کتاب مبانی و کاربردهای رگرسیون با XGBoost با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی و کاربردهای رگرسیون با XGBoost

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: الگوریتم‌های یادگیری ماشین پیشرفته

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
• 2. مقدمه‌ای بر رگرسیون در یادگیری ماشین
• 3. معرفی الگوریتم XGBoost
• 4. ساختار درخت تصمیم
• 5. مفاهیم پایه گرادیان بوستینگ
• 6. تفاوت گرادیان بوستینگ و ادابوست
• 7. مزایای XGBoost نسبت به الگوریتم‌های دیگر
• 8. نصب و راه‌اندازی XGBoost
• 9. آشنایی با محیط برنامه‌نویسی پایتون برای XGBoost
• 10. مقدمه‌ای بر داده‌های مورد نیاز XGBoost
• 11. پیش‌پردازش داده‌ها برای مدل‌های رگرسیون
• 12. مقیاس‌بندی ویژگی‌ها
• 13. مدیریت مقادیر گمشده
• 14. کدگذاری متغیرهای دسته‌ای
• 15. انتخاب ویژگی‌های مناسب
• 16. مقدمه‌ای بر ارزیابی مدل‌های رگرسیون
• 17. معیارهای ارزیابی رگرسیون (MSE, RMSE, MAE)
• 18. معیارهای ارزیابی رگرسیون (R-squared)
• 19. تنظیم پارامترهای مدل (Hyperparameter Tuning)
• 20. اعتبارسنجی متقابل (Cross-Validation)
• 21. مفاهیم پایه درختان تصمیم در XGBoost
• 22. ساختار درختان تصمیم وزنی
• 23. یادگیری درختان تصمیم موازی
• 24. اصول بوستینگ تکراری
• 25. تابع هزینه (Loss Function) در XGBoost
• 26. بهینه‌سازی تابع هزینه
• 27. گرادیان و هسین تابع هزینه
• 28. الگوریتم ساخت درخت در XGBoost
• 29. روش‌های تقسیم گره (Splitting Criteria)
• 30. مقایسه معیارهای تقسیم گره (MSE, MAE)
• 31. مدیریت بیش‌برازش (Overfitting)
• 32. تنظیم پارامترهای مرتبط با درختان
• 33. تنظیم پارامتر `max_depth`
• 34. تنظیم پارامتر `min_child_weight`
• 35. تنظیم پارامتر `gamma`
• 36. تنظیم پارامتر `subsample`
• 37. تنظیم پارامتر `colsample_bytree`
• 38. تنظیم پارامتر `lambda` (L2 Regularization)
• 39. تنظیم پارامتر `alpha` (L1 Regularization)
• 40. تنظیم پارامتر `learning_rate` (eta)
• 41. کاهش نرخ یادگیری
• 42. اهمیت پارامتر `n_estimators`
• 43. تنظیم پارامتر `early_stopping_rounds`
• 44. تکنیک‌های کاهش پیچیدگی مدل
• 45. استفاده از Regularization در XGBoost
• 46. کاربرد XGBoost در مسائل پیش‌بینی قیمت
• 47. کاربرد XGBoost در پیش‌بینی تقاضا
• 48. کاربرد XGBoost در پیش‌بینی فروش
• 49. کاربرد XGBoost در تحلیل ریسک اعتباری
• 50. کاربرد XGBoost در پیش‌بینی ارزش مسکن
• 51. کاربرد XGBoost در تحلیل بازده سهام
• 52. کاربرد XGBoost در پیش‌بینی مصرف انرژی
• 53. کاربرد XGBoost در پیش‌بینی زمان رسیدن قطار
• 54. کاربرد XGBoost در مسائل علمی و مهندسی
• 55. مقدمه‌ای بر داده‌های سری زمانی
• 56. کاربرد XGBoost در پیش‌بینی سری زمانی
• 57. پیش‌پردازش داده‌های سری زمانی
• 58. ایجاد ویژگی‌های مبتنی بر زمان
• 59. مدل‌سازی رگرسیون با ویژگی‌های سری زمانی
• 60. ارزیابی مدل‌های سری زمانی
• 61. پیاده‌سازی رگرسیون با XGBoost در پایتون
• 62. مثال عملی: پیش‌بینی قیمت مسکن
• 63. آماده‌سازی داده‌های مسکن
• 64. آموزش مدل XGBoost برای مسکن
• 65. ارزیابی مدل پیش‌بینی مسکن
• 66. بهینه‌سازی پارامترهای مدل مسکن
• 67. مثال عملی: پیش‌بینی فروش خرده‌فروشی
• 68. آماده‌سازی داده‌های فروش
• 69. آموزش مدل XGBoost برای فروش
• 70. ارزیابی مدل پیش‌بینی فروش
• 71. بهینه‌سازی پارامترهای مدل فروش
• 72. ملاحظات اخلاقی در استفاده از XGBoost
• 73. شفافیت و قابلیت تفسیر مدل‌های XGBoost
• 74. پیاده‌سازی مدل‌های قابل تفسیر
• 75. پرهیز از سوگیری در داده‌ها و مدل‌ها
• 76. رعایت حریم خصوصی در داده‌ها
• 77. تأثیر مدل بر تصمیم‌گیری‌ها
• 78. مستندسازی فرآیند مدل‌سازی
• 79. مدیریت نسخه‌های مدل
• 80. نکات پیشرفته در تنظیم پارامترها
• 81. جستجوی شبکه‌ای (Grid Search)
• 82. جستجوی تصادفی (Random Search)
• 83. بهینه‌سازی بیزی (Bayesian Optimization)
• 84. ارزیابی عملکرد مدل در دنیای واقعی
• 85. نظارت بر عملکرد مدل پس از استقرار
• 86. بازآموزی مدل‌ها
• 87. مقدمه‌ای بر مدل‌های مبتنی بر درخت پیشرفته
• 88. کاربرد XGBoost در مسائل پیچیده
• 89. مقایسه XGBoost با سایر الگوریتم‌های پیشرفته
• 90. نکات پایانی و جمع‌بندی
• 91. مسیرهای یادگیری آتی در هوش مصنوعی
• 92. منابع تکمیلی برای مطالعه بیشتر

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

• کتاب صدها نکته فارسی (خودمونی) – نسخه فرمت AZW3 (برای کتاب خوان های کیندل) و فرمت EPUB (برای سایر کتاب خوان ها) — زبان ساده و کاربردی
  
• کتاب صدها نکته رسمی فارسی – نسخه فرمت AZW3 (برای کتاب خوان های کیندل) و فرمت EPUB (برای سایر کتاب خوان ها) — نگارش استاندارد، علمی و مناسب چاپ
• کتاب صدها پرسش و پاسخ تشریحی – نسخه فرمت AZW3 (برای کتاب خوان های کیندل) و فرمت EPUB (برای سایر کتاب خوان ها)
  — هر سؤال بلافاصله همراه با پاسخ کامل و شفاف ارائه شده است؛ مناسب درک عمیق مفاهیم و رفع ابهام.
• کتاب صدها پرسش و پاسخ چهارگزینه‌ای – نسخه فرمت AZW3 (برای کتاب خوان های کیندل) و فرمت EPUB (برای سایر کتاب خوان ها) (نسخه یادگیری سریع)
  — پاسخ‌ها بلافاصله پس از سؤال قرار دارند؛ مناسب یادگیری سریع و تثبیت مطالب.
• کتاب صدها پرسش و پاسخ چهارگزینه‌ای – نسخه فرمت AZW3 (برای کتاب خوان های کیندل) و فرمت EPUB (برای سایر کتاب خوان ها) (نسخه خودآزمایی پایان‌بخش)
  — پاسخ‌ها در انتهای هر بخش آمده‌اند؛ مناسب آزمون واقعی و سنجش میزان یادگیری.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

• این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
• توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
• دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
• برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
• اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs