 58. کاربرد خلاصه‌سازی در گزارش‌دهی
• 59. مقدمه‌ای بر تحلیل احساسات
• 60. شناسایی و دسته‌بندی احساسات در متن
• 61. کاربرد تحلیل احساسات در بازاریابی
• 62. مقدمه‌ای بر ترجمه ماشینی
• 63. ترجمه متون با استفاده از LLMs
• 64. بهبود ارتباطات چندزبانه
• 65. مقدمه‌ای بر تولید متن خلاقانه
• 66. تولید محتوای متنی جدید
• 67. کاربرد در نوشتن داستان و شعر
• 68. مقدمه‌ای بر تشخیص موجودیت نام‌گذاری شده (NER)
• 69. شناسایی موجودیت‌های کلیدی در متن
• 70. کاربرد NER در تحلیل داده‌ها
• 71. مقدمه‌ای بر پاسخگویی به سوالات
• 72. ساخت سیستم‌های پرسش و پاسخ
• 73. بهبود دسترسی به اطلاعات
• 74. مقدمه‌ای بر ارزیابی مدل‌های LLM
• 75. معیارهای سنجش کیفیت مدل‌ها
• 76. روش‌های ارزیابی کمی و کیفی
• 77. مقدمه‌ای بر اخلاق در هوش مصنوعی
• 78. سوگیری در مدل‌های هوش مصنوعی
• 79. مسئولیت‌پذیری در توسعه AI
• 80. مقدمه‌ای بر حاکمیت داده‌ها
• 81. مدیریت و کنترل داده‌ها
• 82. رعایت مقررات مربوط به داده‌ها
• 83. مقدمه‌ای بر امنیت سایبری در AI
• 84. حفاظت از مدل‌ها و داده‌ها
• 85. مقابله با حملات سایبری
• 86. مقدمه‌ای بر توسعه پایدار AI
• 87. کاهش اثرات زیست‌محیطی
• 88. استفاده بهینه از منابع
• 89. مقدمه‌ای بر آینده هوش مصنوعی
• 90. روندهای نوظهور در LLMs
• 91. تحولات آتی در پردازش زبان طبیعی
• 92. مقدمه‌ای بر معماری‌های توزیع شده
• 93. طراحی سیستم‌های مقیاس‌پذیر
• 94. هماهنگ‌سازی پردازش‌ها
• 95. مقدمه‌ای بر مدیریت پیکربندی
• 96. تنظیم پارامترهای مدل‌ها
• 97. کنترل و به‌روزرسانی تنظیمات
• 98. مقدمه‌ای بر ابزارهای مانیتورینگ
• 99. ردیابی عملکرد سیستم‌ها
• 100. شناسایی مشکلات احتمالی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

• کتاب صدها نکته فارسی (خودمونی) – نسخه فرمت AZW3 (برای کتاب خوان های کیندل) و فرمت EPUB (برای سایر کتاب خوان ها) — زبان ساده و کاربردی
  
• کتاب صدها نکته رسمی فارسی – نسخه فرمت AZW3 (برای کتاب خوان های کیندل) و فرمت EPUB (برای سایر کتاب خوان ها) — نگارش استاندارد، علمی و مناسب چاپ
• کتاب صدها پرسش و پاسخ تشریحی – نسخه فرمت AZW3 (برای کتاب خوان های کیندل) و فرمت EPUB (برای سایر کتاب خوان ها)
  — هر سؤال بلافاصله همراه با پاسخ کامل و شفاف ارائه شده است؛ مناسب درک عمیق مفاهیم و رفع ابهام.
• کتاب صدها پرسش و پاسخ چهارگزینه‌ای – نسخه فرمت AZW3 (برای کتاب خوان های کیندل) و فرمت EPUB (برای سایر کتاب خوان ها) (نسخه یادگیری سریع)
  — پاسخ‌ها بلافاصله پس از سؤال قرار دارند؛ مناسب یادگیری سریع و تثبیت مطالب.
• کتاب صدها پرسش و پاسخ چهارگزینه‌ای – نسخه فرمت AZW3 (برای کتاب خوان های کیندل) و فرمت EPUB (برای سایر کتاب خوان ها) (نسخه خودآزمایی پایان‌بخش)
  — پاسخ‌ها در انتهای هر بخش آمده‌اند؛ مناسب آزمون واقعی و سنجش میزان یادگیری.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

• این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
• توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
• دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
• برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
• اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs