کتاب ساخت سیستم پرسش و پاسخ با استفاده از مدل‌های زبان فارسی در React.js با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساخت سیستم پرسش و پاسخ با استفاده از مدل‌های زبان فارسی در React.js

موضوع کلی: هوش مصنوعی و پردازش زبان طبیعی

موضوع میانی: توسعهٔ برنامه‌های کاربردی با هوش مصنوعی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی فارسی
• 2. مبانی هوش مصنوعی در پردازش زبان
• 3. معرفی مدل‌های زبانی بزرگ
• 4. کاربرد مدل‌های زبانی در سیستم‌های پرسش و پاسخ
• 5. مفاهیم پایه React.js برای توسعه وب
• 6. ساختار پروژه‌های React.js
• 7. کامپوننت‌ها و props در React.js
• 8. مدیریت وضعیت (State) در React.js
• 9. رویدادها و مدیریت فرم‌ها در React.js
• 10. Hooks در React.js
• 11. مقدمه‌ای بر TensorFlow.js
• 12. TensorFlow.js برای پردازش زبان طبیعی
• 13. معرفی مدل BERT
• 14. معماری ترنسفورمر در BERT
• 15. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های BERT
• 16. آماده‌سازی داده‌ها برای مدل‌های زبان
• 17. توکن‌سازی (Tokenization) در زبان فارسی
• 18. ساخت واژگان (Vocabulary) فارسی
• 19. تنظیم دقیق BERT برای وظایف پرسش و پاسخ
• 20. آموزش مدل BERT روی داده‌های فارسی
• 21. ذخیره‌سازی و بارگذاری مدل‌های TensorFlow.js
• 22. معرفی کتابخانه Hugging Face Transformers
• 23. استفاده از مدل‌های از پیش آموزش‌دیده Hugging Face
• 24. تنظیم دقیق مدل‌های BERT با Hugging Face
• 25. مقدمه‌ای بر ساخت رابط کاربری با React.js
• 26. طراحی رابط کاربری برای سیستم پرسش و پاسخ
• 27. نمایش سوالات و پاسخ‌ها در React.js
• 28. ارسال درخواست به مدل هوش مصنوعی
• 29. مدیریت پاسخ‌های دریافتی از مدل
• 30. نمایش نتایج جستجو
• 31. پیاده‌سازی جستجوی معنایی
• 32. استفاده از بردارهای کلمه (Word Embeddings)
• 33. مدل‌های Embeddings برای زبان فارسی
• 34. تولید Embeddings با TensorFlow.js
• 35. کاربرد Embeddings در سنجش شباهت
• 36. مقایسه مدل‌های Embeddings
• 37. معرفی مدل‌های زبانی عصبی
• 38. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNNs)
• 39. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه (LSTMs)
• 40. کاربرد LSTMs در پردازش زبان
• 41. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNNs)
• 42. کاربرد CNNs در پردازش زبان
• 43. مفهوم Attention Mechanism
• 44. پیاده‌سازی Attention در مدل‌های زبانی
• 45. ترکیب Attention با RNNs و LSTMs
• 46. معماری ترنسفورمر و مزایای آن
• 47. مدل‌های زبانی مبتنی بر ترنسفورمر
• 48. معرفی مدل‌های GPT
• 49. کاربرد مدل‌های GPT در تولید متن
• 50. آموزش مدل‌های زبانی از ابتدا
• 51. تنظیم دقیق مدل‌ها برای وظایف خاص
• 52. ارزیابی مدل‌های پرسش و پاسخ
• 53. معیارهای ارزیابی (مانند F1, Exact Match)
• 54. تست و اشکال‌زدایی سیستم
• 55. بهینه‌سازی عملکرد مدل
• 56. فشرده‌سازی مدل‌های زبانی
• 57. کوانتیزاسیون مدل‌ها
• 58. استفاده از مدل‌های سبک‌تر
• 59. معرفی کتابخانه‌های پردازش زبان فارسی
• 60. ابزارهای پیش‌پردازش متن فارسی
• 61. تحلیل احساسات در متن فارسی
• 62. تشخیص موجودیت‌های نام‌دار (NER) در فارسی
• 63. برچسب‌گذاری اجزای کلام (POS Tagging) در فارسی
• 64. مدیریت ابهام در زبان فارسی
• 65. ترجمه ماشینی برای زبان فارسی
• 66. سیستم‌های خلاصه‌سازی متن فارسی
• 67. کاربرد پردازش زبان در ربات‌های گفتگو
• 68. طراحی پایگاه دانش برای پرسش و پاسخ
• 69. مدیریت خطا در سیستم پرسش و پاسخ
• 70. امنیت و حریم خصوصی در سیستم‌های هوش مصنوعی
• 71. اصول اخلاقی در هوش مصنوعی
• 72. مسئولیت‌پذیری در توسعه سیستم‌های هوش مصنوعی
• 73. ملاحظات فرهنگی در پردازش زبان فارسی
• 74. ملاحظات قانونی در استفاده از داده‌ها
• 75. قوانین مربوط به محتوای دیجیتال
• 76. استانداردهای تولید محتوای آموزشی
• 77. چارچوب‌های شرعی در توسعه نرم‌افزار
• 78. مبانی فقهی بانکداری بدون ربا
• 79. عقود اسلامی در اقتصاد
• 80. مقررات بانک مرکزی ایران
• 81. اصول خانواده در ایران
• 82. رویکردهای روانشناختی خانواده ایرانی
• 83. تاریخ تحولات سیاسی ایران
• 84. تحولات اقتصادی ایران
• 85. روابط بین‌الملل ایران
• 86. پروتکل‌های وزارت بهداشت ایران
• 87. اصول طب رسمی در ایران
• 88. کاربرد React Native برای توسعه موبایل
• 89. استقرار سیستم پرسش و پاسخ
• 90. بهبود رابط کاربری با انیمیشن
• 91. تست A/B برای سنجش عملکرد
• 92. مدیریت پایگاه داده برای سوالات و پاسخ‌ها
• 93. فهرست‌نویسی و جستجوی پیشرفته
• 94. تحلیل رفتار کاربر در سیستم
• 95. شخصی‌سازی تجربه کاربری
• 96. ارائه پیشنهادات مرتبط
• 97. استفاده از یادگیری تقویتی در سیستم
• 98. بهینه‌سازی مستمر مدل‌ها
• 99. مقایسه رویکردهای مختلف پردازش زبان
• 100. آینده پردازش زبان طبیعی فارسی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

• کتاب صدها نکته فارسی (خودمونی) – نسخه فرمت AZW3 (برای کتاب خوان های کیندل) و فرمت EPUB (برای سایر کتاب خوان ها) — زبان ساده و کاربردی
  
• کتاب صدها نکته رسمی فارسی – نسخه فرمت AZW3 (برای کتاب خوان های کیندل) و فرمت EPUB (برای سایر کتاب خوان ها) — نگارش استاندارد، علمی و مناسب چاپ
• کتاب صدها پرسش و پاسخ تشریحی – نسخه فرمت AZW3 (برای کتاب خوان های کیندل) و فرمت EPUB (برای سایر کتاب خوان ها)
  — هر سؤال بلافاصله همراه با پاسخ کامل و شفاف ارائه شده است؛ مناسب درک عمیق مفاهیم و رفع ابهام.
• کتاب صدها پرسش و پاسخ چهارگزینه‌ای – نسخه فرمت AZW3 (برای کتاب خوان های کیندل) و فرمت EPUB (برای سایر کتاب خوان ها) (نسخه یادگیری سریع)
  — پاسخ‌ها بلافاصله پس از سؤال قرار دارند؛ مناسب یادگیری سریع و تثبیت مطالب.
• کتاب صدها پرسش و پاسخ چهارگزینه‌ای – نسخه فرمت AZW3 (برای کتاب خوان های کیندل) و فرمت EPUB (برای سایر کتاب خوان ها) (نسخه خودآزمایی پایان‌بخش)
  — پاسخ‌ها در انتهای هر بخش آمده‌اند؛ مناسب آزمون واقعی و سنجش میزان یادگیری.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

• این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
• توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
• دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
• برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
• اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs