فلش‌کارت‌های آموزشی راهنمای مصور الگوریتم‌های کاربردی برای برنامه‌نویسان و علاقه‌مندان

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب راهنمای مصور الگوریتم‌های کاربردی برای برنامه‌نویسان و علاقه‌مندان

موضوع کلی: مبانی الگوریتم‌ها و ساختار داده‌ها

موضوع میانی: الگوریتم‌های کلیدی و کاربردهای عملی

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

• 1. مقدمه: چرا الگوریتم‌ها مهم هستند؟
• 2. اولین قدم: تفکر الگوریتمی
• 3. مروری بر مفاهیم پایه
• 4. دستورالعمل‌های گام به گام
• 5. مقدمه‌ای بر زمان اجرا (Big O)
• 6. چرا Big O مهم است؟
• 7. شناخت Big O: O(1)
• 8. شناخت Big O: O(n)
• 9. شناخت Big O: O(n^2)
• 10. شناخت Big O: O(log n)
• 11. شناخت Big O: O(n log n)
• 12. مقایسه انواع Big O
• 13. انتخاب الگوریتم مناسب
• 14. جستجوی خطی
• 15. جستجوی دودویی: شروع
• 16. جستجوی دودویی: پیاده‌سازی
• 17. مزایای جستجوی دودویی
• 18. محدودیت‌های جستجوی دودویی
• 19. مرتب‌سازی: مقدمه
• 20. مرتب‌سازی انتخابی
• 21. مرتب‌سازی حبابی
• 22. مرتب‌سازی ادغامی: ایده اصلی
• 23. مرتب‌سازی ادغامی: پیاده‌سازی
• 24. مرتب‌سازی ادغامی: پیچیدگی زمانی
• 25. مرتب‌سازی سریع: ایده اصلی
• 26. مرتب‌سازی سریع: پیاده‌سازی
• 27. مرتب‌سازی سریع: پیچیدگی زمانی
• 28. مقایسه الگوریتم‌های مرتب‌سازی
• 29. مقدمه‌ای بر بازگشت
• 30. تابع بازگشتی ساده
• 31. مثال بازگشتی: فاکتوریل
• 32. مثال بازگشتی: توان
• 33. مثال بازگشتی: مجموع اعداد
• 34. مثال بازگشتی: جستجوی دودویی (بازگشتی)
• 35. مثال بازگشتی: مرتب‌سازی ادغامی (بازگشتی)
• 36. مثال بازگشتی: مرتب‌سازی سریع (بازگشتی)
• 37. بازگشت در مقابل تکرار
• 38. کدام بهتر است: بازگشت یا تکرار؟
• 39. مقدمه‌ای بر ساختارهای داده
• 40. آرایه‌ها
• 41. لیست‌های پیوندی
• 42. پشته‌ها
• 43. صف‌ها
• 44. درخت‌ها: مقدمه
• 45. درخت‌های جستجوی دودویی (BST)
• 46. عملیات در BST: درج
• 47. عملیات در BST: جستجو
• 48. عملیات در BST: حذف
• 49. مزایای BST
• 50. محدودیت‌های BST
• 51. گراف‌ها: مقدمه
• 52. نمایش گراف‌ها: ماتریس مجاورت
• 53. نمایش گراف‌ها: لیست مجاورت
• 54. جستجوی اول سطح (BFS): ایده اصلی
• 55. جستجوی اول سطح (BFS): پیاده‌سازی
• 56. کاربرد BFS: یافتن کوتاه‌ترین مسیر
• 57. جستجوی اول عمق (DFS): ایده اصلی
• 58. جستجوی اول عمق (DFS): پیاده‌سازی
• 59. کاربرد DFS: بررسی اتصال
• 60. الگوریتم دایکسترا: مقدمه
• 61. الگوریتم دایکسترا: پیاده‌سازی
• 62. کاربرد دایکسترا: یافتن کوتاه‌ترین مسیر با وزن
• 63. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی پویا
• 64. مفهوم زیرمسائل همپوشان
• 65. مفهوم بهینگی زیرساختار
• 66. مثال برنامه‌نویسی پویا: مجموع اعداد (بازنگری)
• 67. مثال برنامه‌نویسی پویا: فاکتوریل (بازنگری)
• 68. مثال برنامه‌نویسی پویا: دنباله فیبوناچی
• 69. مثال برنامه‌نویسی پویا: مسئله کوله‌پشتی (ساده)
• 70. مثال برنامه‌نویسی پویا: مسئله سکه
• 71. مثال برنامه‌نویسی پویا: طولانی‌ترین زیردنباله مشترک
• 72. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های حریصانه
• 73. ایده اصلی الگوریتم‌های حریصانه
• 74. مثال حریصانه: مسئله انتخاب فعالیت
• 75. مثال حریصانه: مسئله کوله‌پشتی (کسری)
• 76. مثال حریصانه: خرد کردن پول
• 77. مقایسه برنامه‌نویسی پویا و الگوریتم‌های حریصانه
• 78. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های مبتنی بر جداسازی و غلبه
• 79. ایده اصلی جداسازی و غلبه
• 80. مثال جداسازی و غلبه: مرتب‌سازی ادغامی (بازنگری)
• 81. مثال جداسازی و غلبه: مرتب‌سازی سریع (بازنگری)
• 82. مثال جداسازی و غلبه: یافتن میانه
• 83. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های مبتنی بر بازگشت و عقب‌گرد
• 84. ایده اصلی بازگشت و عقب‌گرد
• 85. مثال بازگشت و عقب‌گرد: مسئله هشت وزیر
• 86. مثال بازگشت و عقب‌گرد: مسئله مسیریابی در هزارتو
• 87. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های مرتبط با رشته‌ها
• 88. جستجوی رشته: نایو
• 89. جستجوی رشته: کرپ-روبین
• 90. جستجوی رشته: کانوت-موریس-پرات
• 91. فشرده‌سازی داده‌ها: مقدمه
• 92. فشرده‌سازی هاگمن
• 93. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های توزیع شده
• 94. الگوریتم‌های رای‌گیری
• 95. الگوریتم‌های انتخاب رهبر
• 96. مقدمه‌ای بر رمزنگاری
• 97. رمزنگاری سزار
• 98. رمزنگاری جایگزینی
• 99. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های گراف پیشرفته
• 100. الگوریتم پریم (برای درخت پوشای کمینه)