فلش‌کارت‌های آموزشی پیمایش و الگوریتم‌های گراف در جاوا

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 74,988 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب پیمایش و الگوریتم‌های گراف در جاوا

موضوع کلی: ساختمان داده‌های پیشرفته با جاوا

موضوع میانی: الگوریتم‌های گراف و درخت

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر گراف ها
  • 2. مفاهیم پایه گراف
  • 3. انواع گراف ها (جهت دار، بدون جهت)
  • 4. نمایش گراف ها: ماتریس مجاورت
  • 5. نمایش گراف ها: لیست مجاورت
  • 6. کاربردها و مثال های گراف
  • 7. پیمایش در گراف ها
  • 8. پیمایش اول سطح (BFS)
  • 9. پیاده سازی BFS
  • 10. کاربرد BFS: یافتن کوتاهترین مسیر در گراف های بدون وزن
  • 11. پیمایش اول عمق (DFS)
  • 12. پیاده سازی DFS
  • 13. کاربرد DFS: یافتن مولفه های همبند
  • 14. مرتب سازی توپولوژیکی
  • 15. الگوریتم مرتب سازی توپولوژیکی
  • 16. کاربرد مرتب سازی توپولوژیکی
  • 17. تشخیص چرخه در گراف های جهت دار
  • 18. تشخیص چرخه در گراف های بدون جهت
  • 19. الگوریتم Prim برای درخت پوشای کمینه (MST)
  • 20. پیاده سازی الگوریتم Prim
  • 21. درخت پوشای کمینه (MST)
  • 22. الگوریتم Kruskal برای درخت پوشای کمینه (MST)
  • 23. پیاده سازی الگوریتم Kruskal
  • 24. مقایسه Prim و Kruskal
  • 25. مسیرهای کوتاهترین در گراف ها
  • 26. الگوریتم دایکسترا برای کوتاهترین مسیر
  • 27. پیاده سازی الگوریتم دایکسترا
  • 28. محدودیت های دایکسترا
  • 29. الگوریتم بلمن-فورد برای کوتاهترین مسیر
  • 30. پیاده سازی الگوریتم بلمن-فورد
  • 31. کاربرد بلمن-فورد: تشخیص چرخه وزن منفی
  • 32. الگوریتم فلوید-وارشال برای کوتاهترین مسیر بین همه زوج ها
  • 33. پیاده سازی الگوریتم فلوید-وارشال
  • 34. مفهوم جریان در شبکه ها
  • 35. مشکل جریان حداکثر
  • 36. الگوریتم فورد-فالکرسون
  • 37. پیاده سازی فورد-فالکرسون
  • 38. مفهوم برش کمینه
  • 39. قضیه جریان حداکثر - برش کمینه
  • 40. مسائل تطابق در گراف ها
  • 41. تطابق کامل
  • 42. تطابق حداکثر
  • 43. الگوریتم هاپکرافت-کارپ
  • 44. کاربرد تطابق در مسائل عملی
  • 45. ماتریس ها و عملیات ماتریسی
  • 46. مقدمه ای بر گراف های وزنی
  • 47. مفهوم وزن در یال ها
  • 48. کاربرد گراف های وزنی
  • 49. مفهوم درخت
  • 50. درختان دودویی
  • 51. درختان جستجوی دودویی (BST)
  • 52. عملیات پایه در BST
  • 53. حذف گره از BST
  • 54. تعادل در BST
  • 55. درختان AVL
  • 56. پیاده سازی چرخش ها در AVL
  • 57. درختان قرمز-سیاه
  • 58. مقدمه ای بر گراف های با انشعاب
  • 59. گراف های دیسک
  • 60. گراف های مرتب شده
  • 61. گراف های کامل
  • 62. گراف های دوبخشی
  • 63. کاربرد گراف های دوبخشی
  • 64. مفهوم یال های برگشتی در DFS
  • 65. مفهوم یال های پیشرو در DFS
  • 66. مفهوم یال های متقاطع در DFS
  • 67. تجزیه گراف به مولفه های قوی همبند (SCC)
  • 68. الگوریتم تارژان برای SCC
  • 69. پیاده سازی الگوریتم تارژان
  • 70. کاربرد SCC
  • 71. مسائل مسیریابی در شبکه های کامپیوتری
  • 72. پروتکل های مسیریابی مبتنی بر گراف
  • 73. مفهوم هزینه در مسیریابی
  • 74. الگوریتم های مسیریابی پویا
  • 75. مقدمه ای بر الگوریتم های تقریبی
  • 76. کاربرد الگوریتم های تقریبی در مسائل NP-hard
  • 77. مسائل NP-hard مرتبط با گراف
  • 78. مفهوم انقباض گراف
  • 79. گراف های تصادفی
  • 80. مدل ارداش-نیژنی
  • 81. مقدمه ای بر گراف های پویا
  • 82. تغییرات در گراف ها و تاثیر آن بر الگوریتم ها
  • 83. گراف های با ساختار خاص
  • 84. گراف های خطی
  • 85. گراف های حلقه ای
  • 86. گراف های مش
  • 87. گراف های دلتا
  • 88. گراف های فاصله
  • 89. مفهوم فاصله در گراف ها
  • 90. محاسبه فاصله های بین گره ها
  • 91. کاربرد فاصله در الگوریتم ها
  • 92. مقدمه ای بر نظریه بازی ها و گراف ها
  • 93. بازی های گرافیکی
  • 94. کاربرد نظریه بازی ها در تحلیل شبکه ها
  • 95. مقدمه ای بر یادگیری ماشین و گراف ها
  • 96. گراف های دانش
  • 97. شبکه های اجتماعی
  • 98. مدل سازی داده ها با استفاده از گراف ها
  • 99. مقدمه ای بر امنیت گراف ها
  • 100. تجزیه و تحلیل شبکه های مخرب
SMART LEARNING PLATFORM
از مطالعه تا یادگیری ماندگار
فراتر از یک مجموعه فلش‌کارت؛ تجربه‌ای تعاملی برای یادگیری، تمرین، مرور هوشمند و مشاهده مسیر پیشرفت شما، همراه با امکان دریافت گواهی پایان دوره در دوره‌های واجد شرایط.
مرور فاصله‌دار آمار یادگیری گواهی دوزبانه
یادگیری را به یک مسیر قابل پیگیری تبدیل کنید
با ورود به سامانه آموزشی، محتوای دوره را به‌صورت مرحله‌ای دنبال کنید، فلش‌کارت‌ها را مرور کنید، دانش خود را با پرسش‌ها و آزمون‌ها بسنجید و روند پیشرفتتان را در طول مسیر ببینید.
⟳
مرور فاصله‌دار هوشمند
با مرور زمان‌دار، کارت‌های تازه و کارت‌های سررسیدشده را بر اساس برنامه مرور دنبال کنید. ارزیابی پاسخ‌ها به زمان‌بندی مرورهای بعدی کمک می‌کند تا تمرین متناسب‌تری داشته باشید.
◉
مشاهده مسیر پیشرفت
میزان مشاهده فلش‌کارت‌ها، فعالیت‌های مرور، عملکرد آزمون‌ها و آمار یادگیری را بررسی کنید و تصویر روشن‌تری از مسیر آموزشی خود داشته باشید.
▤
یادگیری مرحله‌به‌مرحله
فصل‌ها و بخش‌های آموزشی را به ترتیب دنبال کنید، مطالب دیده‌نشده را پیدا کنید و بدون سردرگمی به ادامه مسیر برگردید.
✓
تمرین و سنجش آموخته‌ها
با نکته‌های آموزشی، پرسش و پاسخ، کوییزها و آزمون‌های پایان فصل، دانسته‌های خود را تمرین کنید و بخش‌هایی را که به توجه بیشتری نیاز دارند بشناسید.
SMART REVIEW
هر بار، مرور هدفمندتر
لازم نیست هر روز از ابتدا درباره اینکه چه چیزی را مرور کنید تصمیم بگیرید. سامانه، صف مرور روزانه را بر اساس کارت‌های تازه و موعد مرور کارت‌ها آماده می‌کند. شما پاسخ را ارزیابی می‌کنید و برنامه مرور با توجه به آن تنظیم می‌شود.
دوباره
برای کارت‌هایی که به تمرین زودتر نیاز دارند.
سخت
برای پاسخ‌هایی که با دشواری به یاد آمده‌اند.
خوب
برای پاسخ‌هایی که به‌درستی به یاد آورده‌اید.
آسان
برای کارت‌هایی که پاسخ آن‌ها را به‌آسانی می‌دانید.
برنامه مرور بر اساس ارزیابی شما تنظیم می‌شود؛ مرور منظم می‌تواند به تثبیت آموخته‌ها کمک کند، اما به‌تنهایی تضمین‌کننده تسلط کامل نیست.
محتوا را به شیوه‌های مختلف تمرین کنید
ساختار دوره‌ها متناسب با موضوع آموزشی طراحی شده است و ممکن است انواع مختلفی از محتوا را در بر بگیرد.
نکته‌های ساده
برای مرور سریع مفاهیم اصلی و نکات کلیدی.
نکته‌های رسمی
برای تمرین تعاریف، اصطلاحات و بیان دقیق علمی.
کوییز
برای سنجش درک مطلب و بررسی گزینه صحیح.
پرسش و پاسخ
برای تمرین یادآوری و سنجش میزان تسلط بر مطالب.
محتوای هر دوره بر اساس ساختار و امکانات فعال همان دوره ارائه می‌شود.
LEARN ANYWHERE
همراه شما روی مرورگر
برای استفاده از نسخه تحت وب، کافی است با حساب کاربری خود وارد سامانه شوید. بدون نیاز به نصب یک برنامه اختصاصی، می‌توانید از مرورگر سازگار روی گوشی، تبلت یا رایانه به دوره‌های در دسترس خود مراجعه کنید.
گوشی هوشمند
برای مطالعه در زمان‌های کوتاه
تبلت و لپ‌تاپ
برای مطالعه و مرور راحت‌تر
حساب کاربری شخصی
برای دسترسی به دوره‌های مجاز شما
COURSE COMPLETION CERTIFICATE
گواهی پایان دوره؛ ثبت دستاورد شما
در دوره‌هایی که امکان دریافت گواهی برای آن‌ها فعال است، می‌توانید پس از تکمیل شرایط آموزشی، درخواست گواهی پایان دوره ثبت کنید.
شرایط درخواست گواهی
✓ داشتن دسترسی دارای قابلیت گواهی برای دوره مربوطه.
✓ تکمیل اطلاعات لازم در پروفایل، شامل کد ملی معتبر، عکس پرسنلی و نام و نام خانوادگی انگلیسی.
✓ مشاهده تمام فلش‌کارت‌های فعال دوره.
✓ قبولی در آزمون‌های پایان فصل، در صورت وجود آزمون برای فصل‌ها.
فارسی و انگلیسی
پس از تأیید و انتشار، نسخه‌های فارسی و انگلیسی گواهی در دسترس قرار می‌گیرند.
استعلام آنلاین
گواهی منتشرشده دارای QR Code و لینک اختصاصی برای بررسی آنلاین اعتبار آن است.
دانلود و چاپ
پس از انتشار گواهی، امکان دریافت نسخه PDF فارسی و انگلیسی و چاپ آن فراهم است.
توجه: ثبت درخواست به معنای صدور قطعی نیست. درخواست گواهی پس از بررسی و تأیید ادمین منتشر می‌شود. این گواهی، گواهی پایان دوره آموزشی است و به‌خودی‌خود معادل مدرک دانشگاهی یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست.
یادگیری را شروع کنید؛ پیشرفت را دنبال کنید
با تمرین منظم، مرور هدفمند و پیگیری مسیر آموزشی خود، قدم‌به‌قدم دانش و مهارت‌هایتان را گسترش دهید.
هر کارت، یک قدم به جلو
امکانات محتوایی، مرور و گواهی بر اساس سطح دسترسی و تنظیمات هر دوره متفاوت است.
نگاهی به محیط سامانه

یادگیری هوشمند، قدم‌به‌قدم

با محیط سامانه آموزشی آشنا شوید و نمونه‌هایی از فضای یادگیری، فلش‌کارت‌ها و ابزارهای مرور و تمرین را مشاهده کنید.

تصویر نمونه اول از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
محیط سامانه آموزشی
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید
تصویر نمونه دوم از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
یادگیری و مرور مطالب
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید
تصویر نمونه سوم از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
تجربه مطالعه تعاملی
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید
تصویر نمونه چهارم از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
امکانات بیشتر سامانه
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید

یادگیری فراتر از مطالعه معمولی
با فلش‌کارت‌های آموزشی، مرور هدفمند و تمرین مستمر، مطالب را فعالانه یاد بگیرید و مسیر پیشرفت خود را دنبال کنید.

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.