فلش‌کارت‌های آموزشی امنیت و حریم خصوصی در مدل‌های زبانی با تمرکز بر ارزیابی جامع ریسک‌های امنیتی

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب امنیت و حریم خصوصی در مدل‌های زبانی با تمرکز بر ارزیابی جامع ریسک‌های امنیتی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: امنیت و حریم خصوصی در LLMs

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

• 1. مقدمه و مفاهیم پایه امنیت و حریم خصوصی در هوش مصنوعی
• 2. تعریف مدل زبانی بزرگ (LLM)
• 3. کاربردها و مزایای LLM
• 4. مفاهیم کلیدی حریم خصوصی داده‌ها
• 5. مفاهیم کلیدی امنیت سایبری
• 6. استانداردهای مرتبط با حریم خصوصی و امنیت
• 7. قوانین و مقررات مرتبط (GDPR, CCPA و غیره)
• 8. اخلاق در هوش مصنوعی و LLM
• 9. چرخه حیات توسعه LLM
• 10. مراحل آموزش LLM
• 11. مراحل استقرار LLM
• 12. مراحل استفاده و تعامل با LLM
• 13. مراحل نگهداری و به‌روزرسانی LLM
• 14. انواع ریسک‌های امنیتی در LLM
• 15. ریسک‌های مرتبط با داده‌های آموزشی
• 16. سوگیری (Bias) در داده‌های آموزشی
• 17. داده‌های حساس و طبقه‌بندی نشده
• 18. ریسک نشت داده‌های آموزشی
• 19. ریسک دستکاری داده‌های آموزشی
• 20. ریسک‌های مرتبط با معماری LLM
• 21. نقاط ضعف معماری
• 22. حملات مبتنی بر معماری
• 23. ریسک‌های مرتبط با فرآیند آموزش
• 24. تزریق داده‌های مخرب (Data Poisoning)
• 25. حملات تداعی (Membership Inference Attacks)
• 26. حملات استخراج مدل (Model Extraction Attacks)
• 27. حملات استخراج داده‌های آموزشی (Training Data Extraction Attacks)
• 28. ریسک‌های مرتبط با فرآیند استقرار
• 29. نقاط ضعف در API و رابط کاربری
• 30. حملات تزریق پرامپت (Prompt Injection Attacks)
• 31. حملات استخراج اطلاعات حساس از طریق پرامپت (Prompt Leaking Sensitive Information)
• 32. حملات انکار سرویس (Denial of Service - DoS)
• 33. حملات دسترسی غیرمجاز
• 34. ریسک‌های مرتبط با فرآیند استفاده و تعامل
• 35. تولید محتوای مضر و غیرقانونی
• 36. تولید اطلاعات غلط و گمراه‌کننده (Hallucinations)
• 37. تولید محتوای تبعیض‌آمیز
• 38. تولید محتوای ناقض حق نشر
• 39. تولید کدهای مخرب
• 40. افشای اطلاعات شخصی کاربران
• 41. سوء استفاده از قابلیت‌های LLM برای فیشینگ و مهندسی اجتماعی
• 42. ریسک‌های مرتبط با نگهداری و به‌روزرسانی
• 43. آسیب‌پذیری‌های کشف شده در نسخه‌های قدیمی
• 44. فرآیندهای به‌روزرسانی ناامن
• 45. ریسک‌های مرتبط با وابستگی‌های خارجی (کتابخانه‌ها، APIها)
• 46. ریسک‌های مرتبط با مدیریت دسترسی و مجوزها
• 47. ارزیابی جامع ریسک‌های امنیتی در LLM
• 48. شناسایی دارایی‌ها و داده‌های حساس
• 49. شناسایی تهدیدات بالقوه
• 50. تحلیل آسیب‌پذیری‌ها
• 51. تعیین احتمال وقوع رویدادهای امنیتی
• 52. تخمین شدت و پیامدهای رویدادهای امنیتی
• 53. محاسبه سطح ریسک (Risk Level)
• 54. تدوین ماتریس ریسک (Risk Matrix)
• 55. روش‌های ارزیابی ریسک کمی
• 56. روش‌های ارزیابی ریسک کیفی
• 57. روش‌های ارزیابی ریسک ترکیبی
• 58. ابزارها و تکنیک‌های ارزیابی ریسک
• 59. تحلیل تهدید و اثرگذاری (Threat Modeling)
• 60. تحلیل حالت شکست و اثرات آن (FMEA)
• 61. تحلیل درخت خطا (Fault Tree Analysis)
• 62. تحلیل درخت رویداد (Event Tree Analysis)
• 63. سناریوپردازی (Scenario Planning)
• 64. تست نفوذ (Penetration Testing)
• 65. تحلیل کد امن (Secure Code Analysis)
• 66. بررسی پیکربندی امنیتی (Security Configuration Review)
• 67. مطالعات موردی (Case Studies) در ارزیابی ریسک LLM
• 68. ارزیابی ریسک برای مدل‌های تولید متن
• 69. ارزیابی ریسک برای مدل‌های ترجمه ماشینی
• 70. ارزیابی ریسک برای مدل‌های خلاصه‌سازی متن
• 71. ارزیابی ریسک برای مدل‌های چت‌بات و دستیاران مجازی
• 72. ارزیابی ریسک برای مدل‌های تولید کد
• 73. استراتژی‌ها و راهکارهای کاهش ریسک
• 74. کنترل‌های امنیتی مبتنی بر داده
• 75. جمع‌آوری و پیش‌پردازش امن داده‌ها
• 76. دی‌شناسایی (De-identification) و ناشناس‌سازی (Anonymization) داده‌ها
• 77. تکنیک‌های حفظ حریم خصوصی در آموزش (Privacy-Preserving Machine Learning - PPML)
• 78. یادگیری فدرال (Federated Learning)
• 79. حفظ حریم خصوصی تفاضلی (Differential Privacy)
• 80. رمزنگاری همومورفیک (Homomorphic Encryption)
• 81. کنترل‌های امنیتی مبتنی بر مدل
• 82. اعتبارسنجی و تأیید مدل (Model Validation and Verification)
• 83. تنظیم دقیق امن (Secure Fine-tuning)
• 84. آموزش مقاوم در برابر حملات (Adversarial Training)
• 85. کنترل‌های امنیتی مبتنی بر معماری
• 86. استفاده از معماری‌های امن‌تر
• 87. کاهش پیچیدگی معماری
• 88. کنترل‌های امنیتی مبتنی بر فرآیند
• 89. مدیریت دسترسی و احراز هویت قوی
• 90. مجوزهای حداقل (Least Privilege)
• 91. پروتکل‌های ارتباطی امن (HTTPS)
• 92. رمزنگاری داده‌ها در حال استراحت و در حال انتقال
• 93. مدیریت امن کلیدها
• 94. ممیزی و ثبت وقایع (Auditing and Logging)
• 95. نظارت مستمر بر فعالیت‌ها
• 96. مدیریت آسیب‌پذیری‌ها
• 97. فرآیندهای واکنش به حوادث امنیتی (Incident Response)
• 98. امنیت در چرخه حیات توسعه نرم‌افزار (SDLC) برای LLM
• 99. توسعه امن LLM (Secure LLM Development)
• 100. تست امنیتی مستمر (Continuous Security Testing)