فلش‌کارت‌های آموزشی تست فنی خودکار برای Test Automation Framework

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب تست فنی خودکار برای Test Automation Framework

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: تست نرم‌افزار**

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

• 1. مقدمه ای بر مهندسی نرم‌افزار و چرخه عمر توسعه (SDLC)
• 2. مفاهیم اساسی تست نرم‌افزار
• 3. انواع تست نرم‌افزار: دستی در مقابل خودکار
• 4. اهداف و مزایای تست خودکار
• 5. جایگاه تست خودکار در متدولوژی‌های Agile و DevOps
• 6. هرم تست (Test Automation Pyramid)
• 7. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی برای اتوماسیون (مانند Python یا Java)
• 8. محیط توسعه یکپارچه (IDE) و ابزارهای مرتبط
• 9. سیستم‌های کنترل نسخه: Git و GitHub
• 10. مبانی برنامه‌نویسی: متغیرها، انواع داده و عملگرها
• 11. ساختارهای کنترل جریان: شرطی‌ها و حلقه‌ها
• 12. توابع و ماژول‌ها در برنامه‌نویسی
• 13. مبانی شی‌گرایی (OOP): کلاس‌ها و اشیاء
• 14. مفاهیم پیشرفته OOP: وراثت، پلی‌مورفیسم، انتزاع
• 15. مدیریت خطا و استثناها (Exception Handling)
• 16. معرفی ابزارهای تست واحد (Unit Testing Frameworks): Pytest/JUnit
• 17. نوشتن اولین تست واحد
• 18. مفهوم Assertions و انواع آن
• 19. Test Runner و اجرای تست‌ها
• 20. سازماندهی کد تست: پکیج‌ها و ماژول‌ها
• 21. تعریف و اهمیت Test Automation Framework
• 22. مزایای استفاده از Framework
• 23. انواع Test Automation Frameworks: مروری کلی
• 24. انتخاب Framework مناسب برای پروژه
• 25. آشنایی با الگوی طراحی Page Object Model (POM)
• 26. پیاده‌سازی پایه POM در یک سناریو
• 27. مدیریت داده‌های تست (Test Data Management)
• 28. فایل‌های پیکربندی (Configuration Files): YAML, JSON, INI
• 29. مفهوم گزارش‌گیری (Reporting) در تست خودکار
• 30. پیاده‌سازی ساده گزارش‌گیری با ابزارهای موجود
• 31. معرفی Selenium WebDriver و تاریخچه آن
• 32. نصب و راه‌اندازی Selenium WebDriver
• 33. مکان‌یاب‌ها (Locators) در Selenium: ID, Name, Class, TagName, LinkText
• 34. مکان‌یاب‌های پیشرفته: XPath و CSS Selector
• 35. تعامل با عناصر وب: Click, SendKeys, Clear
• 36. کار با Dropdownها و Checkboxها
• 37. مدیریت Alertها و Pop-upها
• 38. مدیریت Iframes و Windows/Tabs
• 39. استراتژی‌های انتظار (Waiting Strategies): Implicit, Explicit, Fluent Waits
• 40. اسکرین‌شات‌گیری برای گزارش خطا
• 41. اجرای تست‌ها روی مرورگرهای مختلف (Cross-browser Testing)
• 42. معرفی Playwright به عنوان جایگزین مدرن (مفاهیم پایه)
• 43. نصب و راه‌اندازی Playwright (مفاهیم پایه)
• 44. مکان‌یاب‌ها و تعامل با عناصر در Playwright (مفاهیم پایه)
• 45. قابلیت‌های پیشرفته Playwright: Tracing, Auto-waiting (مفاهیم پایه)
• 46. مقدمه‌ای بر وب سرویس‌ها و APIها
• 47. مفاهیم RESTful API و HTTP Methods (GET, POST, PUT, DELETE)
• 48. ابزارهای تست دستی API: Postman, Insomnia
• 49. ساختار درخواست‌های HTTP: Headers, Body, Query Parameters
• 50. کدهای وضعیت HTTP (Status Codes)
• 51. معرفی کتابخانه‌های تست API: Requests (Python) / Rest-Assured (Java)
• 52. ارسال درخواست GET و اعتبارسنجی پاسخ
• 53. ارسال درخواست POST و اعتبارسنجی پاسخ
• 54. ارسال درخواست PUT/PATCH و DELETE
• 55. مدیریت اعتبارسنجی (Authentication) و مجوز (Authorization)
• 56. کار با داده‌های JSON و XML در تست API
• 57. استخراج داده از پاسخ‌های API
• 58. تست Schema Validation برای پاسخ‌های API
• 59. تست سناریوهای End-to-End با APIها
• 60. تست عملکرد (Performance) پایه API با ابزارهای تست خودکار
• 61. مقدمه‌ای بر پایگاه‌های داده (SQL و NoSQL)
• 62. اصول SQL برای تست: SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE
• 63. اتصال به پایگاه داده از طریق کد
• 64. اجرای Queryها و اعتبارسنجی داده‌ها
• 65. سناریوهای تست پایگاه داده: بررسی Consistency و Integrity
• 66. طراحی معماری Framework: اصول و بهترین شیوه‌ها
• 67. Data-Driven Testing (DDT): خواندن داده از CSV, Excel
• 68. Keyword-Driven Testing (KDT): طراحی و پیاده‌سازی
• 69. Hybrid Framework Design: ترکیب DDT و KDT
• 70. مدیریت لاگ‌ها (Logging) و بهترین شیوه‌ها
• 71. Parallel Test Execution: افزایش سرعت اجرای تست‌ها
• 72. استفاده از TestNG (Java) یا Pytest-xdist (Python) برای موازی‌سازی
• 73. مدیریت وابستگی‌ها و پیش‌نیازهای تست (Test Setup/Teardown)
• 74. Mocking و Stubbing: جداسازی وابستگی‌ها در تست
• 75. استفاده از ابزارهای Mocking (مانند unittest.mock)
• 76. گزارش‌دهی پیشرفته: Allure Reports
• 77. ایجاد گزارش‌های سفارشی
• 78. مدیریت پیکربندی‌های مختلف (Environment Variables)
• 79. تست‌های End-to-End پیچیده و مدیریت آنها
• 80. بهترین شیوه‌ها در نوشتن کد تست تمیز و قابل نگهداری
• 81. مقدمه‌ای بر Behavior-Driven Development (BDD)
• 82. آشنایی با Gherkin Syntax: Given, When, Then
• 83. پیاده‌سازی BDD با Cucumber (Java) / Behave (Python)
• 84. نوشتن Step Definitions برای سناریوهای BDD
• 85. مقدمه‌ای بر Performance Testing و مفاهیم آن
• 86. ابزارهای پایه Performance Testing: Apache JMeter
• 87. مفاهیم پایه Security Testing: SAST و DAST
• 88. مقدمه‌ای بر موبایل اتوماسیون با Appium (مفاهیم پایه)
• 89. نگهداری و Refactoring کدهای تست
• 90. بازبینی کد (Code Review) برای تست‌های خودکار
• 91. مقدمه‌ای بر Continuous Integration/Continuous Delivery (CI/CD)
• 92. ابزارهای CI/CD: Jenkins, GitLab CI, GitHub Actions
• 93. ادغام تست‌های خودکار در Pipelineهای CI/CD
• 94. Trigger کردن تست‌ها در Pipeline
• 95. گزارش‌گیری نتایج تست در CI/CD
• 96. Docker برای تست خودکار: جداسازی محیط تست
• 97. اجرای تست‌ها در کانتینرهای Docker
• 98. تست در Cloud: پلتفرم‌هایی مانند BrowserStack, Sauce Labs
• 99. مانیتورینگ و آنالیز نتایج تست در Production
• 100. آینده تست خودکار: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در QA