کتاب کشف الگوهای پنهان در زبان با یادگیری بدون نظارت با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کشف الگوهای پنهان در زبان با یادگیری بدون نظارت

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: یادگیری بدون نظارت در پردازش زبان طبیعی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی یادگیری بدون نظارت در پردازش زبان طبیعی
• 2. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی
• 3. مفاهیم پایه زبان‌شناسی محاسباتی
• 4. مدل‌های زبانی آماری
• 5. توزیع واژگان و مفهوم Bag-of-Words
• 6. ماتریس‌های فراوانی واژگان
• 7. TF-IDF و وزن‌دهی واژگان
• 8. مقدمه‌ای بر کاهش ابعاد
• 9. تحلیل مؤلفه‌های اصلی (PCA) برای متون
• 10. تجزیه مقادیر منفرد (SVD)
• 11. کاربرد SVD در مدل‌سازی موضوعی
• 12. مدل‌سازی موضوعی با Latent Semantic Analysis (LSA)
• 13. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی موضوعی پیشرفته
• 14. مدل Latent Dirichlet Allocation (LDA)
• 15. انتخاب تعداد موضوعات در LDA
• 16. ارزیابی مدل‌های موضوعی
• 17. نمونه‌سازی موضوعات و واژگان مرتبط
• 18. کاربرد مدل‌سازی موضوعی در تحلیل متن
• 19. تشخیص کلمات کلیدی و برچسب‌گذاری موضوعی
• 20. خوشه‌بندی اسناد
• 21. الگوریتم K-Means برای خوشه‌بندی متون
• 22. معیارهای ارزیابی خوشه‌بندی
• 23. کاربرد خوشه‌بندی در سازماندهی اطلاعات
• 24. تشخیص موضوعات نوظهور در طول زمان
• 25. یادگیری نمایش واژگان (Word Embeddings)
• 26. مدل Word2Vec و معماری‌های آن
• 27. آموزش و ارزیابی Word2Vec
• 28. بردارهای معنایی واژگان
• 29. مفهوم فاصله معنایی بین واژگان
• 30. کاربرد بردارهای واژگان در وظایف NLP
• 31. مدل GloVe و رویکرد آن
• 32. مقایسه Word2Vec و GloVe
• 33. یادگیری نمایش جملات و اسناد
• 34. مدل Sentence-BERT
• 35. مدل Doc2Vec
• 36. کاربرد نمایش‌های برداری در جستجوی معنایی
• 37. سیستم‌های توصیه‌گر مبتنی بر محتوا
• 38. استخراج ویژگی از متون برای توصیه‌گرها
• 39. شباهت معنایی بین اسناد
• 40. مدل‌سازی زبان با شبکه‌های عصبی
• 41. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
• 42. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه (LSTM)
• 43. شبکه‌های واحد بازگشتی (GRU)
• 44. استفاده از LSTM/GRU در مدل‌سازی زبان
• 45. مدل‌سازی زبان مبتنی بر ترنسفورمر
• 46. مکانیسم توجه (Attention Mechanism)
• 47. معماری ترنسفورمر
• 48. مدل BERT و کاربردهای آن
• 49. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های ترنسفورمر
• 50. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
• 51. مقدمه‌ای بر مدل‌های مولد
• 52. تولید متن خلاقانه
• 53. کاربرد یادگیری بدون نظارت در خلاصه‌سازی متن
• 54. روش‌های خلاصه‌سازی استخراجی
• 55. روش‌های خلاصه‌سازی انتزاعی
• 56. ارزیابی کیفیت خلاصه‌سازی
• 57. تشخیص موجودیت‌های نام‌گذاری شده (NER)
• 58. روش‌های مبتنی بر یادگیری بدون نظارت برای NER
• 59. تشخیص روابط بین موجودیت‌ها
• 60. مفهوم پیوندهای معنایی (Semantic Linking)
• 61. سیستم‌های پرسش و پاسخ مبتنی بر یادگیری بدون نظارت
• 62. تحلیل احساسات و نظرات
• 63. مدل‌سازی احساسات با استفاده از بردارهای واژگان
• 64. مدل‌سازی احساسات با شبکه‌های عصبی
• 65. تشخیص طنز در متن
• 66. تشخیص سخافت و ناسزاگویی در متن
• 67. محتوای مضر در متون آنلاین
• 68. شناسایی محتوای نامناسب
• 69. تعدیل محتوا و مقابله با اخبار جعلی
• 70. استفاده از یادگیری بدون نظارت در شناسایی اخبار جعلی
• 71. تشخیص اطلاعات نادرست و گمراه‌کننده
• 72. تحلیل شبکه‌های اجتماعی
• 73. شناسایی انجمن‌ها و گروه‌های هم‌فکر
• 74. استخراج اطلاعات از داده‌های شبکه‌های اجتماعی
• 75. تحلیل روندها و موضوعات داغ
• 76. مدل‌سازی گرامر و ساختار جمله
• 77. تحلیل وابستگی (Dependency Parsing)
• 78. تحلیل وابستگی با رویکردهای بدون نظارت
• 79. تشخیص الگوهای زبانی تکراری
• 80. کاربرد یادگیری بدون نظارت در ترجمه ماشینی (مقدماتی)
• 81. مفاهیم پایه در ترجمه ماشینی
• 82. ارزیابی مدل‌های ترجمه ماشینی
• 83. یادگیری بدون نظارت در تفسیر زبان طبیعی
• 84. تفسیر زبان طبیعی (NLU)
• 85. تفسیر زبان طبیعی (NLG)
• 86. کاربرد یادگیری بدون نظارت در بازیابی اطلاعات
• 87. بهبود موتورهای جستجو با یادگیری بدون نظارت
• 88. مدل‌سازی پرس‌وجوهای کاربران
• 89. تطابق معنایی بین پرس‌وجو و اسناد
• 90. کاربرد یادگیری بدون نظارت در طبقه‌بندی متن
• 91. دسته‌بندی خودکار اسناد
• 92. تحلیل محتوا برای مقاصد تجاری
• 93. شناسایی کلمات کلیدی و عبارات مهم
• 94. استخراج اطلاعات ساختاریافته از متون غیرساختاریافته
• 95. مدل‌سازی دانش و هستی‌شناسی‌ها
• 96. یادگیری روابط بین مفاهیم
• 97. کاربرد یادگیری بدون نظارت در هوش تجاری
• 98. تحلیل داده‌های متنی بزرگ
• 99. پیش‌بینی روندها و رفتار مشتریان
• 100. نوآوری در پردازش زبان طبیعی با یادگیری بدون نظارت

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

• کتاب صدها نکته فارسی (خودمونی) – نسخه فرمت AZW3 (برای کتاب خوان های کیندل) و فرمت EPUB (برای سایر کتاب خوان ها) — زبان ساده و کاربردی
  
• کتاب صدها نکته رسمی فارسی – نسخه فرمت AZW3 (برای کتاب خوان های کیندل) و فرمت EPUB (برای سایر کتاب خوان ها) — نگارش استاندارد، علمی و مناسب چاپ
• کتاب صدها پرسش و پاسخ تشریحی – نسخه فرمت AZW3 (برای کتاب خوان های کیندل) و فرمت EPUB (برای سایر کتاب خوان ها)
  — هر سؤال بلافاصله همراه با پاسخ کامل و شفاف ارائه شده است؛ مناسب درک عمیق مفاهیم و رفع ابهام.
• کتاب صدها پرسش و پاسخ چهارگزینه‌ای – نسخه فرمت AZW3 (برای کتاب خوان های کیندل) و فرمت EPUB (برای سایر کتاب خوان ها) (نسخه یادگیری سریع)
  — پاسخ‌ها بلافاصله پس از سؤال قرار دارند؛ مناسب یادگیری سریع و تثبیت مطالب.
• کتاب صدها پرسش و پاسخ چهارگزینه‌ای – نسخه فرمت AZW3 (برای کتاب خوان های کیندل) و فرمت EPUB (برای سایر کتاب خوان ها) (نسخه خودآزمایی پایان‌بخش)
  — پاسخ‌ها در انتهای هر بخش آمده‌اند؛ مناسب آزمون واقعی و سنجش میزان یادگیری.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

• این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
• توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
• دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
• برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
• اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs