فلش‌کارت‌های آموزشی FastAPI و ساخت APIهای Attention Economy

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب FastAPI و ساخت APIهای Attention Economy

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: فست ای‌پی‌آی (FastAPI)

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

• 1. مقدمه ای بر FastAPI
• 2. نصب FastAPI
• 3. ساخت اولین API با FastAPI
• 4. مفاهیم پایه FastAPI: Route, Path, Method
• 5. استفاده از Path Parameters
• 6. استفاده از Query Parameters
• 7. استفاده از Request Body
• 8. تعریف مدل‌های داده با Pydantic
• 9. اعتبارسنجی داده‌ها با Pydantic
• 10. استفاده از انواع داده‌های Pydantic
• 11. مدیریت خطاها در FastAPI
• 12. کدهای وضعیت HTTP
• 13. پاسخ‌های سفارشی در FastAPI
• 14. استفاده از Headers در درخواست‌ها و پاسخ‌ها
• 15. استفاده از Cookies
• 16. Background Tasks
• 17. Dependency Injection در FastAPI
• 18. ساخت Dependencies قابل استفاده مجدد
• 19. مدیریت Authentication و Authorization
• 20. استفاده از OAuth2
• 21. تکنیک‌های JWT (JSON Web Tokens)
• 22. استفاده از API Keys
• 23. Rate Limiting برای APIها
• 24. مستندات خودکار API (Swagger UI و ReDoc)
• 25. سفارشی‌سازی مستندات API
• 26. استفاده از Background Workers (Celery, RQ)
• 27. ذخیره‌سازی داده‌ها: مقدمه
• 28. اتصال به پایگاه داده PostgreSQL با SQLAlchemy
• 29. مدل‌سازی داده‌ها با SQLAlchemy ORM
• 30. انجام عملیات CRUD در پایگاه داده
• 31. استفاده از Async SQLAlchemy
• 32. اتصال به پایگاه داده MongoDB با Motor
• 33. مدل‌سازی داده‌ها با Pydantic برای MongoDB
• 34. انجام عملیات CRUD در MongoDB
• 35. مقدمه ای بر مفاهیم Attention Economy
• 36. اهمیت داده و توجه در اقتصاد نوین
• 37. چالش‌های اقتصادی ناشی از فراوانی اطلاعات
• 38. نقش APIها در مدیریت و توزیع توجه
• 39. طراحی APIهایی برای جلب و حفظ توجه
• 40. استراتژی‌های محتوایی برای APIهای Attention Economy
• 41. ارائه اطلاعات بصری جذاب از طریق API
• 42. استفاده از داده‌های زمان واقعی (Real-time Data)
• 43. پیام‌رسانی و اعلان‌ها از طریق API
• 44. شخصی‌سازی تجربه کاربری از طریق API
• 45. جمع‌آوری بازخورد کاربران از طریق API
• 46. تحلیل رفتار کاربران از طریق API
• 47. سنجش و اندازه‌گیری میزان توجه
• 48. تعریف شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPIs) برای APIهای Attention Economy
• 49. طراحی API برای ارائه ارزش افزوده سریع
• 50. بهینه‌سازی سرعت پاسخگویی API
• 51. کاهش Latency در APIها
• 52. استفاده از Caching در سطح API
• 53. استفاده از Caching در سطح پایگاه داده
• 54. طراحی APIهای قابل مقیاس‌پذیری (Scalable)
• 55. استفاده از Docker برای کانتینرسازی API
• 56. استقرار API با Docker Compose
• 57. مفاهیم Orchestration (Kubernetes)
• 58. استقرار API در سرویس‌های ابری (AWS, GCP, Azure)
• 59. استفاده از Serverless Functions برای API
• 60. امنیت API: بهترین روش‌ها
• 61. اعتبارسنجی ورودی‌ها برای جلوگیری از حملات
• 62. مدیریت امن Secretها
• 63. پیاده‌سازی HTTPS
• 64. مبارزه با حملات DDoS
• 65. مبارزه با حملات XSS و SQL Injection
• 66. ملاحظات حریم خصوصی کاربران در طراحی API
• 67. مدیریت داده‌های حساس
• 68. قوانین GDPR و CCPA
• 69. اصول طراحی APIهای کاربرپسند (User-Friendly)
• 70. استفاده از استانداردهای RESTful
• 71. نام‌گذاری صحیح Routeها و Parameters
• 72. ارائه مستندات واضح و کامل
• 73. مدیریت نسخه‌بندی API (API Versioning)
• 74. استراتژی‌های Rollback در API
• 75. پایش و مانیتورینگ API
• 76. استفاده از ابزارهای لاگ‌گیری (Logging)
• 77. تجزیه و تحلیل لاگ‌ها
• 78. تشخیص و رفع مشکلات عملکردی API
• 79. تشخیص و رفع مشکلات امنیتی API
• 80. تست API: مقدمه
• 81. انواع تست API (Unit, Integration, End-to-End)
• 82. نوشتن تست‌های Unit برای توابع API
• 83. نوشتن تست‌های Integration برای جریان‌های کاری API
• 84. استفاده از ابزارهای تست خودکار (pytest, httpx)
• 85. تست بار (Load Testing) API
• 86. تست استرس (Stress Testing) API
• 87. مدیریت و نگهداری APIها
• 88. مستندسازی فرآیند Deploy و Rollback
• 89. آموزش تیم توسعه‌دهنده
• 90. استفاده از CI/CD برای اتوماسیون
• 91. مفهوم Microservices و نقش FastAPI
• 92. طراحی Microservices با FastAPI
• 93. ارتباط بین Microservices
• 94. ملاحظات کارایی در Microservices
• 95. طراحی API برای تجربه کاربری (UX)
• 96. ارتباط API با Front-end Development
• 97. استفاده از GraphQL در کنار REST API
• 98. مقدمه ای بر Webhooks
• 99. پیاده‌سازی Webhooks با FastAPI
• 100. مدیریت رویدادها (Event-Driven Architecture)