کتاب پیاده‌سازی سیستم‌های بینایی ماشین با هوش مصنوعی در دستگاه‌های لبه (Edge Devices) با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیاده‌سازی سیستم‌های بینایی ماشین با هوش مصنوعی در دستگاه‌های لبه (Edge Devices)

موضوع کلی: هوش مصنوعی و پردازش تصویر

موضوع میانی: کاربردهای هوش مصنوعی در پردازش تصویر

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی بینایی ماشین و پردازش تصویر
• 2. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
• 3. انواع شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
• 4. معماری‌های پیشرفته CNN برای پردازش تصویر
• 5. یادگیری عمیق (Deep Learning) در بینایی ماشین
• 6. مفاهیم پایه یادگیری عمیق
• 7. کاربرد شبکه‌های عصبی در تشخیص الگو
• 8. آموزش و ارزیابی مدل‌های یادگیری عمیق
• 9. بهینه‌سازی مدل‌های یادگیری عمیق
• 10. مقدمه‌ای بر دستگاه‌های لبه (Edge Devices)
• 11. چالش‌های پردازش تصویر در دستگاه‌های لبه
• 12. معماری‌های سخت‌افزاری برای دستگاه‌های لبه
• 13. فریم‌ورک‌های یادگیری عمیق برای دستگاه‌های لبه
• 14. TensorFlow Lite برای دستگاه‌های لبه
• 15. PyTorch Mobile برای دستگاه‌های لبه
• 16. بهینه‌سازی مدل‌ها برای دستگاه‌های لبه
• 17. فشرده‌سازی مدل‌ها و کوانتیزاسیون
• 18. استنتاج (Inference) در دستگاه‌های لبه
• 19. تشخیص اشیاء در زمان واقعی
• 20. شناسایی چهره و تحلیل آن
• 21. ردیابی اشیاء متحرک
• 22. تحلیل صحنه و درک محیط
• 23. سیستم‌های توصیه‌گر مبتنی بر تصویر
• 24. پردازش تصویر پزشکی و تشخیص بیماری
• 25. بینایی ماشین در صنعت و تولید
• 26. کنترل کیفیت خودکار
• 27. رباتیک و ناوبری خودکار
• 28. خودروهای خودران و سیستم‌های کمکی راننده
• 29. واقعیت افزوده (Augmented Reality)
• 30. واقعیت مجازی (Virtual Reality)
• 31. پردازش تصویر برای کشاورزی هوشمند
• 32. کشاورزی دقیق و پایش محصولات
• 33. نظارت و امنیت با بینایی ماشین
• 34. تحلیل ترافیک و مدیریت شهری
• 35. کاربرد در سیستم‌های نظارتی عمومی
• 36. پردازش زبان طبیعی در کنار پردازش تصویر
• 37. تولید زیرنویس خودکار برای تصاویر
• 38. توصیف تصویر (Image Captioning)
• 39. جستجوی تصویر معنایی
• 40. سیستم‌های تشخیص و طبقه‌بندی تصاویر
• 41. تقسیم‌بندی معنایی تصویر (Semantic Segmentation)
• 42. تشخیص لبه و استخراج ویژگی
• 43. استخراج ویژگی‌های دست‌ساز (Handcrafted Features)
• 44. یادگیری ویژگی‌های خودکار (Automatic Feature Learning)
• 45. کاربرد CNN در تشخیص چهره
• 46. تشخیص احساسات از روی چهره
• 47. تحلیل حرکات بدن و تشخیص فعالیت
• 48. بینایی ماشین برای افراد کم‌توان
• 49. سیستم‌های ناوبری برای نابینایان
• 50. پردازش تصویر در حوزه میراث فرهنگی
• 51. بازسازی سه‌بعدی آثار باستانی
• 52. طبقه‌بندی و آرشیو تصاویر تاریخی
• 53. شناسایی و ردیابی نقوش و الگوها
• 54. پردازش تصویر در حوزه کشاورزی
• 55. تشخیص آفات و بیماری‌های گیاهی
• 56. پایش رشد محصولات کشاورزی
• 57. برآورد میزان برداشت محصول
• 58. کاربرد بینایی ماشین در بهداشت
• 59. پایش سلامت بیماران از راه دور
• 60. تحلیل تصاویر پزشکی (اشعه ایکس، MRI)
• 61. تشخیص زودهنگام بیماری‌ها
• 62. پردازش تصویر در حوزه انرژی
• 63. پایش خطوط انتقال نیرو
• 64. تشخیص نشتی در تأسیسات نفتی و گازی
• 65. بهینه‌سازی مصرف انرژی با تحلیل تصاویر
• 66. تکنیک‌های پیش‌پردازش تصویر
• 67. بهبود کیفیت تصویر و کاهش نویز
• 68. تطبیق و ثبت تصاویر (Image Registration)
• 69. تقویت کنتراست و هیستوگرام تصویر
• 70. تبدیل فضای رنگی تصاویر
• 71. مبانی هندسه در بینایی ماشین
• 72. کالیبراسیون دوربین
• 73. استریو ویژن و بازسازی سه‌بعدی
• 74. مقدمه‌ای بر شبکه‌های مولد تخاصمی (GAN)
• 75. کاربرد GAN در تولید و بهبود تصاویر
• 76. یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
• 77. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده
• 78. مدل‌های پردازش تصویر قابل تفسیر (Explainable AI)
• 79. مفسرسازی تصمیمات مدل‌های بینایی ماشین
• 80. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) در پردازش ویدئو
• 81. پردازش جریان ویدئویی
• 82. تشخیص رویداد در ویدئو
• 83. تحلیل رفتاری در ویدئو
• 84. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)
• 85. کاربرد یادگیری تقویتی در کنترل رباتیک
• 86. بهینه‌سازی پارامترهای مدل‌های بینایی ماشین
• 87. سیستم‌های تشخیص ناهنجاری
• 88. کاربرد در تشخیص تقلب
• 89. مقدمه‌ای بر پردازش سه‌بعدی تصویر
• 90. نمایش ابر نقاط (Point Cloud)
• 91. پردازش مدل‌های سه‌بعدی
• 92. کاربرد در طراحی و مهندسی
• 93. مبانی یادگیری نیمه‌نظارتی (Semi-supervised Learning)
• 94. کاربرد در کاهش نیاز به داده‌های برچسب‌دار
• 95. مباحث پیشرفته در شبکه‌های CNN
• 96. مکانیسم توجه (Attention Mechanisms)
• 97. شبکه‌های توجهی (Attention Networks)
• 98. پردازش تصویر در دستگاه‌های کم‌توان
• 99. الگوریتم‌های کارآمد برای دستگاه‌های لبه
• 100. بهینه‌سازی مصرف انرژی در دستگاه‌های لبه

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

• کتاب صدها نکته فارسی (خودمونی) – نسخه فرمت AZW3 (برای کتاب خوان های کیندل) و فرمت EPUB (برای سایر کتاب خوان ها) — زبان ساده و کاربردی
  
• کتاب صدها نکته رسمی فارسی – نسخه فرمت AZW3 (برای کتاب خوان های کیندل) و فرمت EPUB (برای سایر کتاب خوان ها) — نگارش استاندارد، علمی و مناسب چاپ
• کتاب صدها پرسش و پاسخ تشریحی – نسخه فرمت AZW3 (برای کتاب خوان های کیندل) و فرمت EPUB (برای سایر کتاب خوان ها)
  — هر سؤال بلافاصله همراه با پاسخ کامل و شفاف ارائه شده است؛ مناسب درک عمیق مفاهیم و رفع ابهام.
• کتاب صدها پرسش و پاسخ چهارگزینه‌ای – نسخه فرمت AZW3 (برای کتاب خوان های کیندل) و فرمت EPUB (برای سایر کتاب خوان ها) (نسخه یادگیری سریع)
  — پاسخ‌ها بلافاصله پس از سؤال قرار دارند؛ مناسب یادگیری سریع و تثبیت مطالب.
• کتاب صدها پرسش و پاسخ چهارگزینه‌ای – نسخه فرمت AZW3 (برای کتاب خوان های کیندل) و فرمت EPUB (برای سایر کتاب خوان ها) (نسخه خودآزمایی پایان‌بخش)
  — پاسخ‌ها در انتهای هر بخش آمده‌اند؛ مناسب آزمون واقعی و سنجش میزان یادگیری.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

• این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
• توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
• دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
• برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
• اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs