فلش‌کارت‌های آموزشی ورود به دنیای برنامه‌نویسی تابعی: از حساب لامبدا تا ساختارهای داده و الگوریتم‌های تابعی

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب ورود به دنیای برنامه‌نویسی تابعی: از حساب لامبدا تا ساختارهای داده و الگوریتم‌های تابعی

موضوع کلی: مبانی برنامه‌نویسی تابعی با استفاده از حساب لامبدا

موضوع میانی: حساب لامبدا به عنوان زبانی برای برنامه‌نویسی تابعی

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

• 1. مقدمه ای بر برنامه نویسی تابعی
• 2. چرا برنامه نویسی تابعی؟
• 3. مقایسه با برنامه نویسی امری (Imperative)
• 4. مفاهیم کلیدی برنامه نویسی تابعی
• 5. تابع خالص (Pure Functions)
• 6. توابع بدون عوارض جانبی (Side-Effect Free Functions)
• 7. تغییرناپذیری (Immutability)
• 8. توابع مرتبه اول (First-Class Functions)
• 9. توابع مرتبه بالا (Higher-Order Functions)
• 10. انتزاع (Abstraction)
• 11. حساب لامبدا (Lambda Calculus) چیست؟
• 12. تاریخچه حساب لامبدا
• 13. مبانی حساب لامبدا: متغیرها (Variables)
• 14. مبانی حساب لامبدا: انتزاع (Abstraction) - لامبدا
• 15. مبانی حساب لامبدا: اعمال (Application)
• 16. قوانین ارزیابی در حساب لامبدا: بتا redução (Beta Reduction)
• 17. قوانین ارزیابی در حساب لامبدا: آلفا 전환 (Alpha Conversion)
• 18. قوانین ارزیابی در حساب لامبدا: بتا تعویض (Beta Substitution)
• 19. مثال های ساده بتا redução
• 20. چگونه لامبداها توابع را نشان می دهند
• 21. تابع اول (Identity Function) در لامبدا
• 22. تابع ثابت (Constant Function) در لامبدا
• 23. تابع زوج (Pairing Function) در لامبدا
• 24. تابع اول (Unpairing Function) در لامبدا
• 25. معرفی زبان های برنامه نویسی تابعی
• 26. Lisp و شیوه Lisp-like
• 27. Haskell: یک زبان تابعی خالص
• 28. Scala: ترکیبی از شیءگرا و تابعی
• 29. F#: یک زبان تابعی برای .NET
• 30. JavaScript: قابلیت های تابعی
• 31. Python: پشتیبانی از برنامه نویسی تابعی
• 32. کاربرد توابع لامبدا در زبان های مدرن
• 33. لامبدا در Python
• 34. لامبدا در JavaScript
• 35. لامبدا در Java
• 36. لامبدا در C++
• 37. لامبدا در Scala
• 38. لامبدا در Kotlin
• 39. ساختارهای داده تابعی
• 40. لیست ها (Lists) در برنامه نویسی تابعی
• 41. عملیات روی لیست ها: نقشه (Map)
• 42. عملیات روی لیست ها: فیلتر (Filter)
• 43. عملیات روی لیست ها: کاهش (Reduce) / جمع آوری (Fold)
• 44. کاربرد Map، Filter، Reduce در مثال ها
• 45. لیست های بی نهایت (Infinite Lists)
• 46. درخت ها (Trees) در برنامه نویسی تابعی
• 47. پیمایش درخت با رویکرد تابعی
• 48. کاربرد Map، Filter، Reduce روی درخت ها
• 49. تاپل ها (Tuples) و جفت ها (Pairs)
• 50. ساختارهای داده تغییرناپذیر
• 51. مزایای ساختارهای داده تغییرناپذیر
• 52. الگوریتم های تابعی
• 53. الگوریتم مرتب سازی ادغامی (Merge Sort) به صورت تابعی
• 54. الگوریتم جستجوی دودویی (Binary Search) به صورت تابعی
• 55. بازگشت (Recursion) در برنامه نویسی تابعی
• 56. بازگشت ساده
• 57. بازگشت با توابع مرتبه بالا
• 58. بازگشت دم (Tail Recursion)
• 59. چرا بازگشت دم مهم است؟
• 60. بهینه سازی بازگشت دم
• 61. توابع مولد (Generators) و دنباله ها (Sequences)
• 62. کاربرد توابع مولد در پردازش جریان داده
• 63. توابع تنبل (Lazy Functions)
• 64. ارزیابی تنبل (Lazy Evaluation)
• 65. مزایای ارزیابی تنبل
• 66. مثال هایی از ارزیابی تنبل
• 67. ارتباط ارزیابی تنبل با لیست های بی نهایت
• 68. مدیریت حالت (State Management) در برنامه نویسی تابعی
• 69. نکته های کلیدی در مدیریت حالت تابعی
• 70. توابع با اثر جانبی کنترل شده
• 71. Monads برای مدیریت اثر جانبی
• 72. معرفی Monads
• 73. Maybe Monad
• 74. Either Monad
• 75. IO Monad
• 76. کاربرد Monads در حل مسائل پیچیده
• 77. تست نویسی تابعی
• 78. نوشتن تست برای توابع خالص
• 79. مزایای تست نویسی تابعی
• 80. الگوهای طراحی تابعی
• 81. الگوی Currying
• 82. الگوی Composition
• 83. الگوی Partial Application
• 84. الگوی Memoization
• 85. کاربرد Memoization در بهینه سازی
• 86. الگوی Functor
• 87. الگوی Applicative Functor
• 88. الگوی Monad (بازنگری)
• 89. برنامه نویسی تابعی در عمل
• 90. یادگیری یک زبان برنامه نویسی تابعی
• 91. مثال های عملی از برنامه نویسی تابعی
• 92. کاربرد در توسعه وب
• 93. کاربرد در علم داده
• 94. کاربرد در سیستم های توزیع شده
• 95. چالش ها و راهکارها در برنامه نویسی تابعی
• 96. مهاجرت از رویکرد امری به تابعی
• 97. نکات پایانی و مسیر یادگیری بیشتر
• 98. منابع برای مطالعه بیشتر
• 99. تمرینات عملی و پروژه ها
• 100. مروری بر حساب لامبدا و ارتباط آن با برنامه نویسی تابعی