فلش‌کارت‌های آموزشی آشنایی با Elasticsearch و ELK Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana)

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب آشنایی با Elasticsearch و ELK Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana)

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: الستیک سرچ (Elasticsearch)

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

• 1. معرفی برنامه‌نویسی و نیاز به جستجوی پیشرفته
• 2. مقدمه‌ای بر Big Data و چالش‌های آن
• 3. آشنایی با مفهوم Full-Text Search
• 4. ELK Stack چیست؟ (Elasticsearch, Logstash, Kibana)
• 5. مزایای استفاده از ELK Stack
• 6. معماری کلی ELK Stack و نحوه ارتباط اجزا
• 7. موارد استفاده رایج ELK Stack در صنعت
• 8. مقایسه Elasticsearch با دیتابیس‌های رابطه‌ای و NoSQL
• 9. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه (Docker یا Local)
• 10. بررسی پیش‌نیازها و ابزارهای مورد نیاز
• 11. معرفی Elasticsearch: یک موتور جستجو و تحلیل توزیع‌شده
• 12. معماری Elasticsearch: Nodeها، Clusterها، Shardها و Replicaها
• 13. مفهوم Index در Elasticsearch
• 14. مفهوم Document و Field در Elasticsearch
• 15. مقایسه Index و Document با مفاهیم دیتابیس‌های رابطه‌ای
• 16. REST API در Elasticsearch و نحوه تعامل با آن
• 17. عملیات CRUD (Create, Read, Update, Delete) در Elasticsearch
• 18. ایجاد یک Index جدید
• 19. Indexing (ذخیره) یک Document
• 20. بازیابی (Get) یک Document
• 21. به‌روزرسانی (Update) یک Document
• 22. حذف (Delete) یک Document
• 23. استفاده از cURL برای تعامل با Elasticsearch
• 24. مفهوم _id و Versioning
• 25. معرفی ابزار Dev Tools در Kibana
• 26. Mappings چیست و چرا اهمیت دارد؟
• 27. Dynamic Mapping در Elasticsearch
• 28. Explicit Mapping: تعریف دقیق ساختار داده
• 29. Data Types در Elasticsearch (Text, Keyword, Number, Date, Boolean, Geo-Point)
• 30. معرفی Text Analysis Process
• 31. Analyzers, Tokenizers و Token Filters
• 32. تفاوت Text و Keyword Data Types
• 33. ساختار و استفاده از Custom Analyzers
• 34. Index Templates برای مدیریت Mappings
• 35. مدیریت Mappings موجود (Get, Put, Delete)
• 36. مقدمه‌ای بر Query DSL (Domain Specific Language)
• 37. ساختار اصلی یک Query در Elasticsearch
• 38. جستجوی تمام اسناد (match_all Query)
• 39. جستجو بر اساس Term (Term Query)
• 40. جستجوی Full-Text (Match Query)
• 41. جستجوی عبارات (Match Phrase Query)
• 42. اهمیت Relevance Scoring
• 43. جستجوی چند فیلدی (Multi-Match Query)
• 44. Boosting نتایج جستجو
• 45. استفاده از bool Query (must, should, must_not, filter)
• 46. تفاوت Query Context و Filter Context
• 47. Range Query برای فیلتر کردن بر اساس محدوده
• 48. Exists Query و Missing Query
• 49. Wildcard Query و Regex Query
• 50. Prefix Query و Fuzzy Query
• 51. Geo-point Queries و Geo-distance filtering
• 52. Nested Queries برای جستجو در آبجکت‌های Nested
• 53. Highlight کردن نتایج جستجو
• 54. Sort کردن نتایج جستجو
• 55. Paging (From/Size) و Scroll API برای نتایج بزرگ
• 56. مقدمه‌ای بر Aggregations: جمع‌بندی و تحلیل داده‌ها
• 57. انواع Aggregations: Metric و Bucket
• 58. Metric Aggregations (Sum, Avg, Min, Max, Value Count)
• 59. Cardinality Aggregation
• 60. Terms Aggregation برای گروه‌بندی داده‌ها
• 61. Date Histogram Aggregation برای تحلیل زمانی
• 62. Range Aggregation و IP Range Aggregation
• 63. Nested Aggregations: ترکیب چند Aggregation
• 64. Pipeline Aggregations
• 65. Scriping در Aggregations با زبان Painless
• 66. معرفی Logstash: موتور پردازش و جمع‌آوری داده
• 67. معماری Logstash: Input, Filter, Output
• 68. نصب و پیکربندی Logstash
• 69. Logstash Configuration File Syntax
• 70. Input Plugins: File, Beats, HTTP, Syslog
• 71. Filter Plugins: Grok برای استخراج الگوها
• 72. Filter Plugins: Mutate برای تغییر و تبدیل داده
• 73. Filter Plugins: Date, Geoip, Dissect
• 74. Output Plugins: Elasticsearch, File, Stdout
• 75. اجرای Logstash Pipeline و Debugging
• 76. معرفی Beats: جمع‌آورنده‌های سبک داده
• 77. Filebeat: جمع‌آوری و ارسال لاگ فایل‌ها
• 78. Metricbeat: جمع‌آوری معیارهای سیستم (CPU, Memory, Disk)
• 79. Winlogbeat: جمع‌آوری رویدادهای ویندوز
• 80. Packetbeat: تحلیل ترافیک شبکه
• 81. Heartbeat: نظارت بر وضعیت Up-time سرویس‌ها
• 82. Auditbeat: جمع‌آوری رویدادهای امنیتی و Audit
• 83. پیکربندی Beats و استفاده از Modules
• 84. ارسال داده از Beats به Logstash یا Elasticsearch
• 85. مزایای استفاده از Beats در مقابل Logstash برای ورودی
• 86. معرفی Kibana: ابزار بصری‌سازی و داشبورد
• 87. رابط کاربری Discover برای کاوش داده‌ها
• 88. ساخت Visualizationها: Bar Chart, Line Chart, Pie Chart
• 89. ساخت Visualizationها: Heat Map, Data Table, Tag Cloud
• 90. Kibana Lens برای ساخت سریع Visualizationها
• 91. ایجاد و مدیریت Dashboards
• 92. فیلتر کردن و Drill-down در Kibana Dashboards
• 93. مدیریت Time Range و Refresh Interval
• 94. Kibana Dev Tools (Console) برای ارسال درخواست به Elasticsearch
• 95. Save و Share کردن Visualizationها و Dashboards
• 96. Index Lifecycle Management (ILM) برای مدیریت داده‌های زمانی
• 97. Snapshots و Restore برای پشتیبان‌گیری و بازیابی
• 98. Cross-Cluster Search و Cross-Cluster Replication (CCR)
• 99. X-Pack Security: احراز هویت، مجوزها و کنترل دسترسی
• 100. نکات و ترفندهای عملکردی و Best Practices در ELK Stack