فلش‌کارت‌های آموزشی تکنیک‌های اعتبارسنجی نتایج در Stan

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب تکنیک‌های اعتبارسنجی نتایج در Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

• 1. مقدمه ای بر اعتبارسنجی نتایج در Stan
• 2. چرا اعتبارسنجی نتایج در Stan مهم است؟
• 3. اهداف اعتبارسنجی نتایج
• 4. انواع اعتبارسنجی در Stan
• 5. اعتبارسنجی مدل: اطمینان از صحت ساختار مدل
• 6. اعتبارسنجی پارامتر: اطمینان از تخمین صحیح پارامترها
• 7. اعتبارسنجی پیش‌بینی: اطمینان از صحت پیش‌بینی‌های مدل
• 8. اعتبارسنجی کد Stan
• 9. اعتبارسنجی داده‌ها
• 10. اعتبارسنجی مفروضات مدل
• 11. اعتبارسنجی نتایج شبیه‌سازی (MCMC)
• 12. چالش‌های رایج در اعتبارسنجی نتایج Stan
• 13. روش‌های بصری برای اعتبارسنجی نتایج Stan
• 14. نمودارهای Trace (Trace Plots)
• 15. نمودارهای Kernel Density Estimate (KDE)
• 16. نمودارهای هیستوگرام پارامترها
• 17. نمودارهای پراکندگی پارامترها
• 18. نمودارهای Autocorrelation (ACF)
• 19. نمودارهای Partial Autocorrelation (PACF)
• 20. نمودارهای Posterior Predictive Checks (PPCs)
• 21. نمودارهای شبیه‌سازی داده‌های مصنوعی
• 22. نمودارهای توزیع پیش‌بینی شده
• 23. نمودارهای مقایسه توزیع مشاهده شده و پیش‌بینی شده
• 24. نمودارهای residuals
• 25. نمودارهای Q-Q Plots
• 26. نمودارهای مقایسه مدل‌ها
• 27. نمودارهای حساسیت پارامتر
• 28. نمودارهای توزیع پارامترهای پیشین
• 29. نمودارهای توزیع پارامترهای پسین
• 30. نمودارهای همبستگی پارامترها
• 31. نمودارهای توزیع پیش‌بینی شده در طول زمان
• 32. نمودارهای توزیع پیش‌بینی شده برای گروه‌های مختلف
• 33. نمودارهای توزیع پیش‌بینی شده برای سطوح مختلف
• 34. نمودارهای توزیع پیش‌بینی شده با در نظر گرفتن عدم قطعیت
• 35. نمودارهای توزیع پیش‌بینی شده برای سناریوهای مختلف
• 36. روش‌های کمی برای اعتبارسنجی نتایج Stan
• 37. آماره‌های خلاصه توزیع پسین
• 38. میانگین، میانه، مد توزیع پسین
• 39. انحراف معیار، واریانس توزیع پسین
• 40. صدک‌ها و بازه‌های اطمینان (Credible Intervals)
• 41. فاصله بین صدکی (Interquartile Range - IQR)
• 42. Ratio of Standard Deviations
• 43. Effective Sample Size (ESS)
• 44. R-hat (Gelman-Rubin Statistic)
• 45. Autocorrelation Time (ACT)
• 46. Log-likelihood
• 47. Bayesian Information Criterion (BIC)
• 48. Akaike Information Criterion (AIC)
• 49. Widely Applicable Information Criterion (WAIC)
• 50. Leave-One-Out Cross-Validation (LOO-CV)
• 51. Expected Log Predictive Density (ELPD)
• 52. Bayes Factor
• 53. Posterior Predictive p-values (PPP)
• 54. Mean Squared Error (MSE)
• 55. Root Mean Squared Error (RMSE)
• 56. Mean Absolute Error (MAE)
• 57. R-squared (برای مدل‌های خطی)
• 58. Goodness-of-fit statistics
• 59. Chi-squared test
• 60. Kolmogorov-Smirnov test
• 61. Anderson-Darling test
• 62. Shapiro-Wilk test
• 63. Tests for normality
• 64. Tests for homogeneity of variance
• 65. Tests for independence
• 66. Tests for stationarity
• 67. بررسی همگرایی زنجیره‌های MCMC
• 68. بررسی همگرایی فردی زنجیره‌ها
• 69. بررسی همگرایی بین زنجیره‌ها
• 70. بررسی عدم همگرایی و علائم آن
• 71. تکنیک‌های پیشرفته اعتبارسنجی نتایج Stan
• 72. اعتبارسنجی مدل با داده‌های خارج از نمونه (Out-of-Sample Validation)
• 73. اعتبارسنجی مدل با استفاده از روش‌های Cross-Validation
• 74. اعتبارسنجی مدل با استفاده از روش‌های Jackknife
• 75. اعتبارسنجی مدل با استفاده از روش‌های Bootstrap
• 76. اعتبارسنجی مدل با استفاده از داده‌های شبیه‌سازی شده
• 77. اعتبارسنجی مدل با استفاده از داده‌های واقعی
• 78. اعتبارسنجی مدل با مقایسه با مدل‌های جایگزین
• 79. اعتبارسنجی مدل با استفاده از معیارهای انتخاب مدل
• 80. اعتبارسنجی مدل با در نظر گرفتن عدم قطعیت مدل
• 81. اعتبارسنجی مدل با در نظر گرفتن پیچیدگی مدل
• 82. اعتبارسنجی مدل با در نظر گرفتن تفسیرپذیری مدل
• 83. اعتبارسنجی نتایج با استفاده از ابزارهای نرم‌افزاری
• 84. استفاده از کتابخانه‌های R برای اعتبارسنجی
• 85. استفاده از کتابخانه‌های Python برای اعتبارسنجی
• 86. استفاده از ابزارهای visualize در Stan
• 87. استفاده از ابزارهای diagnostic در Stan
• 88. استفاده از ابزارهای reporting در Stan
• 89. بهترین شیوه‌ها در اعتبارسنجی نتایج Stan
• 90. انتخاب روش‌های اعتبارسنجی مناسب
• 91. تفسیر صحیح نتایج اعتبارسنجی
• 92. مستندسازی فرآیند اعتبارسنجی
• 93. تکرارپذیری نتایج اعتبارسنجی
• 94. اهمیت همکاری با متخصصین
• 95. نتیجه‌گیری و جمع‌بندی
• 96. مرجع‌شناسی