فلش‌کارت‌های آموزشی مدیریت ریسک‌های امنیتی در مدل‌های زبانی مبتنی بر پردازش زبان طبیعی

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب مدیریت ریسک‌های امنیتی در مدل‌های زبانی مبتنی بر پردازش زبان طبیعی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: امنیت و حریم خصوصی در LLMs

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

• 1. مقدمه ای بر پردازش زبان طبیعی و مدل های زبانی
• 2. مبانی یادگیری ماشین در پردازش زبان طبیعی
• 3. انواع مدل های زبانی (آماری، عصبی)
• 4. معماری های رایج مدل های زبانی (RNN، LSTM، Transformer)
• 5. مراحل توسعه مدل های زبانی
• 6. داده ها در پردازش زبان طبیعی
• 7. مجموعه داده های متنی و چالش های آن
• 8. پیش پردازش متن (توکنایز کردن، نرمال سازی، حذف کلمات پرت)
• 9. مهندسی ویژگی در پردازش زبان طبیعی
• 10. انتخاب مدل زبانی مناسب برای کاربرد خاص
• 11. مبانی امنیت سایبری
• 12. انواع تهدیدات امنیتی در سیستم های نرم افزاری
• 13. مفاهیم ریسک، آسیب پذیری و تهدید
• 14. چرخه عمر مدیریت ریسک
• 15. شناسایی ریسک های امنیتی در مدل های زبانی
• 16. بررسی آسیب پذیری های مدل های زبانی
• 17. حملات ورودی (Input Attacks)
• 18. تزریق دستور (Prompt Injection)
• 19. حملات داده محور (Data-driven Attacks)
• 20. حملات مخرب به داده های آموزشی
• 21. حملات سرقت مدل (Model Stealing)
• 22. حملات انکار سرویس (Denial of Service)
• 23. حملات استخراج اطلاعات حساس (Sensitive Data Extraction)
• 24. حملات سوگیری و تبعیض (Bias and Discrimination Attacks)
• 25. حملات تولید محتوای مضر (Harmful Content Generation)
• 26. حملات هک کردن (Jailbreaking)
• 27. حملات مرتبط با حریم خصوصی (Privacy Attacks)
• 28. حملات مهندسی اجتماعی (Social Engineering Attacks)
• 29. حملات مرتبط با ضعف های پیاده سازی (Implementation Weaknesses)
• 30. حملات به زیرساخت های ابری (Cloud Infrastructure Attacks)
• 31. حملات به API های مرتبط با مدل های زبانی
• 32. حملات به سیستم های مانیتورینگ و لاگینگ
• 33. حملات به فرآیندهای استقرار (Deployment Processes)
• 34. حملات به زنجیره تامین نرم افزار (Software Supply Chain Attacks)
• 35. ارزیابی ریسک های امنیتی
• 36. شناسایی دارایی های ارزشمند مرتبط با مدل های زبانی
• 37. تعیین احتمالات وقوع تهدیدات
• 38. تعیین میزان تاثیر تهدیدات
• 39. تحلیل ریسک کمی و کیفی
• 40. اولویت بندی ریسک ها
• 41. تکنیک های کاهش ریسک
• 42. امن سازی ورودی ها (Input Sanitization)
• 43. اعتبارسنجی ورودی ها (Input Validation)
• 44. استفاده از فیلترها و مکانیزم های تشخیص ناهنجاری
• 45. مدیریت دسترسی و احراز هویت
• 46. رمزنگاری داده ها (در حالت استراحت و در حال انتقال)
• 47. امن سازی زیرساخت ها و محیط استقرار
• 48. استفاده از مدل های زبانی مقاوم در برابر حملات (Adversarial Training)
• 49. تکنیک های آموزش مقاوم (Adversarial Training Techniques)
• 50. استفاده از داده های مصنوعی برای افزایش مقاومت
• 51. استفاده از تکنیک های تولید متن امن (Secure Text Generation)
• 52. مانیتورینگ و تشخیص ناهنجاری در زمان اجرا
• 53. لاگینگ و ثبت رویدادهای امنیتی
• 54. سیستم های تشخیص نفوذ (Intrusion Detection Systems)
• 55. تحلیل رفتار کاربران و مدل ها
• 56. مدیریت پاسخ به حوادث (Incident Response Management)
• 57. طرح ریزی و آمادگی برای پاسخ به حوادث
• 58. تشخیص و مهار حوادث
• 59. بازیابی سیستم ها و داده ها
• 60. تحلیل پس از حادثه (Post-Incident Analysis)
• 61. حاکمیت و انطباق (Governance and Compliance)
• 62. استانداردهای امنیتی مرتبط با مدل های زبانی
• 63. قوانین و مقررات حفاظت از داده ها (مانند GDPR)
• 64. سیاست های امنیتی سازمانی
• 65. آموزش و آگاهی کارکنان
• 66. فرهنگ امنیت در سازمان
• 67. مدیریت آسیب پذیری (Vulnerability Management)
• 68. شناسایی و ارزیابی آسیب پذیری ها
• 69. اصلاح و رفع آسیب پذیری ها
• 70. پایش مداوم آسیب پذیری ها
• 71. مدیریت تغییرات (Change Management)
• 72. ارزیابی ریسک تغییرات
• 73. مستندسازی و بازبینی تغییرات
• 74. تست امنیتی (Security Testing)
• 75. تست نفوذ (Penetration Testing)
• 76. اسکن آسیب پذیری (Vulnerability Scanning)
• 77. بررسی کد امن (Secure Code Review)
• 78. تست های مقاومتی (Robustness Testing)
• 79. مدیریت ریسک در چرخه عمر توسعه نرم افزار (SDLC)
• 80. امنیت در فاز طراحی (Security by Design)
• 81. امنیت در فاز پیاده سازی (Secure Coding)
• 82. امنیت در فاز تست (Security Testing)
• 83. امنیت در فاز استقرار (Secure Deployment)
• 84. امنیت در فاز نگهداری (Secure Maintenance)
• 85. مدیریت ریسک در مدل های زبانی متن باز (Open-Source LLMs)
• 86. چالش های امنیتی مدل های زبانی متن باز
• 87. روش های مدیریت ریسک برای مدل های متن باز
• 88. مدیریت ریسک در مدل های زبانی تجاری (Commercial LLMs)
• 89. بررسی توافقنامه های سطح خدمات (SLA)
• 90. مسئولیت پذیری ارائه دهندگان
• 91. مدیریت ریسک در سناریوهای خاص
• 92. مدیریت ریسک در مدل های زبانی برای بخش بهداشت و درمان
• 93. مدیریت ریسک در مدل های زبانی برای بخش مالی
• 94. مدیریت ریسک در مدل های زبانی برای بخش حقوقی
• 95. مدیریت ریسک در مدل های زبانی برای آموزش
• 96. مدیریت ریسک در مدل های زبانی برای خدمات مشتری
• 97. مدیریت ریسک در مدل های زبانی برای تولید محتوا
• 98. مدیریت ریسک در مدل های زبانی برای ربات های چت (Chatbots)
• 99. آینده مدیریت ریسک های امنیتی در مدل های زبانی
• 100. روندهای نوظهور در حملات