کتاب هوش مصنوعی مولد در طراحی پروتئین‌ها و شبکه‌های تانسوری برای کشف دارو با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره هوش مصنوعی مولد در طراحی پروتئین‌ها و شبکه‌های تانسوری برای کشف دارو

موضوع کلی: هوش مصنوعی در علوم زیستی و دارویی

موضوع میانی: کاربرد هوش مصنوعی در کشف و طراحی دارو

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه: هوش مصنوعی مولد در علوم زیستی
• 2. مبانی هوش مصنوعی مولد
• 3. شبکه‌های مولد تخاصمی (GANs)
• 4. خودرمزگذارهای متغیر (VAEs)
• 5. مدل‌های مبتنی بر ترنسفورمر
• 6. کاربرد هوش مصنوعی در کشف دارو
• 7. مراحل سنتی کشف دارو
• 8. چالش‌های کشف دارو
• 9. نقش هوش مصنوعی در تسریع کشف دارو
• 10. داده‌های زیستی و دارویی برای هوش مصنوعی
• 11. انواع داده‌ها: ساختار پروتئین، توالی، خواص مولکولی
• 12. پیش‌پردازش و مهندسی ویژگی در داده‌های زیستی
• 13. اهمیت کیفیت داده در مدل‌های مولد
• 14. طراحی پروتئین‌های جدید (De Novo Protein Design)
• 15. مقدمه‌ای بر طراحی پروتئین
• 16. روش‌های سنتی طراحی پروتئین
• 17. کاربرد هوش مصنوعی در طراحی پروتئین
• 18. مدل‌های مولد برای طراحی توالی پروتئین
• 19. تولید پروتئین با خواص دلخواه
• 20. بهبود پایداری پروتئین با هوش مصنوعی
• 21. مهندسی آنزیم‌ها با استفاده از مدل‌های مولد
• 22. طراحی اپی‌توپ‌های واکسن با هوش مصنوعی
• 23. شبکه‌های تانسوری در علوم زیستی
• 24. مقدمه‌ای بر تانسورها
• 25. عملیات تانسوری پایه
• 26. شبکه‌های تانسوری برای نمایش داده‌های پیچیده
• 27. کاربرد شبکه‌های تانسوری در مدل‌سازی مولکولی
• 28. شبکه‌های تانسوری برای پیش‌بینی برهم‌کنش پروتئین-لیگاند
• 29. مدل‌سازی دینامیک مولکولی با شبکه‌های تانسوری
• 30. شبکه‌های تانسوری در یادگیری ماشین زیستی
• 31. ترکیب هوش مصنوعی مولد و شبکه‌های تانسوری
• 32. طراحی پروتئین با استفاده از شبکه‌های تانسوری مولد
• 33. شبکه‌های تانسوری برای کشف مسیرهای سیگنالینگ
• 34. مدل‌سازی شبکه‌های ژنی با شبکه‌های تانسوری
• 35. یادگیری نمایش‌های فشرده از داده‌های زیستی
• 36. کاربرد در کشف دارو: طراحی مولکول‌های کوچک
• 37. تولید مولکول‌های کاندید دارو با هوش مصنوعی
• 38. پیش‌بینی خواص فارماکولوژیکی مولکول‌ها
• 39. بهینه‌سازی ساختار مولکول برای اثربخشی
• 40. طراحی دارو با هدف مولکولی مشخص
• 41. استفاده از هوش مصنوعی در شیمی ترکیبی
• 42. مدل‌های مولد برای سنتز مولکول‌های دارویی
• 43. پیش‌بینی نتایج آزمایش‌های دارویی با هوش مصنوعی
• 44. مدل‌سازی اثرات جانبی داروها
• 45. کاربرد در کشف دارو: طراحی پپتیدها و آنتی‌بادی‌ها
• 46. طراحی پپتیدهای درمانی با هوش مصنوعی
• 47. تولید آنتی‌بادی‌های مونوکلونال با هوش مصنوعی
• 48. مهندسی آنتی‌بادی‌ها برای اهداف درمانی
• 49. طراحی پپتیدهای تشخیصی
• 50. کاربرد در کشف دارو: کشف اهداف دارویی
• 51. شناسایی اهداف دارویی جدید با هوش مصنوعی
• 52. مدل‌سازی برهم‌کنش‌های پروتئین-پروتئین
• 53. تحلیل مسیرهای بیماری‌زا
• 54. کاربرد در کشف دارو: پیش‌بینی اثرات دارویی
• 55. پیش‌بینی اثربخشی دارو در مدل‌های حیوانی
• 56. مدل‌سازی پاسخ بیمار به درمان
• 57. هوش مصنوعی مولد در مراحل پیش‌بالینی
• 58. کاربرد در کشف دارو: بهینه‌سازی فرمولاسیون
• 59. پیش‌بینی پایداری فرمولاسیون دارویی
• 60. طراحی سیستم‌های نوین دارورسانی
• 61. کاربرد در کشف دارو: شخصی‌سازی درمان
• 62. هوش مصنوعی در پزشکی دقیق
• 63. طراحی درمان‌های شخصی‌سازی شده
• 64. پیش‌بینی پاسخ فردی به داروها
• 65. مدل‌سازی مولکولی در سلامت
• 66. شبکه‌های تانسوری در پیش‌بینی بیماری
• 67. کاربرد هوش مصنوعی در تحلیل داده‌های بالینی
• 68. طبقه‌بندی و پیش‌بینی بیماری با هوش مصنوعی
• 69. تحلیل داده‌های ژنومیک و پروتئومیک
• 70. شناسایی بیومارکرها با هوش مصنوعی
• 71. کاربرد در کشف دارو: اخلاق و چارچوب نظارتی
• 72. ملاحظات اخلاقی در استفاده از هوش مصنوعی
• 73. چارچوب‌های نظارتی برای هوش مصنوعی در داروسازی
• 74. تأیید مدل‌های هوش مصنوعی توسط نهادهای نظارتی
• 75. مسئولیت‌پذیری در توسعه هوش مصنوعی دارویی
• 76. ملاحظات امنیتی داده‌های زیستی
• 77. انطباق با قوانین و مقررات در ایران
• 78. چارچوب‌های شرعی در کاربرد هوش مصنوعی
• 79. اهمیت داده‌های بومی در مدل‌های هوش مصنوعی
• 80. آینده هوش مصنوعی در علوم زیستی و دارویی
• 81. چالش‌های آینده و فرصت‌ها
• 82. روندهای نوظهور در هوش مصنوعی مولد
• 83. نقش هوش مصنوعی در زیست‌فناوری نوین
• 84. همکاری بین‌المللی در هوش مصنوعی دارویی
• 85. نتیجه‌گیری: چشم‌انداز آینده هوش مصنوعی مولد در کشف دارو

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

• کتاب صدها نکته فارسی (خودمونی) – نسخه فرمت AZW3 (برای کتاب خوان های کیندل) و فرمت EPUB (برای سایر کتاب خوان ها) — زبان ساده و کاربردی
  
• کتاب صدها نکته رسمی فارسی – نسخه فرمت AZW3 (برای کتاب خوان های کیندل) و فرمت EPUB (برای سایر کتاب خوان ها) — نگارش استاندارد، علمی و مناسب چاپ
• کتاب صدها پرسش و پاسخ تشریحی – نسخه فرمت AZW3 (برای کتاب خوان های کیندل) و فرمت EPUB (برای سایر کتاب خوان ها)
  — هر سؤال بلافاصله همراه با پاسخ کامل و شفاف ارائه شده است؛ مناسب درک عمیق مفاهیم و رفع ابهام.
• کتاب صدها پرسش و پاسخ چهارگزینه‌ای – نسخه فرمت AZW3 (برای کتاب خوان های کیندل) و فرمت EPUB (برای سایر کتاب خوان ها) (نسخه یادگیری سریع)
  — پاسخ‌ها بلافاصله پس از سؤال قرار دارند؛ مناسب یادگیری سریع و تثبیت مطالب.
• کتاب صدها پرسش و پاسخ چهارگزینه‌ای – نسخه فرمت AZW3 (برای کتاب خوان های کیندل) و فرمت EPUB (برای سایر کتاب خوان ها) (نسخه خودآزمایی پایان‌بخش)
  — پاسخ‌ها در انتهای هر بخش آمده‌اند؛ مناسب آزمون واقعی و سنجش میزان یادگیری.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

• این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
• توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
• دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
• برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
• اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs