فلش‌کارت‌های آموزشی کاوش عمیق ساختمان داده و الگوریتم با پایتون: از مبانی تا کاربردهای پیشرفته

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب کاوش عمیق ساختمان داده و الگوریتم با پایتون: از مبانی تا کاربردهای پیشرفته

موضوع کلی: علوم کامپیوتر

موضوع میانی: ساختمان داده و الگوریتم

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

• 1. مبانی پایتون برای ساختمان داده و الگوریتم
• 2. انواع داده‌های اساسی پایتون
• 3. لیست‌ها در پایتون
• 4. تاپل‌ها در پایتون
• 5. رشته‌ها در پایتون
• 6. دیکشنری‌ها در پایتون
• 7. مجموعه‌ها در پایتون
• 8. اسلایسینگ و ایندکس‌گذاری پیشرفته
• 9. توابع در پایتون
• 10. کلاس‌ها و اشیاء در پایتون
• 11. ارث‌بری در پایتون
• 12. چندریختی در پایتون
• 13. مفاهیم پیچیدگی زمانی و فضایی
• 14. نماد O بزرگ (Big O Notation)
• 15. تحلیل پیچیدگی الگوریتم‌ها
• 16. مبانی ساختمان داده
• 17. مفهوم انتزاعی ساختمان داده
• 18. لیست پیوندی (Linked List)
• 19. عملیات پایه لیست پیوندی
• 20. لیست پیوندی دوطرفه (Doubly Linked List)
• 21. لیست پیوندی دایره‌ای (Circular Linked List)
• 22. پشته (Stack)
• 23. عملیات پشته (Push, Pop, Peek)
• 24. کاربرد پشته در ارزیابی عبارات
• 25. صف (Queue)
• 26. عملیات صف (Enqueue, Dequeue, Peek)
• 27. صف اولویت (Priority Queue)
• 28. درخت (Tree)
• 29. مفاهیم پایه درخت (ریشه، گره، فرزند، والد)
• 30. درخت دودویی (Binary Tree)
• 31. پیمایش درخت دودویی (In-order, Pre-order, Post-order)
• 32. درخت جستجوی دودویی (Binary Search Tree - BST)
• 33. عملیات BST (درج، جستجو، حذف)
• 34. تعادل در BST (مقدمه)
• 35. درختان متوازن (AVL Tree - مفهوم)
• 36. درختان B (B-Tree - مفهوم)
• 37. هرم (Heap)
• 38. هرم دودویی (Min-Heap, Max-Heap)
• 39. عملیات هرم (Heapify, Insert, Extract)
• 40. کاربرد هرم در مرتب‌سازی هرمی (Heap Sort)
• 41. گراف (Graph)
• 42. مفاهیم پایه گراف (راس، یال، جهت‌دار، بدون جهت)
• 43. نمایش گراف (ماتریس مجاورت، لیست مجاورت)
• 44. پیمایش گراف (BFS - جستجوی اول سطح)
• 45. پیمایش گراف (DFS - جستجوی اول عمق)
• 46. کوتاه‌ترین مسیر در گراف (الگوریتم دایکسترا - مفهوم)
• 47. کوتاه‌ترین مسیر در گراف (الگوریتم بلوم‌ن-فورد - مفهوم)
• 48. کوتاه‌ترین مسیر در گراف (الگوریتم فلوید-وارشال - مفهوم)
• 49. کمترین درخت پوشا (Minimum Spanning Tree - MST)
• 50. الگوریتم پریم (Prim's Algorithm - مفهوم)
• 51. الگوریتم کروسکال (Kruskal's Algorithm - مفهوم)
• 52. الگوریتم‌های مرتب‌سازی
• 53. مرتب‌سازی حبابی (Bubble Sort)
• 54. مرتب‌سازی انتخابی (Selection Sort)
• 55. مرتب‌سازی درجی (Insertion Sort)
• 56. مرتب‌سازی ادغامی (Merge Sort)
• 57. مرتب‌سازی سریع (Quick Sort)
• 58. مرتب‌سازی هرمی (Heap Sort)
• 59. مرتب‌سازی شمارشی (Counting Sort)
• 60. مرتب‌سازی مبنایی (Radix Sort)
• 61. مرتب‌سازی سطلی (Bucket Sort)
• 62. الگوریتم‌های جستجو
• 63. جستجوی خطی (Linear Search)
• 64. جستجوی دودویی (Binary Search)
• 65. الگوریتم‌های جستجوی پیشرفته
• 66. جستجو در درختان (BST Search)
• 67. جستجو در گراف‌ها (BFS, DFS)
• 68. مفاهیم الگوریتم‌های حریصانه (Greedy Algorithms)
• 69. مسئله کوله‌پشتی کسری (Fractional Knapsack)
• 70. مسئله انتخاب فعالیت (Activity Selection Problem)
• 71. مسئله کدگذاری هافمن (Huffman Coding)
• 72. مفاهیم الگوریتم‌های برنامه‌نویسی پویا (Dynamic Programming)
• 73. مفهوم زیرمسائل همپوشان
• 74. مفهوم بهینگی
• 75. مسئله کوله‌پشتی (0/1 Knapsack Problem)
• 76. دنباله فیبوناچی با برنامه‌نویسی پویا
• 77. کوچکترین مضرب مشترک (LCM)
• 78. بزرگترین مقسوم‌علیه مشترک (GCD)
• 79. مسئله مسیریابی (Longest Common Subsequence - LCS)
• 80. مسئله برش میله (Rod Cutting Problem)
• 81. مسئله فروشنده دوره‌گرد (Traveling Salesperson Problem - TSP - مفهوم)
• 82. مفاهیم الگوریتم‌های بازگشتی (Recursion)
• 83. مفهوم تابع بازگشتی
• 84. شرط پایه و گام بازگشتی
• 85. مثال‌های بازگشتی (فاکتوریل، فیبوناچی)
• 86. مسئله برج هانوی (Tower of Hanoi)
• 87. مفاهیم الگوریتم‌های تقسیم و حل (Divide and Conquer)
• 88. مرتب‌سازی ادغامی (Merge Sort)
• 89. مرتب‌سازی سریع (Quick Sort)
• 90. جستجوی دودویی (Binary Search)
• 91. الگوریتم‌های جستجوی رشته
• 92. الگوریتم نایو (Naive String Matching)
• 93. الگوریتم KMP (Knuth-Morris-Pratt)
• 94. الگوریتم بویل-مور (Boyer-Moore)
• 95. مفاهیم ساختمان داده‌های پیشرفته
• 96. جدول هش (Hash Table)
• 97. توابع هش (Hash Functions)
• 98. رفع برخورد (Collision Resolution)
• 99. روش زنجیره‌ای (Chaining)
• 100. آدرس‌دهی باز (Open Addressing)