کتاب مبانی و کاربردهای مدل‌های چندوجهی (Multimodal LLMs) با رویکرد مدل Llama 3.2 با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی و کاربردهای مدل‌های چندوجهی (Multimodal LLMs) با رویکرد مدل Llama 3.2

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) و کاربردهای آن‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 2. مبانی یادگیری ماشین
  • 3. انواع یادگیری ماشین: نظارت شده، بدون نظارت، تقویتی
  • 4. شبکه‌های عصبی مصنوعی: ساختار و اصول
  • 5. پس‌انتشار خطا (Backpropagation)
  • 6. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 7. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 8. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 9. معماری ترنسفورمر (Transformer)
  • 10. مکانیسم توجه (Attention Mechanism)
  • 11. روش‌های پیش‌پردازش متن
  • 12. کدگذاری کلمات: Word2Vec، GloVe
  • 13. مدل‌های زبانی مبتنی بر ترنسفورمر: BERT
  • 14. مدل‌های زبانی مبتنی بر ترنسفورمر: GPT
  • 15. مقدمه‌ای بر مدل‌های چندوجهی (Multimodal LLMs)
  • 16. چالش‌های ادغام اطلاعات چندوجهی
  • 17. معماری‌های مدل‌های چندوجهی
  • 18. ترکیب متن و تصویر
  • 19. ترکیب متن و صدا
  • 20. ترکیب متن و ویدئو
  • 21. مدل Llama 3.2: معرفی و قابلیت‌ها
  • 22. معماری مدل Llama 3.2
  • 23. آموزش مدل Llama 3.2
  • 24. مجموعه داده‌های مورد استفاده در Llama 3.2
  • 25. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل Llama 3.2
  • 26. ارزیابی عملکرد مدل‌های زبانی
  • 27. معیارهای ارزیابی مدل‌های زبانی
  • 28. کاربردهای مدل‌های زبانی در پردازش زبان طبیعی
  • 29. خلاصه‌سازی متن
  • 30. ترجمه ماشینی
  • 31. پاسخ به پرسش
  • 32. تولید متن
  • 33. تحلیل احساسات
  • 34. طبقه‌بندی متن
  • 35. تشخیص موجودیت نام‌دار (NER)
  • 36. کاربردهای مدل‌های چندوجهی
  • 37. تولید تصویر از متن (Text-to-Image Generation)
  • 38. تولید متن از تصویر (Image Captioning)
  • 39. جستجوی تصویر با استفاده از متن
  • 40. تولید ویدئو از متن
  • 41. پرسش و پاسخ تصویری (Visual Question Answering)
  • 42. تشخیص اشیاء در تصاویر
  • 43. طبقه‌بندی تصاویر
  • 44. تشخیص صدا
  • 45. تبدیل گفتار به متن
  • 46. تبدیل متن به گفتار
  • 47. تولید موسیقی با هوش مصنوعی
  • 48. کاربردهای Llama 3.2 در سناریوهای واقعی
  • 49. تولید محتوای آموزشی
  • 50. کمک به توسعه نرم‌افزار
  • 51. پردازش اسناد
  • 52. تحلیل داده‌های مشتری
  • 53. مدیریت دانش سازمانی
  • 54. سیستم‌های توصیه‌گر
  • 55. کاربردهای درمانی و بهداشتی (با رعایت چارچوب شرعی)
  • 56. کاربردهای حقوقی (با رعایت چارچوب شرعی)
  • 57. کاربردهای اقتصادی (با رعایت چارچوب شرعی)
  • 58. ملاحظات اخلاقی در هوش مصنوعی
  • 59. سوگیری در مدل‌های هوش مصنوعی
  • 60. شفافیت و قابلیت توضیح‌پذیری (Explainability)
  • 61. حریم خصوصی و امنیت داده‌ها
  • 62. مسئولیت‌پذیری در استفاده از هوش مصنوعی
  • 63. آینده مدل‌های چندوجهی
  • 64. نوآوری‌های آینده در معماری LLMs
  • 65. توسعه مدل‌های زبانی با قابلیت درک عمیق‌تر
  • 66. مدل‌های زبانی با قابلیت استدلال
  • 67. مدل‌های زبانی برای کاربردهای تخصصی
  • 68. تاثیر LLMs بر جوامع و مشاغل
  • 69. توسعه پایدار و هوش مصنوعی
  • 70. چارچوب‌های قانونی و نظارتی برای هوش مصنوعی
  • 71. استانداردهای ایمنی و امنیت در مدل‌های هوش مصنوعی
  • 72. کاربرد هوش مصنوعی در علوم اسلامی (با رویکرد رسمی)
  • 73. تحلیل متون روایی با هوش مصنوعی
  • 74. استخراج احکام شرعی با هوش مصنوعی (با احتیاط)
  • 75. کمک به پژوهش‌های قرآنی با هوش مصنوعی
  • 76. کاربرد هوش مصنوعی در تاریخ اسلام (با رویکرد رسمی)
  • 77. مدیریت داده‌های تاریخی با هوش مصنوعی
  • 78. تحلیل اسناد تاریخی با هوش مصنوعی
  • 79. ترجمه متون کهن با هوش مصنوعی
  • 80. هوش مصنوعی در آموزش عالی ایران
  • 81. توسعه پلتفرم‌های آموزشی هوشمند
  • 82. ارزیابی خودکار تکالیف دانشجویان
  • 83. شخصی‌سازی فرآیند یادگیری
  • 84. کاربرد Llama 3.2 در تحقیقات علمی
  • 85. جستجوی مقالات علمی
  • 86. کمک به نگارش مقالات
  • 87. تحلیل نتایج آزمایشگاهی
  • 88. شبیه‌سازی فرآیندها
  • 89. فناوری‌های نوظهور مرتبط با LLMs
  • 90. پردازش زبان طبیعی در فارسی
  • 91. چالش‌های پردازش زبان فارسی
  • 92. توسعه مدل‌های زبانی فارسی
  • 93. کاربرد Llama 3.2 در زبان فارسی
  • 94. تولید محتوای فارسی
  • 95. ترجمه فارسی به زبان‌های دیگر
  • 96. تحلیل متون فارسی
  • 97. پروژه‌های عملی با Llama 3.2
  • 98. پیاده‌سازی یک اپلیکیشن ساده با Llama 3.2
  • 99. ساخت یک ربات گفتگو (Chatbot)
  • 100. تولید خلاصه خودکار مقالات

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

  • کتاب صدها نکته فارسی (خودمونی) – نسخه فرمت AZW3 (برای کتاب خوان های کیندل) و فرمت EPUB (برای سایر کتاب خوان ها) — زبان ساده و کاربردی
  • کتاب صدها نکته رسمی فارسی – نسخه فرمت AZW3 (برای کتاب خوان های کیندل) و فرمت EPUB (برای سایر کتاب خوان ها) — نگارش استاندارد، علمی و مناسب چاپ
  • کتاب صدها پرسش و پاسخ تشریحی – نسخه فرمت AZW3 (برای کتاب خوان های کیندل) و فرمت EPUB (برای سایر کتاب خوان ها)
    — هر سؤال بلافاصله همراه با پاسخ کامل و شفاف ارائه شده است؛ مناسب درک عمیق مفاهیم و رفع ابهام.
  • کتاب صدها پرسش و پاسخ چهارگزینه‌ای – نسخه فرمت AZW3 (برای کتاب خوان های کیندل) و فرمت EPUB (برای سایر کتاب خوان ها) (نسخه یادگیری سریع)
    — پاسخ‌ها بلافاصله پس از سؤال قرار دارند؛ مناسب یادگیری سریع و تثبیت مطالب.
  • کتاب صدها پرسش و پاسخ چهارگزینه‌ای – نسخه فرمت AZW3 (برای کتاب خوان های کیندل) و فرمت EPUB (برای سایر کتاب خوان ها) (نسخه خودآزمایی پایان‌بخش)
    — پاسخ‌ها در انتهای هر بخش آمده‌اند؛ مناسب آزمون واقعی و سنجش میزان یادگیری.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

EXCLUSIVE DIGITAL READING EXPERIENCE
کتابخانه‌ای همیشه همراه شما
تجربه‌ای متفاوت از مطالعه با کتاب‌های الکترونیکی؛ در هر زمان، هر مکان و روی دستگاه دلخواه شما.
دو فرمت کاربردی؛ انتخابی متناسب با سبک مطالعه شما
یک کتاب، تجربه‌ای منعطف‌تر
فایل‌های ارائه‌شده برای مطالعه دیجیتال طراحی شده‌اند تا بتوانید متناسب با دستگاه و نرم‌افزار خود، شیوه مطالعه مناسبی انتخاب کنید.
FORMAT 01
AZW3
مناسب برای اکوسیستم Kindle
✓ مناسب کتاب‌خوان‌های سازگار Kindle
✓ پشتیبانی از متن بازچینش‌پذیر در کتاب‌های سازگار
✓ امکان تنظیم اندازه نوشته و تجربه مطالعه متناسب با دستگاه
✓ مناسب برای ساخت کتابخانه شخصی در دستگاه‌های سازگار
پیشنهاد ما: اگر از کتاب‌خوان Kindle استفاده می‌کنید، این فرمت را در اولویت قرار دهید.
FORMAT 02
EPUB
قالب استاندارد کتاب‌های الکترونیکی
✓ سازگار با بسیاری از کتاب‌خوان‌ها و برنامه‌های مطالعه
✓ تنظیم اندازه متن و فونت در برنامه‌های پشتیبانی‌شده
✓ نمایش منعطف متن متناسب با اندازه صفحه
✓ انتخابی مناسب برای مطالعه روی موبایل، تبلت و رایانه
پیشنهاد ما: اگر می‌خواهید کتاب را روی دستگاه‌های مختلف بخوانید، ابتدا سازگاری برنامه خود با EPUB را بررسی کنید.
چرا کتاب الکترونیکی بخوانیم؟
مطالعه به سبک شما
اندازه متن و در صورت پشتیبانی برنامه، فونت و حالت نمایش را متناسب با سلیقه خود تنظیم کنید.
همراه در هر موقعیت
کتابخانه خود را در گوشی، تبلت، رایانه یا کتاب‌خوان سازگار همراه داشته باشید.
کتابخانه‌ای منظم
کتاب‌های دیجیتال خود را دسته‌بندی کنید و در برنامه‌های پشتیبانی‌شده از جست‌وجو، نشانه‌گذاری و یادداشت استفاده کنید.
دسترسی آسان
پس از دریافت فایل، در صورت پشتیبانی دستگاه و برنامه، می‌توانید بدون نیاز به اینترنت نیز مطالعه کنید.
روی چه دستگاه‌هایی قابل مطالعه است؟
برنامه مناسب را متناسب با فرمت انتخابی خود نصب کنید.
▣
کتاب‌خوان Kindle
فرمت AZW3 و سایر فرمت‌های پشتیبانی‌شده
▯
گوشی اندرویدی
با برنامه‌های سازگار با EPUB یا Kindle
▯
آیفون و آیپد
با Apple Books یا برنامه‌های سازگار
▤
رایانه و لپ‌تاپ
ویندوز، مک و نرم‌افزارهای کتاب‌خوان سازگار
با چه برنامه‌هایی کتاب را باز کنیم؟
Amazon Kindle
برای مطالعه کتاب‌های Kindle روی دستگاه‌های Kindle و همچنین گوشی، تبلت و رایانه از طریق برنامه‌های سازگار. پشتیبانی از فایل محلی AZW3 به نسخه برنامه و دستگاه بستگی دارد.
مشاهده برنامه‌های Kindle ←
Apple Books
برای افزودن و مطالعه کتاب‌های EPUB روی آیفون، آیپد و دستگاه‌های اپل سازگار.
آشنایی با Apple Books ←
Google Play Books
برای مطالعه کتاب‌های EPUB در گوشی و تبلت اندرویدی و دستگاه‌های پشتیبانی‌شده دیگر.
ورود به Google Play Books ←
Adobe Digital Editions
یک گزینه برای مطالعه و مدیریت کتاب‌های EPUB در ویندوز، مک و دستگاه‌های همراه پشتیبانی‌شده.
مشاهده Adobe Digital Editions ←
Calibre
ابزاری برای مدیریت کتابخانه دیجیتال، سازمان‌دهی کتاب‌ها و انتقال آن‌ها به کتاب‌خوان‌های سازگار؛ مناسب کاربران رایانه.
ورود به وب‌سایت Calibre ←
راهنمای کوتاه پیش از مطالعه
۱. فایل متناسب با دستگاه خود را دریافت کنید.
۲. اگر فایل مستقیماً باز نشد، آن را از داخل برنامه کتاب‌خوان وارد کنید.
۳. برای دستگاه Kindle، در صورت نیاز از روش انتقال فایل پشتیبانی‌شده توسط دستگاه استفاده کنید.
مطالعه را به بخشی از زندگی خود تبدیل کنید
کتاب بعدی خود را پیدا کنید و کتابخانه دیجیتال‌تان را گسترش دهید.
فروشگاه کتاب‌های الکترونیکی
sp.express24.ir
سازگاری فایل‌ها و امکانات مطالعه ممکن است با توجه به دستگاه، نسخه نرم‌افزار و ویژگی‌های هر کتاب متفاوت باشد.

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.