کتاب بهینه‌سازی مدل‌های زبانی بزرگ سازمانی با استفاده از Embeddings و Matching Engine در Vertex AI با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی مدل‌های زبانی بزرگ سازمانی با استفاده از Embeddings و Matching Engine در Vertex AI

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی و مدل‌های زبانی بزرگ

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
• 2. مقدمه ای بر مدل های زبانی بزرگ (LLM)
• 3. معماری ترنسفورمر و مکانیسم توجه
• 4. مفاهیم پایه پردازش زبان طبیعی (NLP)
• 5. پیش پردازش متن برای مدل های زبانی
• 6. توکن سازی و واژگان سازی
• 7. کاربرد Embeddings در NLP
• 8. انواع Embeddings متنی
• 9. Word2Vec و GloVe
• 10. Embeddings مبتنی بر ترنسفورمر (BERT, GPT)
• 11. معرفی Vertex AI
• 12. مفاهیم پایه Vertex AI
• 13. استفاده از Vertex AI برای مدل های ML
• 14. معرفی Embeddings API در Vertex AI
• 15. ایجاد و مدیریت Embeddings
• 16. کاربرد Embeddings در جستجو و بازیابی اطلاعات
• 17. مقدمه ای بر Matching Engine
• 18. معماری Matching Engine
• 19. مزایای Matching Engine
• 20. کاربرد Matching Engine در مقیاس بالا
• 21. اتصال Embeddings API و Matching Engine
• 22. تنظیمات اولیه Matching Engine
• 23. شاخص گذاری داده ها در Matching Engine
• 24. جستجو و کوئری زنی در Matching Engine
• 25. بهینه سازی عملکرد Matching Engine
• 26. مقایسه روش های مختلف جستجوی شباهت
• 27. کاربرد Embeddings در سیستم های توصیه گر
• 28. توسعه سیستم های توصیه گر با Vertex AI
• 29. Grounding LLMs برای کاربردهای سازمانی
• 30. مفهوم Grounding در LLMs
• 31. چالش های Grounding LLMs
• 32. راه حل های Grounding با استفاده از Embeddings
• 33. استفاده از Matching Engine برای Grounding
• 34. بهبود دقت و ارتباط LLMs
• 35. مثال های کاربردی Grounding LLMs
• 36. مدیریت دانش سازمانی با LLMs
• 37. جستجوی معنایی در اسناد سازمانی
• 38. خلاصه سازی اسناد با LLMs
• 39. پاسخگویی به سوالات سازمانی با LLMs
• 40. اتوماسیون فرآیندهای سازمانی با LLMs
• 41. شناسایی و استخراج اطلاعات از متون
• 42. دسته بندی متون با استفاده از Embeddings
• 43. تحلیل احساسات با استفاده از Embeddings
• 44. تشخیص موضوع و طبقه بندی اسناد
• 45. مدیریت و سازماندهی داده های متنی
• 46. کاربرد Embeddings در تشخیص ناهنجاری
• 47. امنیت داده ها و حریم خصوصی در LLMs
• 48. مدیریت دسترسی به مدل ها و داده ها
• 49. پیاده سازی LLMs در محیط های ابری
• 50. امنیت زیرساخت Vertex AI
• 51. ملاحظات اخلاقی در استفاده از LLMs
• 52. تعصبات در مدل های زبانی
• 53. کاهش تعصبات در Embeddings
• 54. ارزیابی عملکرد مدل های زبانی
• 55. معیارهای ارزیابی در NLP
• 56. ارزیابی دقت جستجو در Matching Engine
• 57. تنظیم پارامترهای مدل های زبانی
• 58. بهبود مستمر مدل های زبانی
• 59. استراتژی های استقرار LLMs
• 60. مانیتورینگ و نگهداری مدل های LLM
• 61. مقیاس پذیری راه حل های مبتنی بر Vertex AI
• 62. بهینه سازی هزینه ها در استفاده از Vertex AI
• 63. آینده LLMs در کاربردهای سازمانی
• 64. تکنیک های پیشرفته Embeddings
• 65. یادگیری تقویتی در LLMs
• 66. تولید متن خلاقانه با LLMs
• 67. ترجمه ماشینی با LLMs
• 68. توسعه چت بات های هوشمند
• 69. مدیریت مکالمات پیچیده
• 70. کاربرد Embeddings در تشخیص کپی رایت
• 71. شناسایی محتوای تکراری
• 72. تحلیل روندها و الگوها در داده های متنی
• 73. استفاده از LLMs برای تحلیل بازار
• 74. پیش بینی نیازهای مشتریان
• 75. شخصی سازی تجربه کاربری
• 76. توسعه راه حل های داده محور
• 77. مدیریت ریسک با استفاده از LLMs
• 78. شناسایی و کاهش خطرات
• 79. بهبود تصمیم گیری سازمانی
• 80. گزارش دهی خودکار و هوشمند
• 81. تحلیل داده های حجیم متنی
• 82. دسترسی به اطلاعات تخصصی
• 83. آموزش و توانمندسازی کارکنان
• 84. پیاده سازی موفق پروژه های LLM
• 85. چالش های پیاده سازی در سازمان ها
• 86. مدل های کسب و کار مبتنی بر LLM
• 87. توسعه پایدار راه حل های هوش مصنوعی
• 88. امنیت سایبری و LLMs
• 89. حفاظت از داده ها در برابر حملات
• 90. استفاده مسئولانه از LLMs
• 91. مدیریت چرخه عمر مدل های ML
• 92. مستندسازی فنی راه حل ها
• 93. آموزش کاربران نهایی
• 94. ارزیابی بازگشت سرمایه (ROI)
• 95. مطالعات موردی موفق در صنعت
• 96. نوآوری در کاربردهای LLM
• 97. همکاری بین تیمی در پروژه های AI
• 98. آینده Embeddings و Matching Engine
• 99. مقیاس پذیری و کارایی در مقیاس بزرگ
• 100. راهکارهای سفارشی سازی برای سازمان ها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

• کتاب صدها نکته فارسی (خودمونی) – نسخه فرمت AZW3 (برای کتاب خوان های کیندل) و فرمت EPUB (برای سایر کتاب خوان ها) — زبان ساده و کاربردی
  
• کتاب صدها نکته رسمی فارسی – نسخه فرمت AZW3 (برای کتاب خوان های کیندل) و فرمت EPUB (برای سایر کتاب خوان ها) — نگارش استاندارد، علمی و مناسب چاپ
• کتاب صدها پرسش و پاسخ تشریحی – نسخه فرمت AZW3 (برای کتاب خوان های کیندل) و فرمت EPUB (برای سایر کتاب خوان ها)
  — هر سؤال بلافاصله همراه با پاسخ کامل و شفاف ارائه شده است؛ مناسب درک عمیق مفاهیم و رفع ابهام.
• کتاب صدها پرسش و پاسخ چهارگزینه‌ای – نسخه فرمت AZW3 (برای کتاب خوان های کیندل) و فرمت EPUB (برای سایر کتاب خوان ها) (نسخه یادگیری سریع)
  — پاسخ‌ها بلافاصله پس از سؤال قرار دارند؛ مناسب یادگیری سریع و تثبیت مطالب.
• کتاب صدها پرسش و پاسخ چهارگزینه‌ای – نسخه فرمت AZW3 (برای کتاب خوان های کیندل) و فرمت EPUB (برای سایر کتاب خوان ها) (نسخه خودآزمایی پایان‌بخش)
  — پاسخ‌ها در انتهای هر بخش آمده‌اند؛ مناسب آزمون واقعی و سنجش میزان یادگیری.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

• این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
• توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
• دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
• برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
• اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs