فلش‌کارت‌های آموزشی ساختار داده‌ها و الگوریتم‌ها در پایتون

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب ساختار داده‌ها و الگوریتم‌ها در پایتون

موضوع کلی: مقدمه‌ای بر علوم کامپیوتر با پایتون

موضوع میانی: اصول برنامه‌نویسی پایتون

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

• 1. مقدمه ای بر علوم کامپیوتر
• 2. مفاهیم پایه برنامه نویسی
• 3. متغیرها و انواع داده در پایتون
• 4. عملگرهای ریاضی و منطقی
• 5. ساختارهای کنترلی: دستور شرطی if-else
• 6. حلقه‌های تکرار: for loop
• 7. حلقه‌های تکرار: while loop
• 8. تابع نویسی در پایتون
• 9. محدوده متغیرها (Scope)
• 10. لیست‌ها در پایتون
• 11. عملیات روی لیست‌ها
• 12. تاپل‌ها در پایتون
• 13. رشته‌ها در پایتون
• 14. عملیات روی رشته‌ها
• 15. دیکشنری‌ها در پایتون
• 16. عملیات روی دیکشنری‌ها
• 17. مجموعه‌ها (Sets) در پایتون
• 18. عملیات روی مجموعه‌ها
• 19. مقدمه ای بر ساختار داده‌ها
• 20. مفهوم انتزاع داده (Data Abstraction)
• 21. تفاوت ساختار داده و انواع داده
• 22. پیچیدگی زمانی و مکانی (Big O Notation)
• 23. تحلیل پیچیدگی الگوریتم‌های پایه
• 24. ساختار داده پشته (Stack)
• 25. عملیات روی پشته: push و pop
• 26. کاربرد پشته: ارزیابی عبارات ریاضی
• 27. ساختار داده صف (Queue)
• 28. عملیات روی صف: enqueue و dequeue
• 29. کاربرد صف: شبیه سازی
• 30. ساختار داده لیست پیوندی (Linked List)
• 31. انواع لیست پیوندی: ساده، دوگانه، دایره‌ای
• 32. عملیات روی لیست پیوندی: درج، حذف، جستجو
• 33. ساختار داده درخت (Tree)
• 34. مفاهیم پایه درخت: ریشه، گره، برگ
• 35. درخت دودویی (Binary Tree)
• 36. درخت دودویی جستجو (Binary Search Tree - BST)
• 37. عملیات روی BST: درج، حذف، جستجو
• 38. پیمایش درخت: پیش ترتیب (Preorder)
• 39. پیمایش درخت: میان ترتیب (Inorder)
• 40. پیمایش درخت: پس ترتیب (Postorder)
• 41. ساختار داده هرم (Heap)
• 42. هرم دودویی (Binary Heap)
• 43. عملیات روی هرم: درج، حذف
• 44. کاربرد هرم: مرتب سازی هرمی (Heapsort)
• 45. ساختار داده گراف (Graph)
• 46. مفاهیم پایه گراف: رأس، یال
• 47. انواع گراف: جهت‌دار، بدون جهت
• 48. نمایش گراف: ماتریس مجاورت
• 49. نمایش گراف: لیست مجاورت
• 50. پیمایش گراف: جستجوی اول سطح (BFS)
• 51. پیمایش گراف: جستجوی اول عمق (DFS)
• 52. الگوریتم دایکسترا (Dijkstra's Algorithm)
• 53. الگوریتم پریم (Prim's Algorithm)
• 54. الگوریتم کروسکال (Kruskal's Algorithm)
• 55. مقدمه ای بر الگوریتم‌ها
• 56. انواع الگوریتم‌ها: بازگشتی، تکراری
• 57. الگوریتم‌های مرتب سازی: مرتب سازی حبابی (Bubble Sort)
• 58. الگوریتم‌های مرتب سازی: مرتب سازی انتخابی (Selection Sort)
• 59. الگوریتم‌های مرتب سازی: مرتب سازی درجی (Insertion Sort)
• 60. الگوریتم‌های مرتب سازی: مرتب سازی ادغامی (Merge Sort)
• 61. الگوریتم‌های مرتب سازی: مرتب سازی سریع (Quick Sort)
• 62. الگوریتم‌های جستجو: جستجوی خطی (Linear Search)
• 63. الگوریتم‌های جستجو: جستجوی دودویی (Binary Search)
• 64. الگوریتم‌های تقسیم و حل (Divide and Conquer)
• 65. الگوریتم‌های حریصانه (Greedy Algorithms)
• 66. الگوریتم‌های برنامه‌ریزی پویا (Dynamic Programming)
• 67. مقدمه ای بر جدول هش (Hash Table)
• 68. تابع هش (Hash Function)
• 69. تضاد هش (Hash Collision)
• 70. روش‌های حل تضاد هش: زنجیره‌سازی (Chaining)
• 71. روش‌های حل تضاد هش: کاوش باز (Open Addressing)
• 72. پیاده سازی جدول هش در پایتون
• 73. کاربرد جدول هش: دیکشنری پایتون
• 74. ساختار داده صف اولویت (Priority Queue)
• 75. پیاده سازی صف اولویت با هرم
• 76. مقدمه ای بر رشته‌ها و الگوهای متنی
• 77. الگوریتم‌های جستجوی رشته: جستجوی ساده
• 78. الگوریتم‌های جستجوی رشته: الگوریتم KMP
• 79. مقدمه ای بر الگوریتم‌های تصادفی
• 80. کاربرد الگوریتم‌های تصادفی
• 81. مقدمه ای بر الگوریتم‌های گراف
• 82. مسائل پیمایش گراف
• 83. مسائل یافتن کوتاه‌ترین مسیر
• 84. مسائل یافتن درخت پوشای کمینه
• 85. مقدمه ای بر الگوریتم‌های مرتب سازی پیشرفته
• 86. مقدمه ای بر الگوریتم‌های جستجوی پیشرفته
• 87. مقدمه ای بر الگوریتم‌های تصادفی در ساختار داده‌ها
• 88. مقدمه ای بر الگوریتم‌های فشرده سازی داده‌ها
• 89. کاربرد ساختار داده‌ها در مسائل واقعی
• 90. تمرینات عملی پیاده سازی ساختار داده‌ها
• 91. تمرینات عملی پیاده سازی الگوریتم‌ها
• 92. مرور کلی بر ساختار داده‌ها و الگوریتم‌ها
• 93. جمع بندی و منابع بیشتر