فلش‌کارت‌های آموزشی FastAPI و ساخت API برای مدیریت لبه

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب FastAPI و ساخت API برای مدیریت لبه

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: فست ای‌پی‌آی (FastAPI)

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

• 1. مقدمه ای بر FastAPI
• 2. چرا FastAPI؟
• 3. مزایای FastAPI
• 4. نصب FastAPI
• 5. ساخت اولین API ساده با FastAPI
• 6. اجرای برنامه FastAPI
• 7. مقدمه ای بر Pydantic
• 8. اعتبارسنجی داده ها با Pydantic
• 9. تعریف مدل های داده با Pydantic
• 10. استفاده از مدل های Pydantic در مسیرها
• 11. مدیریت درخواست های GET
• 12. مدیریت درخواست های POST
• 13. مدیریت درخواست های PUT
• 14. مدیریت درخواست های DELETE
• 15. استفاده از پارامترهای مسیر (Path Parameters)
• 16. استفاده از پارامترهای کوئری (Query Parameters)
• 17. استفاده از پارامترهای هدر (Header Parameters)
• 18. استفاده از پارامترهای فرم (Form Parameters)
• 19. استفاده از بدنه درخواست (Request Body)
• 20. استفاده از پارامترهای سفارشی (Custom Parameters)
• 21. مدیریت انواع داده های مختلف در Pydantic
• 22. استفاده از انواع داده های اختیاری (Optional)
• 23. استفاده از لیست ها و تاپل ها در Pydantic
• 24. استفاده از دیکشنری ها و انواع داده های پیچیده در Pydantic
• 25. اعتبارسنجی فیلدهای Pydantic
• 26. اعتبارسنجی سفارشی در Pydantic
• 27. استفاده از Field برای پیکربندی فیلدها
• 28. مدیریت خطاها در FastAPI
• 29. کدهای وضعیت HTTP (HTTP Status Codes)
• 30. مدیریت خطاهای سفارشی
• 31. استفاده از HTTPException
• 32. ارسال پاسخ های سفارشی
• 33. مقدمه ای بر مدیریت لبه (Edge Computing)
• 34. مفاهیم کلیدی در مدیریت لبه
• 35. چالش های مدیریت لبه
• 36. مزایای استفاده از FastAPI در مدیریت لبه
• 37. معماری های رایج مدیریت لبه
• 38. طراحی API برای مدیریت لبه
• 39. نیازهای API در مدیریت لبه
• 40. اصول طراحی RESTful API
• 41. استفاده از FastAPI برای ساخت API های مدیریت لبه
• 42. مثال عملی: ساخت API برای مدیریت دستگاه های لبه
• 43. مدل سازی دستگاه های لبه با Pydantic
• 44. عملیات CRUD برای دستگاه های لبه
• 45. مدیریت وضعیت دستگاه ها
• 46. ارسال دستورات به دستگاه های لبه
• 47. دریافت داده از دستگاه های لبه
• 48. امنیت در API های مدیریت لبه
• 49. احراز هویت (Authentication)
• 50. مجوزدهی (Authorization)
• 51. استفاده از OAuth2 برای احراز هویت
• 52. استفاده از کلیدهای API
• 53. رمزگذاری داده ها
• 54. مدیریت اتصالات ناپایدار
• 55. استراتژی های مدیریت اتصالات
• 56. استفاده از صف های پیام (Message Queues)
• 57. ذخیره سازی داده ها در لبه
• 58. استفاده از پایگاه داده های سبک در لبه
• 59. استفاده از Redis در لبه
• 60. مدیریت پیکربندی دستگاه ها
• 61. به روز رسانی نرم افزار دستگاه ها
• 62. نظارت و لاگینگ (Monitoring and Logging)
• 63. پیاده سازی لاگینگ در FastAPI
• 64. ارسال لاگ ها به یک سیستم مرکزی
• 65. استفاده از ابزارهای نظارتی
• 66. استقرار (Deployment) برنامه های FastAPI در لبه
• 67. محیط های اجرایی در لبه
• 68. کانتینرسازی (Containerization) با Docker
• 69. استفاده از Docker Compose
• 70. مدیریت چندین سرویس در لبه
• 71. بهینه سازی عملکرد API در لبه
• 72. کاهش مصرف منابع
• 73. فشرده سازی داده ها
• 74. استفاده از حافظه نهان (Caching)
• 75. مدیریت همزمانی (Concurrency)
• 76. استفاده از Async/Await در FastAPI
• 77. مدیریت وظایف پس زمینه (Background Tasks)
• 78. استفاده از Celery برای وظایف پیچیده
• 79. تست نویسی (Testing) API های مدیریت لبه
• 80. اهمیت تست نویسی
• 81. تست واحد (Unit Testing)
• 82. تست یکپارچگی (Integration Testing)
• 83. تست پایان به پایان (End-to-End Testing)
• 84. استفاده از pytest برای تست نویسی
• 85. شبیه سازی محیط لبه برای تست
• 86. ملاحظات امنیتی پیشرفته
• 87. مدیریت گواهینامه ها (Certificates)
• 88. پروتکل های امن
• 89. مدیریت دسترسی ها در سطح جزئی (Fine-grained Access Control)
• 90. استفاده از ابزارهای مدیریت لبه
• 91. معرفی ابزارهای موجود
• 92. مقایسه ابزارها
• 93. یکپارچه سازی FastAPI با ابزارهای مدیریت لبه
• 94. مطالعه موردی: مدیریت سنسورهای هوشمند در لبه
• 95. طراحی API برای جمع آوری و پردازش داده های سنسور
• 96. مدیریت دستگاه های سنسور
• 97. ارسال هشدارها
• 98. مطالعه موردی: مدیریت دستگاه های IoT در لبه
• 99. طراحی API برای کنترل و مانیتورینگ دستگاه های IoT
• 100. به روز رسانی فریمور (Firmware) دستگاه ها