فلش‌کارت‌های آموزشی تحقیقات پیشگامانه در سیستم‌های خبره و پردازش زبان طبیعی

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب تحقیقات پیشگامانه در سیستم‌های خبره و پردازش زبان طبیعی

موضوع کلی: تاریخچه هوش مصنوعی و نقش دارپا

موضوع میانی: دوره طلایی هوش مصنوعی در دارپا (1983-1993)

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

• 1. مقدمه ای بر سیستم های خبره
• 2. تاریخچه سیستم های خبره
• 3. نظریه دانش در سیستم های خبره
• 4. نمایش دانش: قوانین تولید
• 5. نمایش دانش: فریم ها و اشیاء
• 6. نمایش دانش: منطق مرتبه اول
• 7. نمایش دانش: شبکه های معنایی
• 8. نمایش دانش: اسکریپت ها
• 9. موتور استنتاج: پسرو
• 10. موتور استنتاج: پیشرو
• 11. موتور استنتاج: ترکیبی
• 12. مدیریت عدم قطعیت: شبکه های بیزی
• 13. مدیریت عدم قطعیت: منطق فازی
• 14. مدیریت عدم قطعیت: قوانین شواهدی
• 15. فراشناخت و سیستم های خبره
• 16. یادگیری در سیستم های خبره
• 17. توسعه سیستم های خبره
• 18. ابزارهای توسعه سیستم های خبره
• 19. ارزیابی سیستم های خبره
• 20. کاربردهای سیستم های خبره: پزشکی
• 21. کاربردهای سیستم های خبره: مالی
• 22. کاربردهای سیستم های خبره: مهندسی
• 23. کاربردهای سیستم های خبره: حقوق
• 24. کاربردهای سیستم های خبره: اکتشاف منابع
• 25. مقدمه ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
• 26. تاریخچه NLP
• 27. مراحل پایه NLP: تجزیه نحوی (Parsing)
• 28. مراحل پایه NLP: تجزیه معنایی (Semantic Analysis)
• 29. مراحل پایه NLP: تجزیه عملگرا (Pragmatic Analysis)
• 30. نمایش معنایی: معنای واژگانی
• 31. نمایش معنایی: معنای جمله
• 32. نمایش معنایی: معنای متن
• 33. کلام و زبان طبیعی
• 34. مدل های زبانی آماری
• 35. مدل های زبانی مبتنی بر شبکه های عصبی
• 36. یادگیری ماشین در NLP
• 37. یادگیری نظارت شده در NLP
• 38. یادگیری بدون نظارت در NLP
• 39. یادگیری تقویتی در NLP
• 40. مدل های ترنسفورمر (Transformers)
• 41. توکن سازی (Tokenization)
• 42. تعبیه کلمات (Word Embeddings)
• 43. تعبیه جملات (Sentence Embeddings)
• 44. مدل های زبانی بزرگ (LLMs)
• 45. انتقال یادگیری (Transfer Learning) در NLP
• 46. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل های زبانی
• 47. تولید متن (Text Generation)
• 48. خلاصه سازی متن (Text Summarization)
• 49. ترجمه ماشینی (Machine Translation)
• 50. پاسخ به پرسش (Question Answering)
• 51. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
• 52. شناسایی موجودیت نامگذاری شده (Named Entity Recognition - NER)
• 53. برچسب گذاری اجزای کلام (Part-of-Speech Tagging - POS)
• 54. تحلیل وابستگی (Dependency Parsing)
• 55. تحلیل ساختاری (Constituency Parsing)
• 56. مدل سازی موضوع (Topic Modeling)
• 57. استخراج اطلاعات (Information Extraction)
• 58. استدلال مبتنی بر زبان طبیعی
• 59. سیستم های خبره و NLP: ادغام
• 60. سیستم های پرسش و پاسخ مبتنی بر دانش
• 61. سیستم های گفتگو (Dialogue Systems)
• 62. طراحی رابط های زبان طبیعی
• 63. چالش های NLP
• 64. ملاحظات اخلاقی در NLP
• 65. آینده NLP
• 66. پروژه های تحقیقاتی DARPA در هوش مصنوعی
• 67. برنامه استراتژیک کامپیوتینگ DARPA
• 68. مفهوم "هوش مصنوعی" در دهه 1980
• 69. روندهای تحقیقاتی در سیستم های خبره در دهه 1980
• 70. روندهای تحقیقاتی در NLP در دهه 1980
• 71. تأثیر DARPA بر پیشرفت سیستم های خبره
• 72. تأثیر DARPA بر پیشرفت NLP
• 73. ارتباط بین سیستم های خبره و NLP در تحقیقات DARPA
• 74. پروژه های برجسته سیستم های خبره DARPA
• 75. پروژه های برجسته NLP DARPA
• 76. فناوری های کلیدی توسعه یافته تحت DARPA
• 77. موانع و چالش های پیش روی تحقیقات DARPA
• 78. درس آموخته ها از دوره تحقیقاتی DARPA
• 79. چشم انداز آینده هوش مصنوعی بر اساس تجربیات DARPA
• 80. نقش هوش مصنوعی در امنیت ملی (دیدگاه DARPA)
• 81. تکنولوژی های پردازش اطلاعات پیشرفته
• 82. سیستم های استنتاج خودکار
• 83. یادگیری ماشین برای سیستم های خبره
• 84. شبکه های عصبی و سیستم های خبره
• 85. رویکردهای نمادین در مقابل رویکردهای آماری
• 86. تلفیق دانش انسانی و ماشینی
• 87. توسعه هوش مصنوعی قابل توضیح (Explainable AI - XAI)
• 88. سیستم های خبره در محیط های پویا
• 89. پردازش زبان طبیعی در محیط های پویا
• 90. یادگیری مستمر در سیستم های خبره
• 91. یادگیری مستمر در NLP
• 92. سیستم های خبره توزیع شده
• 93. پردازش زبان طبیعی توزیع شده
• 94. تأثیر سخت افزار بر هوش مصنوعی
• 95. تأثیر نرم افزار بر هوش مصنوعی
• 96. تجارت و کاربردهای عملی سیستم های خبره
• 97. تجارت و کاربردهای عملی NLP
• 98. گذار از سیستم های خبره به یادگیری ماشین
• 99. گذار از NLP سنتی به LLM ها
• 100. آینده تحقیقات سیستم های خبره