کتاب تحلیل داده‌های پیشرفته در اکسل با فرمول‌ها، توابع و PivotTables با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل داده‌های پیشرفته در اکسل با فرمول‌ها، توابع و PivotTables

موضوع کلی: مهارت‌های کاربردی نرم‌افزارهای اداری

موضوع میانی: تحلیل داده‌ها با اکسل

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی ورود و مدیریت داده‌ها در اکسل
• 2. شناخت انواع داده و فرمت‌بندی سلول‌ها
• 3. اصول اولیه فیلتر و مرتب‌سازی داده‌ها
• 4. استفاده از ابزارهای جستجو و جایگزینی پیشرفته
• 5. مقدمه‌ای بر فرمول‌نویسی در اکسل
• 6. توابع پرکاربرد ریاضی و آماری پایه
• 7. کاربرد توابع منطقی (IF, AND, OR)
• 8. استفاده از توابع متنی برای پردازش رشته‌ها
• 9. توابع تاریخ و زمان و کاربردهای روزمره
• 10. توابع جستجو و ارجاع (VLOOKUP, HLOOKUP)
• 11. آشنایی با INDEX و MATCH برای جستجوهای انعطاف‌پذیر
• 12. توابع آماری پیشرفته (SUMIFS, COUNTIFS, AVERAGEIFS)
• 13. توابع ریاضی پیشرفته (SUMPRODUCT)
• 14. مدیریت خطاها در فرمول‌ها (IFERROR)
• 15. مقدمه‌ای بر تحلیل داده با PivotTables
• 16. ساخت PivotTable از منابع داده مختلف
• 17. تنظیمات اولیه PivotTable و فیلدهای آن
• 18. دسته‌بندی و گروه‌بندی داده‌ها در PivotTable
• 19. استفاده از اسلایسرها (Slicers) و خطوط زمانی (Timelines)
• 20. ایجاد نمودارهای PivotChart برای نمایش بصری داده‌ها
• 21. محاسبات سفارشی در PivotTable
• 22. استفاده از فرمول‌های محاسباتی در PivotTable
• 23. نکات و ترفندهای حرفه‌ای در PivotTable
• 24. پوشش دادن داده‌های پرت و مقادیر نامعتبر
• 25. پاکسازی و استانداردسازی داده‌ها
• 26. استفاده از ابزار Text to Columns
• 27. استفاده از ابزار Remove Duplicates
• 28. اعتبارسنجی داده‌ها (Data Validation)
• 29. استفاده از قالب‌بندی شرطی (Conditional Formatting)
• 30. کاربرد قالب‌بندی شرطی برای برجسته‌سازی روندها
• 31. مقدمه‌ای بر تحلیل روند و پیش‌بینی
• 32. استفاده از ابزار Goal Seek
• 33. استفاده از ابزار Solver برای بهینه‌سازی
• 34. مقدمه‌ای بر تحلیل سناریو
• 35. ایجاد و مدیریت سناریوهای مختلف
• 36. استفاده از ابزار What-If Analysis
• 37. تحلیل حساسیت (Sensitivity Analysis)
• 38. کاربرد فرمول‌های آرایه‌ای (Array Formulas)
• 39. مقدمه‌ای بر Power Query
• 40. وارد کردن داده از منابع خارجی با Power Query
• 41. پاکسازی و تبدیل داده‌ها با Power Query
• 42. ادغام داده‌ها از منابع متعدد با Power Query
• 43. مقدمه‌ای بر Power Pivot
• 44. ساخت مدل داده در Power Pivot
• 45. ایجاد روابط بین جداول در Power Pivot
• 46. استفاده از زبان DAX در Power Pivot
• 47. توابع DAX پایه (SUM, AVERAGE, COUNT)
• 48. توابع DAX پیشرفته (CALCULATE, FILTER)
• 49. ایجاد معیارهای سفارشی (Measures)
• 50. تحلیل داده‌های سری زمانی با DAX
• 51. مقدمه‌ای بر داشبوردهای مدیریتی
• 52. طراحی یک داشبورد مؤثر در اکسل
• 53. اجزای یک داشبورد تحلیلی
• 54. اتصال PivotTables و PivotCharts به داشبورد
• 55. استفاده از اسلایسرها برای فیلتر کردن داشبورد
• 56. به‌روزرسانی خودکار داده‌ها در داشبورد
• 57. اصول بصری‌سازی داده‌ها
• 58. انتخاب نمودار مناسب برای انواع داده
• 59. نکات طراحی نمودارهای حرفه‌ای
• 60. استفاده از رنگ و فونت در نمودارها
• 61. نمایش معیارهای کلیدی عملکرد (KPIs)
• 62. مقدمه‌ای بر امنیت داده‌ها در اکسل
• 63. محافظت از شیت‌ها و فایل‌ها
• 64. تنظیم سطوح دسترسی به داده‌ها
• 65. پشتیبان‌گیری و بازیابی فایل‌ها
• 66. اصول کار تیمی بر روی فایل‌های اکسل
• 67. مدیریت نسخه‌های مختلف فایل
• 68. استفاده از قابلیت Track Changes
• 69. حل تعارض در کار تیمی
• 70. مقدمه‌ای بر اتوماسیون در اکسل
• 71. ضبط ماکروها برای وظایف تکراری
• 72. ویرایش و سفارشی‌سازی ماکروها
• 73. مقدمه‌ای بر VBA (Visual Basic for Applications)
• 74. نوشتن کد VBA ساده
• 75. استفاده از متغیرها و انواع داده در VBA
• 76. ساخت حلقه‌ها و شرط‌ها در VBA
• 77. کار با اشیاء اکسل در VBA (Workbook, Worksheet, Range)
• 78. ایجاد فرم‌های سفارشی (UserForms)
• 79. مدیریت رویدادها در VBA
• 80. اشکال‌زدایی (Debugging) در VBA
• 81. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های مکانی در اکسل
• 82. استفاده از ابزار 3D Maps
• 83. نمایش داده‌های جغرافیایی
• 84. تحلیل داده‌های مکانی با PivotTables
• 85. کاربرد فرمول‌ها و توابع در تحلیل مکانی
• 86. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های مالی
• 87. محاسبه ارزش فعلی و آتی
• 88. تحلیل جریان نقدی تنزیل شده
• 89. مدل‌سازی مالی ساده
• 90. اصول گزارش‌دهی داده‌های مالی
• 91. کاربرد اکسل در حسابداری پایه
• 92. مدیریت بودجه‌بندی با اکسل
• 93. تحلیل هزینه‌ها و درآمدها
• 94. مقدمه‌ای بر تحلیل آماری پیشرفته در اکسل
• 95. آزمون‌های فرض آماری
• 96. رگرسیون خطی ساده
• 97. تحلیل واریانس (ANOVA)
• 98. مقدمه‌ای بر مدیریت پروژه‌های کوچک با اکسل
• 99. برنامه‌ریزی و زمان‌بندی وظایف
• 100. پیگیری پیشرفت پروژه

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

• کتاب صدها نکته فارسی (خودمونی) – نسخه فرمت AZW3 (برای کتاب خوان های کیندل) و فرمت EPUB (برای سایر کتاب خوان ها) — زبان ساده و کاربردی
  
• کتاب صدها نکته رسمی فارسی – نسخه فرمت AZW3 (برای کتاب خوان های کیندل) و فرمت EPUB (برای سایر کتاب خوان ها) — نگارش استاندارد، علمی و مناسب چاپ
• کتاب صدها پرسش و پاسخ تشریحی – نسخه فرمت AZW3 (برای کتاب خوان های کیندل) و فرمت EPUB (برای سایر کتاب خوان ها)
  — هر سؤال بلافاصله همراه با پاسخ کامل و شفاف ارائه شده است؛ مناسب درک عمیق مفاهیم و رفع ابهام.
• کتاب صدها پرسش و پاسخ چهارگزینه‌ای – نسخه فرمت AZW3 (برای کتاب خوان های کیندل) و فرمت EPUB (برای سایر کتاب خوان ها) (نسخه یادگیری سریع)
  — پاسخ‌ها بلافاصله پس از سؤال قرار دارند؛ مناسب یادگیری سریع و تثبیت مطالب.
• کتاب صدها پرسش و پاسخ چهارگزینه‌ای – نسخه فرمت AZW3 (برای کتاب خوان های کیندل) و فرمت EPUB (برای سایر کتاب خوان ها) (نسخه خودآزمایی پایان‌بخش)
  — پاسخ‌ها در انتهای هر بخش آمده‌اند؛ مناسب آزمون واقعی و سنجش میزان یادگیری.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

• این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
• توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
• دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
• برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
• اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs