کتاب طراحی و پیاده‌سازی زیرساخت‌های ابری با استفاده از Google Compute Engine با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و پیاده‌سازی زیرساخت‌های ابری با استفاده از Google Compute Engine

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و شبکه‌های کامپیوتری

موضوع میانی: زیرساخت‌های ابری و پردازش داده

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر رایانش ابری و Google Compute Engine
• 2. مفاهیم اساسی زیرساخت ابری
• 3. معماری‌های رایانش ابری
• 4. Google Compute Engine: معرفی و قابلیت‌ها
• 5. مدیریت ماشین‌های مجازی در Google Compute Engine
• 6. پیکربندی و سفارشی‌سازی ماشین‌های مجازی
• 7. شبکه‌بندی در Google Compute Engine
• 8. مدیریت آدرس‌های IP و فایروال‌ها
• 9. ذخیره‌سازی داده در Google Compute Engine
• 10. انواع دیسک‌ها و ذخیره‌سازی پایدار
• 11. پایگاه‌های داده در محیط ابری
• 12. استفاده از Cloud SQL در Google Compute Engine
• 13. مدیریت هویت و دسترسی (IAM) در Google Cloud
• 14. امنیت در Google Compute Engine
• 15. حفاظت از داده‌ها و پشتیبان‌گیری
• 16. مانیتورینگ و گزارش‌دهی در Google Compute Engine
• 17. استفاده از Cloud Monitoring
• 18. خودکارسازی زیرساخت با Deployment Manager
• 19. مدیریت پیکربندی با Cloud Deployment Manager
• 20. کانتینرسازی با Docker و Kubernetes
• 21. استفاده از Google Kubernetes Engine (GKE)
• 22. هماهنگ‌سازی و ارکستراسیون کانتینرها
• 23. معماری میکروسرویس‌ها در محیط ابری
• 24. طراحی برنامه‌های مقیاس‌پذیر
• 25. استفاده از Load Balancing در Google Compute Engine
• 26. توزیع ترافیک و دسترسی بالا
• 27. شبکه‌های خصوصی مجازی (VPC) در Google Cloud
• 28. اتصال شبکه‌های محلی به ابر
• 29. مدیریت هزینه‌ها در Google Compute Engine
• 30. بهینه‌سازی منابع و کاهش هزینه‌ها
• 31. استفاده از BigQuery برای پردازش داده‌های حجیم
• 32. تحلیل داده‌ها در محیط ابری
• 33. معماری‌های داده‌محور
• 34. امنیت داده‌ها در BigQuery
• 35. مفاهیم یادگیری ماشین در ابر
• 36. استفاده از AI Platform در Google Cloud
• 37. پیاده‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین
• 38. مدیریت چرخه حیات مدل‌های ML
• 39. معرفی Cloud Functions برای پردازش بدون سرور
• 40. توسعه و استقرار توابع بدون سرور
• 41. مدیریت رویدادها و پردازش داده‌های جریانی
• 42. استفاده از Cloud Pub/Sub
• 43. معماری‌های رویدادمحور
• 44. امنیت در توسعه برنامه‌های ابری
• 45. مدیریت Secrets در Google Cloud
• 46. طراحی برای تاب‌آوری (Resiliency)
• 47. بازیابی از فاجعه (Disaster Recovery)
• 48. استفاده از Cloud Storage برای ذخیره‌سازی اشیاء
• 49. مدیریت اشیاء و دسترسی‌ها
• 50. انتقال داده‌ها به ابر
• 51. استفاده از Cloud Dataflow برای پردازش جریانی و دسته‌ای
• 52. معماری‌های پردازش داده انعطاف‌پذیر
• 53. بهینه‌سازی عملکرد برنامه‌های ابری
• 54. عیب‌یابی و رفع مشکلات زیرساخت ابری
• 55. معرفی Cloud Build برای CI/CD
• 56. خودکارسازی فرآیندهای توسعه و استقرار
• 57. مدیریت نسخه‌ها و استقرار تدریجی
• 58. استفاده از Cloud Source Repositories
• 59. همکاری تیمی در محیط ابری
• 60. معماری‌های مبتنی بر رویداد
• 61. طراحی برای مقیاس‌پذیری پویا
• 62. استفاده از Cloud Scheduler برای وظایف زمان‌بندی شده
• 63. اتوماسیون وظایف تکراری
• 64. مدیریت هویت و دسترسی در GKE
• 65. امنیت در Kubernetes
• 66. استفاده از Cloud Armor برای حفاظت از برنامه‌های وب
• 67. مدیریت تهدیدات امنیتی
• 68. معرفی Cloud Trace برای ردیابی درخواست‌ها
• 69. تحلیل عملکرد برنامه‌های توزیع شده
• 70. عیب‌یابی مشکلات تاخیر
• 71. استفاده از Cloud Profiler برای شناسایی گلوگاه‌های عملکرد
• 72. بهینه‌سازی کد در محیط ابری
• 73. معرفی Cloud Logging برای ثبت وقایع
• 74. مدیریت متمرکز لاگ‌ها
• 75. تحلیل لاگ‌ها برای شناسایی مشکلات
• 76. استفاده از Cloud Audit Logs
• 77. نظارت بر فعالیت‌های حساب کاربری
• 78. معرفی Cloud Security Scanner
• 79. اسکن آسیب‌پذیری برنامه‌های وب
• 80. امنیت در معماری‌های ابری پیچیده
• 81. مدیریت دارایی‌های ابری
• 82. بهینه‌سازی ظرفیت و مصرف منابع
• 83. استفاده از Google Cloud Interconnect
• 84. اتصال مستقیم و پرسرعت به Google Cloud
• 85. شبکه‌های هیبریدی و چند ابری
• 86. مدیریت سیاست‌های امنیتی در محیط ابری
• 87. معرفی Cloud Shell
• 88. محیط خط فرمان برای مدیریت Google Cloud
• 89. نکات پیشرفته در مدیریت ماشین‌های مجازی
• 90. استفاده از Instance Templates
• 91. خودکارسازی ایجاد ماشین‌های مجازی
• 92. مدیریت اتوماتیک مقیاس‌پذیری (Autoscaling)
• 93. تنظیم و پیکربندی Autoscaler
• 94. استفاده از Managed Instance Groups
• 95. مدیریت گروهی ماشین‌های مجازی
• 96. استقرار برنامه‌ها بر روی Managed Instance Groups
• 97. معرفی Cloud Armor WAF
• 98. حفاظت از برنامه‌ها در برابر حملات وب
• 99. قوانین سفارشی در Cloud Armor
• 100. مدیریت ترافیک و محدود کردن دسترسی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

• کتاب صدها نکته فارسی (خودمونی) – نسخه فرمت AZW3 (برای کتاب خوان های کیندل) و فرمت EPUB (برای سایر کتاب خوان ها) — زبان ساده و کاربردی
  
• کتاب صدها نکته رسمی فارسی – نسخه فرمت AZW3 (برای کتاب خوان های کیندل) و فرمت EPUB (برای سایر کتاب خوان ها) — نگارش استاندارد، علمی و مناسب چاپ
• کتاب صدها پرسش و پاسخ تشریحی – نسخه فرمت AZW3 (برای کتاب خوان های کیندل) و فرمت EPUB (برای سایر کتاب خوان ها)
  — هر سؤال بلافاصله همراه با پاسخ کامل و شفاف ارائه شده است؛ مناسب درک عمیق مفاهیم و رفع ابهام.
• کتاب صدها پرسش و پاسخ چهارگزینه‌ای – نسخه فرمت AZW3 (برای کتاب خوان های کیندل) و فرمت EPUB (برای سایر کتاب خوان ها) (نسخه یادگیری سریع)
  — پاسخ‌ها بلافاصله پس از سؤال قرار دارند؛ مناسب یادگیری سریع و تثبیت مطالب.
• کتاب صدها پرسش و پاسخ چهارگزینه‌ای – نسخه فرمت AZW3 (برای کتاب خوان های کیندل) و فرمت EPUB (برای سایر کتاب خوان ها) (نسخه خودآزمایی پایان‌بخش)
  — پاسخ‌ها در انتهای هر بخش آمده‌اند؛ مناسب آزمون واقعی و سنجش میزان یادگیری.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

• این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
• توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
• دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
• برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
• اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs