فلش‌کارت‌های آموزشی Google Cloud Platform: Practical Guide for Go Developers (Gorilla Mux)

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب Google Cloud Platform: Practical Guide for Go Developers (Gorilla Mux)

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: Google Cloud Platform (GCP)

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

• 1. مقدمه ای بر رایانش ابری و GCP
• 2. معرفی Google Cloud Platform (GCP)
• 3. مقایسه GCP با سایر ارائه دهندگان ابری (AWS, Azure)
• 4. ساختار و معماری کلی GCP
• 5. ایجاد حساب کاربری و پروژه در GCP
• 6. مرور کنسول GCP و ابزارهای مدیریت
• 7. مدیریت هویت و دسترسی (IAM) در GCP
• 8. آشنایی با نقش ها و مجوزهای IAM
• 9. ایجاد و مدیریت کاربران و گروه ها در IAM
• 10. شبکه سازی مجازی در GCP (VPC)
• 11. ایجاد و پیکربندی شبکه های VPC
• 12. ایجاد Subnet ها و قوانین Firewall
• 13. آدرس های IP استاتیک و دینامیک در GCP
• 14. Google Compute Engine: معرفی و مفاهیم
• 15. ایجاد و مدیریت ماشین های مجازی (VM)
• 16. انتخاب image مناسب برای VM ها
• 17. ذخیره سازی دائمی (Persistent Disk) در Compute Engine
• 18. نصب و پیکربندی Go روی VM
• 19. استقرار یک Hello World ساده با Go روی Compute Engine
• 20. آشنایی با Google App Engine
• 21. مزایا و معایب App Engine
• 22. انواع محیط های App Engine (Standard, Flexible)
• 23. استقرار یک برنامه Go ساده روی App Engine
• 24. مقیاس پذیری و مدیریت ترافیک در App Engine
• 25. Google Kubernetes Engine (GKE): معرفی
• 26. مفاهیم Kubernetes و Containerization
• 27. ایجاد Cluster در GKE
• 28. استقرار یک برنامه Go روی GKE
• 29. مقیاس بندی و مدیریت Deployment ها در GKE
• 30. آشنایی با Service ها و Ingress در GKE
• 31. Google Cloud Storage: معرفی
• 32. ایجاد Bucket و آپلود فایل ها در Cloud Storage
• 33. کنترل دسترسی به Cloud Storage
• 34. استفاده از Cloud Storage برای ذخیره سازی داده های برنامه Go
• 35. Google Cloud SQL: معرفی و مفاهیم
• 36. ایجاد Instance پایگاه داده (MySQL, PostgreSQL)
• 37. اتصال به Cloud SQL از برنامه Go
• 38. مدیریت schema و داده ها در Cloud SQL
• 39. Google Cloud Datastore: معرفی و مفاهیم
• 40. ذخیره سازی داده های NoSQL با Datastore
• 41. مدیریت entities و properties در Datastore
• 42. Google Cloud Firestore: معرفی و مفاهیم
• 43. ذخیره سازی داده های Real-time با Firestore
• 44. مدیریت collections و documents در Firestore
• 45. Google Cloud Pub/Sub: معرفی و مفاهیم
• 46. ایجاد Topic و Subscription در Pub/Sub
• 47. انتشار و دریافت پیام ها با Pub/Sub
• 48. ساخت سیستم های پیام رسانی با Go و Pub/Sub
• 49. Google Cloud Functions: معرفی و مفاهیم
• 50. ایجاد Function های بدون سرور با Go
• 51. Trigger ها و رویدادها در Cloud Functions
• 52. استقرار و مدیریت Cloud Functions
• 53. Gorilla Mux: معرفی Router در Go
• 54. نصب و راه اندازی Gorilla Mux
• 55. تعریف Route ها و Handler ها
• 56. مدیریت پارامترها در Route ها
• 57. Middleware ها در Gorilla Mux
• 58. ساخت API با Gorilla Mux
• 59. مدیریت Request ها و Response ها
• 60. استفاده از JSON برای ارتباط با API
• 61. اعتبارسنجی (Validation) Request ها
• 62. خطایابی و مدیریت خطاها در API
• 63. آزمون واحد (Unit Testing) کد Go
• 64. پیاده سازی Unit Test ها با بسته `testing`
• 65. آزمون توابع و متدهای Gorilla Mux
• 66. استفاده از Mock ها برای تست وابستگی ها
• 67. یکپارچه سازی برنامه Go با Cloud SQL
• 68. اتصال به Cloud SQL و اجرای Query ها
• 69. پیاده سازی CRUD operations با Go و Cloud SQL
• 70. یکپارچه سازی برنامه Go با Cloud Storage
• 71. آپلود و دانلود فایل ها با Go و Cloud Storage
• 72. ساخت یک سرویس upload فایل با Gorilla Mux
• 73. یکپارچه سازی برنامه Go با Cloud Datastore
• 74. ذخیره و بازیابی داده ها با Cloud Datastore
• 75. ساخت یک API برای مدیریت داده ها در Datastore
• 76. یکپارچه سازی برنامه Go با Cloud Firestore
• 77. ساخت یک API برای مدیریت داده های Real-time
• 78. پیاده سازی قابلیت های Real-time با Firestore
• 79. یکپارچه سازی برنامه Go با Cloud Pub/Sub
• 80. انتشار رویدادها در Pub/Sub از API
• 81. مصرف رویدادها از Pub/Sub در برنامه Go
• 82. استفاده از OAuth 2.0 برای احراز هویت (Authentication)
• 83. پیاده سازی Login با Google Sign-In
• 84. مدیریت توکن های دسترسی (Access Tokens)
• 85. استفاده از API Keys برای مجوز (Authorization)
• 86. محدود کردن دسترسی به API ها با API Keys
• 87. مانیتورینگ و Logging در GCP
• 88. استفاده از Cloud Logging برای جمع آوری Logs
• 89. استفاده از Cloud Monitoring برای نظارت بر عملکرد
• 90. تنظیم Alert ها بر اساس متریک ها (Metrics)
• 91. اشکال زدایی (Debugging) برنامه Go در GCP
• 92. استفاده از Debugger برای شناسایی و رفع خطاها
• 93. استفاده از Profiler برای شناسایی گلوگاه های عملکرد
• 94. بهینه سازی عملکرد (Performance Optimization) برنامه Go
• 95. کاهش مصرف منابع و بهبود سرعت پاسخگویی
• 96. استفاده از Caching برای بهبود عملکرد
• 97. استفاده از Content Delivery Network (CDN)
• 98. استفاده از Google Cloud Build برای CI/CD
• 99. ایجاد Pipeline های Build و Deploy اتوماتیک
• 100. استقرار خودکار برنامه Go در GCP